「ecto」の検索結果

Routes agents using or contributing to CrewAI, including crews, flows, CLI projects, tools, MCP, memory, RAG, LLM providers, observability, files, multimodal inputs, and repo development.

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Guides ChatGLM2-6B Transformers inference, local demos, FastAPI/OpenAI-compatible serving, C-Eval evaluation, and P-Tuning v2 fine-tuning.

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Use ColossalAI for distributed PyTorch training, large-model parallelism, Booster plugins, ShardFormer, Colossal-Inference, and first-party application workflow routing.

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Use CellTypist for single-cell RNA-seq cell type annotation, model management, custom classifier training, CLI usage, and result visualization workflows.

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Use CAMEL-AI to build, configure, tool, remember, evaluate, and troubleshoot multi-agent Python systems with self-contained routing across agents, models, tools, RAG, and evaluation workflows.

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Use CausalNex to learn causal structures, fit Bayesian networks, discretize features, generate synthetic graph data, and run inference, evaluation, and latent-variable workflows.

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Use CausalML for causal inference, uplift modeling, matching, validation, interpretation, and treatment optimization workflows.

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Operate ChatterBot conversational dialog engine workflows, including chatbot setup, training, logic adapters, storage backends, Django integration, and optional LLM adapters.

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Use OpenAI CLIP for zero-shot image-text inference, prompt engineering, feature extraction, and responsible evaluation.

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Route ComfyUI Save As Script and workflow export tasks into the CLI and Web UI sub-skills.

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Use the city2graph 1.0.0 Python package to construct, validate, transform, and troubleshoot geospatial, spatial-topology, morphology, mobility, transportation, heterogeneous, and GNN-ready graphs.

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Use richzhang/colorization PyTorch colorizers for automatic image colorization, Python API calls, preprocessing/postprocessing, and runtime troubleshooting.

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Routes CS230 code-example requests to the correct PyTorch or TensorFlow vision and NLP workflows for SIGNS image classification and named-entity recognition.

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Use ColBERT/colbert-ai for late-interaction retrieval: prepare data, inspect configs, train/fine-tune, index collections, search rankings, update indexes, serve search, evaluate MS MARCO/LoTTE outputs, or reason about Baleen multi-hop retrieval.

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Use ColabFold for protein structure prediction workflows: validate FASTA/CSV/A3M inputs, generate MSAs, plan batch predictions, inspect outputs, and troubleshoot optional AlphaFold, MMseqs2, JAX, GPU, and OpenMM dependencies.

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Use this self-contained Browser Use repo skill for Python agents that automate websites, browser sessions, custom tools, LLM/provider setup, persistent CLI sessions, cloud/sandbox production deployment, MCP, skills, and troubleshooting. Prefer ChatBrowserUse by default and route to focused sub-skills for implementation details.

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Routes Cognee AI memory platform tasks across SDK memory APIs, graph/RAG retrieval, configuration, custom pipelines, session memory, CLI, API, MCP, and deployment workflows.

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Use CLAM for weakly supervised computational pathology workflows on whole-slide images, from WSI patching through features, training, evaluation, and heatmaps.

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Use Chemprop 2.2.3 for molecular property prediction: CLI training, prediction, fingerprints, data validation, Python APIs, reaction/atom-bond tasks, uncertainty, hpopt, and conversion workflows.

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Routes CogDL graph-learning workflows for experiments, graph data, models, training wrappers, and pipeline apps.

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Route Chinese-BERT-wwm model loading, model selection, benchmark data, and troubleshooting workflows for HFL Chinese BERT-family resources.

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Routes Chinese-LLaMA-Alpaca-2 training, inference, serving, evaluation, and integration workflows.

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Use code-review-graph for local-first CLI/MCP code knowledge graphs, graph-backed code review, structural search, and repository-analysis integrations.

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Route CubeStudio MLOps platform deployment, customization, and operation tasks.

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