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解決・検証済みの問題から、コードだけでは伝わらない判断理由や教訓を文書化するスキル。将来の調査や同じ失敗の繰り返しを避けるため、リポジトリに知見を残します。

• 検証済みの修正の判断理由を記録
• 同じ失敗を防ぐための知見保存
• 不正確になった既存の知見を更新

文章の不可視文字や、画像・文書に含まれるAI由来のメタデータを調べて除去します。文章の書き換えも扱い、処理内容と残る制約を報告するスキルです。

• 自分の文章の不可視文字を除去したいとき
• 画像や文書のAI来歴情報の整理
• 事実と意味を保った文章の言い換え

所属するOpenWork組織で使えるスキルや接続済みサービスを探し、目的に合う機能を実行します。現在の権限や接続状態に応じ、必要な次の操作も案内します。

• 組織内で使えるスキルを探したいとき
• 目的から共有ツールや接続サービスを探す
• 利用可能なOpenWork Cloud操作の実行

PRの画面キャプチャに付いたデザインレビューの指摘を読み取り、チームの設計ルールに沿って製品コードを修正し、再実行で指摘の解消を確かめるスキル。

• PRのデザイン指摘を解消したいとき
• レイアウトの問題を手元で再現
• 共通部品に起因するUIの修正

OpenSEOのスキルを所定の構成で作成・更新し、内部用と公開用を区別。正本とClaude Code向けリンクの同期や、公開ドキュメント・プラグインへの登録を整えます。

• OpenSEOに新しいスキルを追加
• 開発手順を内部用スキルにしたいとき
• スキル配置先の不整合を修正

開発ブランチの変更を安全性・簡潔さ・課金の不正利用の観点から点検し、問題の修正とテストを進めます。PRの作成・更新まで行い、保守担当者の最終レビューに備えます。

• 機能ブランチの最終レビュー準備
• 安全性と課金の不正利用リスクの確認
• 複雑になった変更の簡略化

Vitestのテストを、守るべき動作と検出できる不具合から評価します。新規作成時の点検に加え、重複や実装への依存を見直し、残す・統合する・削除する根拠を整理します。

• 新規・変更テストの価値を確認したいとき
• 重複テストを統合したいとき
• コード整理で壊れるテストの見直し

暗号資産の価格・時価総額・取引量・履歴データを扱うCoinGecko APIの連携開発を支援し、価格追跡ツールの実装やコードの不具合調査に使えるスキル。

• 暗号資産の価格追跡ツール作り
• 時価総額や取引量のデータ連携
• 過去の価格取得方法を調べたいとき

Word、Excel、PowerPoint、PDFや電子書籍をMarkdownに変換し、直接読めない資料の内容をエージェントが扱える形に整えるスキル。

• Word資料をエージェントに読ませたいとき
• 表計算やスライドのMarkdown化
• PDFや電子書籍の内容抽出

PRの変更内容から関連する未解決のIssueを探し、同時に解決し得る問題や要望と衝突する変更を整理するスキル。差分と症状を根拠に、確信度付きで報告します。

• PRで同時に解決するIssueを探したいとき
• 別のIssueの要望との衝突を調べたいとき
• 関連Issueのレビュー根拠を整理したいとき

NemoClawで合意済みのIssueや原因分類済みのPR指摘をもとに、対象範囲を守ってコード・テストを変更し、必要な検証と差分レビューまで進めるスキル。

• 合意済みIssueを実装したいとき
• 原因分類済みのPR指摘の修正
• 失敗・復旧・後片付けの動作検証

NemoClawの一日の変更を累積ドキュメントと変更履歴にまとめ、未完了案件や検証状況を整理して、必要に応じてリリースタグ作成へ引き継ぐスキル。

• 終業時のリリース引き継ぎ
• マージ済み変更の文書整備
• 未完了案件と検証状況の確認

NemoClawのIssueやPRの仕分け、ラベル、Projectの項目、リリースの運用方針について、参照資料を根拠に読み取り専用で回答します。

• IssueやPRの評価方針を確認したいとき
• ラベルとProject項目を理解したいとき
• リリース収録や締め切りを確認したいとき

CodexBarなどのmacOSアプリの公開に向け、バージョン更新から署名・公証、更新配信情報とHomebrewの整備、公開後の検証まで進めるスキル。

• 署名・公証付きmacOSアプリの公開
• 更新配信情報と公開ファイルの検証
• HomebrewのアプリとCLI配布設定の更新

新機能のアイデアを、実装に向けた要件定義書にまとめます。選択式の質問で目的や対象、範囲を確認し、具体的な作業と完了条件、成功指標をMarkdownに整理します。

• 新機能の要件定義書を作りたいとき
• 開発前に目的と範囲を明確にしたいとき
• 開発者やAIに渡す仕様を整えたいとき

定期実行するAI自動処理を作成し、有効化や実行テスト、ログ確認まで進めます。コマンドラインから外部サービスの接続設定や動作確認も管理するスキルです。

• 定期実行するAI自動処理の作成
• 既存の自動処理を停止・再開したいとき
• 実行ログから失敗原因を調べたいとき

製品・企業・概念・人物の歩みと、現在の競合や類似対象との比較を組み合わせて深く調べ、強みや課題の背景、今後の見通しをPDF研究レポートにまとめます。

• 製品の開発史と競合を調べたいとき
• 技術概念の起源と変遷を知りたいとき
• 企業の戦略と市場での位置を分析

Clones, analyzes, plans, and migrates legacy codebases (C++, Fortran, Java, Python, C, Shell) from a GitHub URL or local directory to a modern, high-performance, deterministic, 100% Safe Rust architecture, tracking live telemetry across every task bucket, test failure/fix cycle, and Profile-Guided Optimization (PGO) stage, and producing a first-person AI storytelling report and interactive HTML infographic. Use when migrating a GitHub repository or local codebase to Rust, porting legacy C++, Fortran, Python, or Java workloads to memory-safe Rust, designing Struct-of-Arrays (SoA) or SIMD Rust architectures, or optimizing Rust ports with LLVM PGO. Don't use for unrelated non-Rust refactoring or single-line syntax questions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

複数クラウドに分散したデータを分析・AI活用する基盤について、要件整理から構成図、Terraformなどの導入手順、検証計画まで作成します。

• 複数クラウドのデータ基盤設計
• データ取り込みとAI提供の構成整理
• 構成管理コードと導入手順の作成

音声・映像・テキストをリアルタイムで双方向に扱う複数AIエージェントの仕組みを、Google Cloudでの要件整理から構成設計、展開手順、検証まで支援するスキル。

• 映像と音声によるリアルタイム技術案内の設計
• 映像による危険検知や目視検査の構成検討
• クラウド構成図と展開手順を作りたいとき

Googleのagents-cliの初期設定を案内し、AIエージェントの要件整理から実装・評価・デプロイ・公開・監視まで、作業段階に合う専門スキルへつなぐスキル。

• agents-cliと専門スキルを導入したいとき
• 実装前にエージェントの要件を整理したいとき
• ADKのエージェント作成・評価手順の確認

Google CloudでAIエージェントを使うデータ分析・機械学習基盤を設計します。要件整理から製品選定、構成図、構築手順、検証計画までまとめるスキルです。

• 複数エージェントによる分析基盤の設計
• 分析要件に合うGoogle Cloud製品の選定
• 構成図とデプロイ手順の作成

複数クラウドに分散した表形式データや文書をAIエージェントで分析するために、データの意味や利用ルールの管理、Spark処理、検証までの構成を設計するスキル。

• 複数クラウドのデータ分析構成を設計
• Knowledge Catalogで利用ルールを管理
• VS Code等でのData Agent Kit活用設計

Snowflake向けのdbt SQLモデルをBigQuery向けに一括変換します。Jinjaの参照や条件分岐を維持し、型変換やJSON取得、設定の違いを調整します。

• Snowflakeのdbtモデルを一括移行したいとき
• dbtの参照や増分処理を維持したいとき
• JSON・配列・STRUCTの取得処理の移行