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タンパク質配列の空欄補完や特徴量の抽出、全原子構造の予測をBiohubのPython SDKで進めます。ローカル実行とホスト型APIの使い分け、出力の確認を支援します。

• タンパク質配列の伏せた位置を補完したいとき
• タンパク質配列から数値特徴量を抽出
• タンパク質の全原子構造を予測したいとき

データ収集前に、研究の目的に合う実験方法や対象の割り付け、実施順序を設計し、条件の混同や反復の数え違いを避けるための配置表作成を支援するスキル。

• 被験者や試料の無作為割り付け
• 複数の実験要因を絞り込みたいとき
• バッチ・日・プレート位置を考慮した配置

Cherry Studioの不要なコードや重複した状態管理を調べ、利用実態と削除リスクを根拠に、簡素化の候補を絞って設計変更の提案にまとめるスキル。

• 未使用コードや不要なAPIを探したいとき
• ストアやキャッシュの重複調査
• 保守負担を減らすライブラリ置換の検討

Cherry Studioのコードや設計文書を、製品方針・構成・実装・規約の順にレビューするスキル。変更規模と実行環境に応じて確認方法を選び、指摘を報告します。

• ローカル変更やブランチのレビュー
• マージ前にPRを確認したいとき
• 設計文書やプロジェクトスキルの点検

プロジェクトのコードや既存設定を調べ、Claude Codeのフック、サブエージェント、スキル、プラグイン、外部ツール連携から役立つ自動化案を提案するスキル。

• 初めてのClaude Code設定
• 整形や検証を自動化したいとき
• プロジェクトに合う外部連携の選定

チームの開発ルールや作業で得た知見、失敗の原因と解決策をHindsight Cloudの共有メモリに保存し、新しい作業の前に関連する情報を取り出すスキル。

• コーディングやテストのルールの保存
• 失敗の原因と解決策のチーム共有
• 新しい作業の前に関連知識を確認

チームの開発ルールや作業で得た知見を、自社管理のHindsightサーバーに保存し、新しい作業の前に検索・参照して過去の経験を引き継ぐスキル。

• チームの開発ルールを共有したいとき
• 不具合の解決手順を記録したいとき
• 着手前に過去の判断を確認したいとき

複数のBot間で依頼内容や進捗、残作業をHindsightの共有メモリに記録し、別の会話や後日の作業でも引き継いで再開できるようにするスキル。

• 別のBotへ残作業を引き継ぎたいとき
• 他のBotの作業を再開したいとき
• 会話にいないBotにも発見を共有したいとき

利用者の好みや作業で得た知見、成功・失敗した手順をHindsightに記録し、新しい作業の前に関連情報を検索・整理して次の判断に役立てるスキル。

• 好みやプロジェクトの慣習の記録
• 不具合の解決策や回避策の記録
• 成功・失敗した作業手順の保存

AIアプリに会話や作業履歴を記憶させるため、Hindsightの導入箇所、保存内容、利用者別の分離方法、参照手順を整理し、実装計画にまとめるスキル。

• 会話をまたいで文脈を引き継ぎたいとき
• 利用者ごとに記憶を分離する設計
• 顧客の好みや頻出問題をまとめる設計

Obsidian独自のMarkdown記法でノートを作成・編集するスキル。ノート間リンク、画像やPDFの埋め込み、注意書きの枠、タグやプロパティを整えます。

• 関連ノートや見出しをリンクしたいとき
• ノートや画像、PDFページの埋め込み
• 注意点や要点を囲み枠で強調

科学論文の本文と図表・数式を対応づけ、中国語と英語を並べた読解資料を作るスキル。全文翻訳のほか、指定箇所の翻訳や原文の根拠を示す質問回答にも対応します。

• 論文全文の中国語・英語対照資料の作成
• 論文の一節だけを翻訳したいとき
• 本文と図表・数式を照合したいとき

英語論文PDFの指定ページや全文を簡体字中国語に訳し、画像形式のPDFにまとめるスキル。段組みや図表、数式など、元の誌面構成をできるだけ保ちます。

• 英語論文を簡体字中国語で読みたいとき
• 論文の指定ページだけの翻訳
• 図表や数式の配置を保った翻訳

査読コメントへの逐点回答、改訂時のカバーレター、変更を示した原稿を作成・点検します。各回答と原稿の修正箇所を対応づけ、回答漏れや提出資料間の不整合を確認します。

• 査読コメントへの逐点回答を作りたいとき
• 既存の回答案の漏れや表現を点検したいとき
• 改訂時のカバーレターを準備したいとき

学術論文の本文と補足資料を、公開版・出版社API・所属機関の正規アクセスから取得します。文献ごとに取得経路を選び、ファイル形式や成否、出典を記録します。

• DOI一覧の論文をまとめて取得したいとき
• 正規の公開版本文を探したいとき
• 機関契約で中国語論文を取得したいとき

nanobotの使い方や設定、不具合の疑問に、インストール済みの版に付属する文書をもとに回答します。初期設定やWebUI、モデルの設定などを案内します。

• nanobotの初期設定を知りたいとき
• WebUIの設定手順の確認
• モデル提供サービスの接続設定

関数名の変更、モジュールの抽出、処理の分割や移動を、依存関係を調べながら進めるスキル。変更前のプレビューと変更後の影響確認・テストを組み込みます。

• 関数名と参照箇所を変更したいとき
• コードを別モジュールに抽出したいとき
• 大きな関数やサービスの分割

Pythonの変更箇所に意図的な誤りを加え、テストが検知するか確かめます。見逃しを補うテストを追加し、変更前のコードでは失敗することも確認して根拠を報告します。

• Pythonの機能追加や修正のテスト確認
• 見逃した誤りを捉えるテスト追加
• 変更前のコードで失敗するか確かめたいとき

Pythonのpytestテスト群を調べ、不具合の見逃し候補や未検証のコード、遅い・不安定なテストを報告します。削除候補も追加検証し、テスト自体は変更しません。

• pytestの不具合検知力を調べたいとき
• 遅いテストや準備処理の調査
• 不安定・実行順依存のテスト調査

作成・変更したローカルのWebページを実際のブラウザで開き、操作部品を自動で動かして挙動の矛盾を報告。テストコードを書かずに、編集後の動作確認を行えます。

• 新しいHTMLページの操作を確認したいとき
• JavaScriptやCSSの変更後に確認したいとき
• ローカルのビルド結果を簡易テストしたいとき

C#と.NETのアプリにAzure OpenAIを組み込むため、認証やチャット、文書検索と連携した回答、画像生成、音声処理の実装例を示すスキル。

• .NETアプリへのストリーミングチャット追加
• 決めたJSON形式での回答生成
• Azure AI Searchを使う回答機能の実装

Azure Container Appsへのアプリ配備を、azdとBicepで準備・検証します。環境設定や権限、ビルド構成を確認し、配備後の稼働確認まで支援します。

• 配備前の設定と構成を点検したいとき
• リモートビルドと実行環境の確認
• マネージドIDと権限の設定

実際のブラウザでWebアプリを操作するE2Eテストを支援します。YAML形式のシナリオ作成から、画像照合・文字認識を使った検証、失敗原因の整理まで扱います。

• 購入手続きをブラウザで検証したいとき
• 画像照合や文字認識で画面を確認したいとき
• ブラウザテストの失敗原因の調査

PythonからAzure Cosmos DBのNoSQL APIを使い、データの作成・取得・更新・削除、条件検索、保存領域の作成や処理容量の設定を進めるスキル。

• Pythonでデータ操作を実装したいとき
• パラメーター付きの条件検索の作成
• コンテナー・分散キー・処理容量の設定