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Googleのagents-cliの初期設定を案内し、AIエージェントの要件整理から実装・評価・デプロイ・公開・監視まで、作業段階に合う専門スキルへつなぐスキル。

• agents-cliと専門スキルを導入したいとき
• 実装前にエージェントの要件を整理したいとき
• ADKのエージェント作成・評価手順の確認

複数クラウドに分散した表形式データや文書をAIエージェントで分析するために、データの意味や利用ルールの管理、Spark処理、検証までの構成を設計するスキル。

• 複数クラウドのデータ分析構成を設計
• Knowledge Catalogで利用ルールを管理
• VS Code等でのData Agent Kit活用設計

音声・映像・テキストをリアルタイムで双方向に扱う複数AIエージェントの仕組みを、Google Cloudでの要件整理から構成設計、展開手順、検証まで支援するスキル。

• 映像と音声によるリアルタイム技術案内の設計
• 映像による危険検知や目視検査の構成検討
• クラウド構成図と展開手順を作りたいとき

複数クラウドに分散したデータを分析・AI活用する基盤について、要件整理から構成図、Terraformなどの導入手順、検証計画まで作成します。

• 複数クラウドのデータ基盤設計
• データ取り込みとAI提供の構成整理
• 構成管理コードと導入手順の作成

Snowflake向けのdbt SQLモデルをBigQuery向けに一括変換します。Jinjaの参照や条件分岐を維持し、型変換やJSON取得、設定の違いを調整します。

• Snowflakeのdbtモデルを一括移行したいとき
• dbtの参照や増分処理を維持したいとき
• JSON・配列・STRUCTの取得処理の移行

コードの実装・修正・整理・削除を、変更範囲と既存動作への影響を確認しながら進めます。必要なテストや差分確認、検証まで含めて作業を管理するスキル。

• 決めた範囲で機能を実装したいとき
• 既存動作を保って不具合を直したいとき
• コード削除の影響を確認したいとき

公開npmパッケージの`@kortix/sdk`を改修する際に、公開APIの互換性、テスト先行の開発、依存関係の境界、配布物の検証を守るための手順を示します。

• SDKの公開機能や公開項目の追加
• 互換性を保ちながら型名を変更したいとき
• ストリーミング通信処理の修正

コード内の`ponytail:`コメントを集め、簡略化した内容、適用限界、見直す条件をファイル別に一覧化し、再検討の条件がない技術的負債も示します。

• 意図的に後回しにした改善の棚卸し
• 見直す条件がない課題を探したいとき
• ファイル別に実装の限界と改善方針を確認

GitHubとSlackの実データから開発・プロダクトの週間成果を整理し、担当者別のPR件数や前週比、継続週数を添えた週報と非同期の進捗確認スレッドを投稿します。

• 開発・プロダクトの週間成果共有
• 担当者別PR件数を前週と比較したいとき
• Slackで優先事項や課題を集めたいとき

Kortixのカタログからプロジェクトやスキル、エージェント、ツールを探し、必要なファイルを既存プロジェクトへ統合して変更リクエストにまとめます。

• カタログでスキルやツールを探したいとき
• 既製プロジェクトの一部を取り込みたいとき
• 外部エージェントを既存環境に合わせたいとき

Google Search Consoleで検索表示回数やクリック数が落ちた記事を見つけ、更新履歴を基に対象を選定。古い文章・統計・内部リンクを直してPRを作成します。

• 検索表示やクリックが落ちた記事の発見
• 古い文章や統計を毎週見直したいとき
• 移動・廃止ページへの内部リンク修正

AWSのサービス・アカウント別の支出を日々の基準と比較し、急増の原因候補と差額をSlackに通知します。予定済みの増加は除外し、リソースは変更しません。

• AWSの日次支出の急増を検知したいとき
• サービス・アカウント別の原因調査
• 計画的・季節的な支出増加の除外

ニュースやSNS、フォーラムでブランドへの新しい言及を探し、重複を除いて反応を分類するスキル。注目すべき投稿と返信案をSlackの日次レポートにまとめます。

• ブランドへの新しい言及を毎日追いたいとき
• 否定的な反応や話題の投稿を把握したいとき
• 人が確認する返信案を用意したいとき

Evaluates an ML GPU cluster for a cloud trial or acceptance test: environment dump, isolated newest PyTorch, matmul FLOPS (MAMF/MSMF) on every GPU while the others compute, intra-node all-reduce bandwidth and per-call latency of every collective, the same inter-node on every node you were given (omit those sections if there is only one node), fio on local disk and shared FS, dated markdown report. Use when the user asks to evaluate a cluster, kick the tires on trial nodes, run cluster acceptance, or measure GPU/network/storage. Canonical copy: https://github.com/stas00/ml-engineering/blob/master/skills/evaluate-cluster/SKILL.md

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Write or edit Markdown notes, reports and plain text; default for non-Office writing.

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macOS system performance diagnostics — see how the machine is running and what's slowing it down: CPU/GPU/memory/energy hogs, thermal throttling, memory and swap pressure, disk usage, Spotlight indexing, launchd/startup load, via a deterministic read-only CLI with known-process interpretation (kernel_task, WindowServer, mds_stores). USE WHEN mac slow, system slow, what's slowing down my mac, computer is slow, what's eating CPU, CPU usage, GPU usage, what's using the GPU, memory pressure, RAM usage, swap, runaway process, fans loud, mac running hot, thermal throttling, system health, check my mac, how's my system running, top processes, energy hogs, activity monitor, startup items, launch agents load, system taxed. NOT FOR network/wifi diagnostics, website or deployed-app health monitoring, or security scanning.

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Reduces an always-on LifeOS context file that has grown too big via a human-gated pass — deterministic GC of stale entries first, then semantic merges and relocations — never dropping a directive and committing every change reversibly. USE WHEN /trim, trim the context, trim OPERATIONAL_RULES, this file is too big, reduce a doctrine file, prune an always-loaded file, fold the proposal inbox, shrink CLAUDE.md or DA_IDENTITY. NOT FOR general code refactoring, trimming video or audio media (use AudioEditor for audio files), or removing AI writing patterns from prose.

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Audits any AI instruction set for over-prompting using the core test — would a smarter model make this rule unnecessary? Applies Five Questions to every rule (Claude already does this? Contradiction? Redundant? One-off fix? Vague?) then classifies as CUT/RESOLVE/MERGE/EVALUATE/SHARPEN/MOVE/KEEP. Workflows: Audit (full system, token savings), QuickCheck (single file). Principle: less scaffolding = better output. USE WHEN BPE, bitter pill, audit setup, over-prompting, trim instructions, dead weight, simplify setup, clean up CLAUDE.md. NOT FOR attacking logical flaws in ideas (use RedTeam).

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Dual-context skill: Personal TELOS reads and updates goals, beliefs, narratives, strategies, and more with timestamped backups; Project TELOS analyzes .md/.csv directories for dependency chains, bottlenecks, and alignment, generating reports, narrative points, or dashboards. USE WHEN Telos, life goals, projects, dependencies, update TELOS, narrative points, McKinsey report, dashboard, what am I wrong about, life frames, mental models. NOT FOR conversational constitutional review (use Interview).

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Crosspost Wasp blog articles (MDX) to DEV.to and Medium.

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Transfer a blog post from Notion to the Wasp blog. Fetches content, downloads and optimizes images, and creates a properly formatted MDX file.

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把「王二讲Agent」的 B 站视频链接同步到 docs/src/ai/video/readme.md，把抖音视频 ID 同步到 docs/src/.vuepress/agentInterview.ts 的 douyinVideoIds 映射表（页面会渲染成播放器）。当用户说 B 站更新了、抖音更新了、同步视频链接、把视频地址放进脚本、更新 readme 视频时使用。

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Claude Skills meta-skill: extract domain material (docs/APIs/code/specs) into a reusable Skill (SKILL.md + references/scripts/assets), and refactor existing Skills for clarity, activation reliability, and quality gates.

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Fill in the per-paper TODO sections of research-wiki/papers/<slug>.md pages that literature-ingest skills leave as bare scaffolds. Use when user says 'enrich wiki', 'fill paper TODOs', 'wiki body 補完', '把 paper 摘要寫進 wiki', 'research-wiki 自動填', or after a batch ingest that left papers/ as TODO scaffolds.

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