Matplotlib is Python's foundational visualization library for creating static, animated, and interactive plots.
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概要と使いどころ
Matplotlib is Python's foundational visualization library for creating static, animated, and interactive plots.
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Statsmodels is Python's premier library for statistical modeling, providing tools for estimation, inference, and diagnostics across a wide range of statistical methods.
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Generate production code for Dataverse SDK using advanced patterns, error handling, and optimization techniques.
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Astropy is the core Python package for astronomy, providing essential functionality for astronomical research and data analysis.
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Generate complete solutions for specific Dataverse SDK use cases with architecture recommendations
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SymPy is a Python library for symbolic mathematics that enables exact computation using mathematical symbols rather than numerical approximations.
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Best practices for SciPy scientific computing, optimization, signal processing, and statistical analysis in Python
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Scanpy is a scalable Python toolkit for analyzing single-cell RNA-seq data, built on AnnData. Apply this skill for complete single-cell workflows including quality control, normalization, dimensionality reduction, clustering, marker gene identification, visualization, and trajectory analysis.
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Guidelines for data analysis and Jupyter Notebook development with pandas, matplotlib, seaborn, and numpy.
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Best practices for Matplotlib data visualization, plotting, and creating publication-quality figures in Python
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GitHub Actions CI/CD setup for Python, R, and multi-platform testing. Use when creating, debugging, or optimizing CI/CD pipelines.
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Design a tdmcp feature into an implementable spec before any code is written — choose the layer, define the Zod input schema, lay out the TD network topology, plan the bridge/Python approach, sketch a UI wireframe when relevant, and list probe-first risks + the test plan. Use whenever a tdmcp feature idea needs a design/wireframe/spec, or when someone asks to plan/scope/architect a new tool, generator, effect, control, or AI prompt for the TouchDesigner MCP server.
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To test local web applications, write native Python Playwright scripts.
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Utilizes the Vectorworks RAG + MCP server to search and retrieve Python and VectorScript API documentation.
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Utilizes native Rust/Node and Python-based computer-use-mcp servers to control macOS, Windows, and Linux desktops.
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MUST USE whenever the user wants to automate a real desktop or sandbox - clicking, typing, scrolling, screenshotting, running an OS shell command, or handing a high-level 'open browser and do X' task to an autonomous computer-use agent. Wraps the trycua/cua Python toolkit via its `cua` CLI - pynput-based, cross-platform (macOS / Linux / Windows). NO custom tools are registered; you call `cua` through pi's built-in bash and read screenshots back through the Read tool. Triggers: cua, computer use, computer-use, GUI automation, screenshot the desktop, click on the screen, type into the active app, scroll the page, control my computer, drive my browser, sandbox, docker sandbox, QEMU sandbox, Lume sandbox, ComputerAgent, cua do, cua sandbox, 컴퓨터 자동화, 스크린샷 찍어, 내 컴퓨터 조작, 브라우저 열어서, 샌드박스, 화면 자동화, 마우스로 클릭, 키보드 타이핑, computer use 위임, 자동으로 클릭, 자율 에이전트로 처리.
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Guide for using the Tinker Python SDK APIs — ServiceClient, TrainingClient, SamplingClient, RestClient, forward_backward, optim_step, sampling, and async patterns. Use when the user asks about Tinker API basics, how to call training/sampling, or how the SDK works.
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Build Slack apps using the Bolt framework across Python, JavaScript, and Java. Covers Block Kit for rich UIs, interactive components, slash commands, event handling, OAuth installation flows, and Workflow Builder integration. Focus on best practices for production-ready Slack apps. Use when: slack bot, slack app, bolt framework, block kit, slash command.
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Comprehensive software architecture skill for designing scalable, maintainable systems using ReactJS, NextJS, NodeJS, Express, React Native, Swift, Kotlin, Flutter, Postgres, GraphQL, Go, Python. Includes architecture diagram generation, system design patterns, tech stack decision frameworks, and dependency analysis. Use when designing system architecture, making technical decisions, creating architecture diagrams, evaluating trade-offs, or defining integration patterns.
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Expert patterns for HubSpot CRM integration including OAuth authentication, CRM objects, associations, batch operations, webhooks, and custom objects. Covers Node.js and Python SDKs. Use when: hubspot, hubspot api, hubspot crm, hubspot integration, contacts api.
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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
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Specialized skill for building production-ready Discord bots. Covers Discord.js (JavaScript) and Pycord (Python), gateway intents, slash commands, interactive components, rate limiting, and sharding.
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Expert patterns for Azure Functions development including isolated worker model, Durable Functions orchestration, cold start optimization, and production patterns. Covers .NET, Python, and Node.js programming models. Use when: azure function, azure functions, durable functions, azure serverless, function app.
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Azure Bot Service Management SDK for Python. Use for creating, managing, and configuring Azure Bot Service resources.
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