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機械学習の学習指標や設定をW&Bに記録し、実験結果を比較・可視化します。学習条件の自動探索、データやモデルの版管理、チームでの結果共有まで支援します。

• 学習指標の記録と可視化
• 学習条件を変えた実験の比較
• より良い学習条件を自動探索したいとき

履歴書、提案の要約、白書、スライドなどを既存テンプレートで整え、HTMLやPDFに仕上げます。内容の抜けやページ数、文字の収まりを確認し、静的な製品紹介ページも作成します。

• 履歴書をPDFに整えたいとき
• 提案を1枚の資料にまとめたいとき
• プレゼン用スライドの作成

単体・結合・E2Eテストの作成から、性能・セキュリティの検証計画、カバレッジ分析、不安定なテストの原因調査、欠陥報告までを支援するスキル。

• 正常系・異常系のテストを作りたいとき
• テストのカバレッジ不足を調べたいとき
• 不安定なテストの原因を調べたいとき

ブラウザ上の操作を確認するPlaywrightのテストを作成し、実行のたびに結果が変わる不安定なテストの調査や、継続的な自動実行の設定まで支援するスキルです。

• ログインなどの画面操作のテスト
• 時々失敗するテストを調べたいとき
• API応答をテスト用データに置き換える

関数やクラスの説明からAPI仕様書、ドキュメントサイト、入門ガイドまで作成・整備します。書式を統一し、掲載コード例の検証と文書化状況の報告も行います。

• 公開関数やクラスの説明追加
• API仕様書と参照ページの作成
• ドキュメントサイトの構築

mainへの直近のマージを調べ、TODOや非推奨API、リンク切れなどの後片付け候補を抽出。リスクと作業量を整理し、修正・チケット化・人への相談を提案します。

• マージ後の後片付けを洗い出したいとき
• 非推奨APIやリンク切れの確認
• 削除予定の機能フラグの点検

未解決のIssueやディスカッションを確認し、優先度の高い上位五件、ラベル候補、重複の可能性、人の判断が必要な項目を整理して、対応待ち一覧を更新するスキル。

• 未解決Issueの対応順を決めたいとき
• 重複する報告を探したいとき
• ラベル候補の整理

依存パッケージの定義とロックファイルを調べ、古いバージョンや既知の脆弱性を洗い出し、更新の影響度と人への確認が必要な項目を整理するスキル。

• 古い依存パッケージの棚卸し
• 既知の脆弱性と更新候補の確認
• 更新の規模別に対応を分けたいとき

埋め込みブラウザで操作上の不具合を再現し、画面の指定ミスや待機不足、ログイン状態、製品側の問題を切り分けます。最小限の再現手順と根拠をまとめるスキルです。

• ブラウザ操作の不具合を再現したいとき
• 修正後の再発確認
• 待機不足と製品不具合の切り分け

SDKでデータを扱うholaOSアプリに、一覧・カンバン・編集フォームなどの画面を実装します。共通の部品と配色を使い、データの性質に合う表示へ整えるスキルです。

• 送信予定を時系列で確認したいとき
• 顧客やチケットを表で確認したいとき
• 課題をステータス別に並べたいとき

複数のスキルと必要な外部サービス連携を、名前付きの導入単位にまとめます。既存スキルを参照する設定ファイルを作り、インストールと未接続の連携の案内まで進めるスキルです。

• 複数スキルを目的別にまとめたいとき
• 必要な外部サービス連携の定義
• 既存スキルを参照する設定の作成

arXiv論文をHugging Face Hubに登録し、モデルやデータセットとの関連付け、著者申請、Markdown形式の研究記事作成を支援するスキル。

• arXiv論文をHubに登録したいとき
• 論文とモデル・データを関連付けるとき
• 著者申請とプロフィール表示の管理

検出された脆弱性候補について、再現テストやコードの追跡で根拠を確かめ、報告対象かどうか、判断の確度と未確認点を候補ごとに記録するスキル。

• 脆弱性候補を再現して確かめたいとき
• 過去の誤検知判定の再確認
• 実行環境がないコードの経路確認

リポジトリ全体や指定フォルダのコードを一巡してセキュリティ上の問題を調べ、根拠や深刻度、確認できた範囲と未解決事項を報告にまとめるスキル。

• リポジトリの標準監査をしたいとき
• 指定フォルダやパッケージの点検
• 根拠と監査範囲を確認したいとき

スキャナーやチケットから届いた脆弱性の指摘を、コードとセキュリティ方針に照らして判定し、悪用のしやすさに基づく優先順位と不足する根拠を整理するスキル。

• スキャナーの脆弱性指摘の精査
• JiraやLinearのセキュリティ案件確認
• GitHubの警告や勧告の評価

検索エンジンやAIがサイトの内容を取得できるか、表示速度や安全性を含む8分野で技術面を点検し、100点満点の評価と優先度付きの改善案をまとめます。

• AIクローラーのアクセス確認
• 取得したHTMLの本文を確認したいとき
• 表示速度やモバイル対応の点検

AI向けにサイトの概要と重要ページを案内するllms.txtを、公開ページの調査から作成します。既存ファイルの形式やリンク、情報の不足も点検するスキル。

• 公開ページからllms.txtを作りたいとき
• 既存ファイルの形式やリンクの点検
• 案内に不足している重要ページの確認

サイトがAI検索で引用されやすいかを、文章・技術設定・構造化データなどから診断。100点満点の総合スコアと優先順位付きの改善計画をまとめます。

• サイトのAI検索対応を診断したいとき
• 巡回制限や構造化データの不備の確認
• 記事の信頼性や引用しやすさの点検

導入済みのGEO-SEOツール一式を配布元の最新版と比較し、変更内容を示して更新します。スキルやスクリプト、テンプレート、関連する依存関係をまとめて扱います。

• 導入済みGEO-SEOの更新
• 更新前の追加・変更点の確認
• Python依存関係の更新結果確認

機能開発の成果を、要件・設計・主要な利用手順・テスト・デモ動画・PRの公開状態までそろえたJSONにまとめ、未完了作業も明示して引き継ぐスキル。

• 機能開発の最終引き継ぎ
• 主要な利用手順とテスト・デモの対応整理
• 未公開作業や残る検証を報告したいとき

コード変更の最終差分から共通処理の呼び出し元や設定への影響を調べ、必要なテストと実行証拠、未検証の範囲を整理して修正完了やPR承認の判断を支えるスキル。

• 共通処理の呼び出し元への影響確認
• PR承認前のテスト証拠整理
• 修正引き継ぎ前の未検証範囲の報告

Omnigentの初期設定やヘルプ、端末画面を隔離環境で実際に操作し、画面記録と修正前後の比較から、表示や操作の不具合が直ったか検証します。

• 初回設定の不具合を再現したいとき
• 狭い端末でメニューを確認したいとき
• ヘルプやコマンド案内の点検

実装済みの機能を利用者の視点で一つずつ対話形式で確認し、結果を記録します。不具合が見つかった場合は原因を診断し、修正計画の準備まで進めるスキルです。

• 完成した機能を利用者目線で確認したいとき
• 中断した受け入れテストを再開したいとき
• 不具合を診断し修正計画を立てたいとき

プロジェクトの進捗と残作業を整理し、次の計画・実行へ案内します。工程の自動継続や、自然文の依頼に合うGSDコマンドへの振り分けにも対応します。

• 進捗と残作業を確認したいとき
• 次の工程へ自動で進めたいとき
• 依頼に合うGSDコマンドの選定