「template」の検索結果

Stop coding agents from shipping generic UI. Extend the product's design system, use UIZZE evidence only when useful, cover required states, and inspect the rendered result.

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XML-specified Android UI journey testing, interactive step execution, assertion verification, and JSON outcome reporting.

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Autonomous Principal Design Technologist. Cures vibe-coded software from AI frontend slop using curated token archetypes and 7-axis quality gating.

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Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.

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Use service mesh patterns for AI inference traffic management, mTLS, canary releases, policy enforcement, and cross-cluster resilience.

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Secure AI agents against prompt injection, tool abuse, and data exfiltration with defense-in-depth controls.

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Build AI-focused SRE incident response practices for LLM outages, degraded quality, runaway cost events, and safety regressions.

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.

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Orchestrate AI/ML pipelines for data ingestion, model training, batch inference, and RAG indexing using Prefect, Airflow, or Dagster.

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or

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Run structured AI red team exercises for jailbreak resistance, data exfiltration risk, harmful output controls, and agent tool abuse resilience.

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Harden AI/LLM deployments against prompt injection, data exfiltration, model theft, and supply chain attacks.

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Secure AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot) with permission boundaries, secret protection, code review gates, and safe sandbox configurations for team environments.

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Geracao de imagens humanizadas via Google AI Studio (Gemini). Fotos realistas estilo influencer ou educacional com iluminacao natural e imperfeicoes sutis.

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6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, an

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Optimize content for AI search and LLM citations across AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, and similar systems. Use when improving AI visibility, answer engine optimization, or citatio

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Set up alerting rules, configure on-call rotations, and manage incident response workflows.

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Delegate coding tasks to the Google Antigravity CLI (`agy`) only when the user explicitly requests it, while the orchestrator retains review and landing responsibility.

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Create custom AI subagents with proper plugin structure, persona generation, and companion routing skills.

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Create, revise, or audit AGENTS.md files from repository evidence, verified commands, and correctly scoped instructions without overwriting maintainer intent.

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Instrument AI agents with tracing, token metrics, latency, and cost visibility. Use for reliability and debugging.

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Build automated evaluation suites for AI agents using golden datasets, rubrics, and regression gates. Use when shipping agent features, validating prompt changes, or gating deployments on quality.

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Generate project-specific AGENTS.md and companion rules by analyzing a codebase. Supports full, minimal, update, and dry-run modes with package-manager detection, monorepos, backups, managed blocks, c

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