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対話と既存コードの調査を通じて曖昧な開発目標を具体化し、背景・準備・作業・検証を整理した、コピーして使えるralph-loop向けコマンドを作るスキル。

• 曖昧な機能案を作業に分解したいとき
• 既存コードに沿った実装計画の作成
• ビルド確認と完了条件の整理

Qwen Codeの少人数チームで調査を分担し、共有タスクやメッセージで結果を調整します。コード変更が必要なら、専用の作業場所に実装担当を一人置くスキル。

• 調査を担当範囲の明確なタスクに分けたいとき
• 食い違う調査結果を対話で整理したいとき
• 採用した調査結果を実装担当に渡したいとき

SaaSの料金体系を新規設計・見直しするために、課金の基準、プラン別の機能、価格帯を整理。料金ページの構成や値上げ時の告知・移行計画までまとめるスキル。

• 新しいSaaSの料金設計
• 既存の価格とプラン構成の見直し
• 値上げと顧客向け告知の計画

料金ページやレビュー、求人情報などを根拠に競合製品を12の観点で比較し、機能・価格・使いやすさの分析から改善計画や関係者向け資料までまとめるスキル。

• 製品戦略会議前の競合比較
• 競合の新機能・価格変更の評価
• 営業提案用の競合資料づくり

製品を誰にどんな価値で届けるかを整理し、顧客像の定義、競合との比較、発売計画、営業資料や海外市場への参入方針まで具体化するマーケティングのスキル。

• ターゲット顧客と製品価値を定めたいとき
• 営業用の競合比較資料を作りたいとき
• 新製品の発売と市場投入の計画

学習済みの機械学習モデルを本番で運用するために、配備や監視、自動再学習の流れを整えます。社内文書を検索して回答するRAGや、LLMの費用管理も扱います。

• 学習済みモデルを本番公開したいとき
• モデル監視と再学習の流れを整えたいとき
• 文書検索を使うRAGの構築

競合の製品・価格・顧客動向を継続的に整理し、営業向けの比較資料や市場での位置づけ、製品計画の判断に役立つ分析と部門別の要約をまとめるスキル。

• 直接・間接・将来の競合の整理
• 商談前の競合比較資料づくり
• 受注・失注理由の分析

Claude Codeからopencodeの作業エージェントへ調査・実装・テストを委任し、編集場所を分けて並列処理しながら、結果の集約や利用量の確認を行うスキル。

• 小さな作業をopencodeに委任したいとき
• 独立した変更を並列で実装したいとき
• 差分を四つの観点でレビューしたいとき

あいまいな目標を、成果・検証方法・作業範囲が明確な達成条件に整理します。数値や合否基準を定め、既存の目標との重複を確認して目標ツールに登録するスキルです。

• あいまいな意図を目標にしたいとき
• バグ修正の完了条件を決めたいとき
• 性能目標と測定方法の整理

複数段階の調査や制作で、計画・発見・進捗をプロジェクト内のMarkdownファイルに保存し、中断後も記録を読み直して作業を再開するためのスキル。

• ツールを何度も使う調査を計画したいとき
• 中断した作業を再開したいとき
• エラーやテスト結果の記録

複雑な作業を段階に分け、計画・調査結果・進捗をファイルに保存します。タスクごとに記録を分け、対応環境では作業の節目に計画を自動参照するスキルです。

• ツール操作の多い調査を計画したいとき
• 保存した記録から作業を再開したいとき
• 並行タスクの記録を分けたいとき

複数段階の調査や制作で、計画・発見・進捗をプロジェクト内のMarkdownファイルに保存し、中断後も記録を読み直して作業を再開するためのスキル。

• ツールを何度も使う調査を計画したいとき
• 中断した作業を再開したいとき
• エラーやテスト結果の記録

複雑な作業を段階に分け、計画・調査結果・進捗をファイルに保存します。タスクごとに記録を分け、対応環境では作業の節目に計画を自動参照するスキルです。

• ツール操作の多い調査を計画したいとき
• 保存した記録から作業を再開したいとき
• 並行タスクの記録を分けたいとき

製品の顧客候補を3〜5のグループに分け、属性や達成したいこと、困りごとを整理します。市場の成長性や競合、製品との相性を比較し、狙う顧客層の検討に役立てます。

• 製品の顧客候補を探したいとき
• 優先するターゲット層の比較
• 新市場の機会を評価したいとき

新製品の発売や新市場への進出に向け、顧客・競合の情報を基に販路、訴求内容、成果指標、公開前後の予定を整理し、90日間の実行計画にまとめるスキル。

• 新製品の発売計画を立てたいとき
• 新市場への進出を準備したいとき
• 集客チャネルと訴求を選びたいとき

登録月などで利用者をグループに分け、継続率や機能の利用状況を時系列で比較します。離脱や変化をグラフで捉え、追加調査や改善実験の案まで整理します。

• 登録月ごとの継続率を比較したいとき
• 利用者群別に新機能の普及を追いたいとき
• 利用者の離脱が集中する時期の特定

開発や業務など複数の手順が必要な作業について、要件と制約を整理し、進め方と確認方法を計画にまとめます。既存の計画の具体化や掘り下げにも対応します。

• 要件から実装計画を作りたいとき
• 複雑な作業を手順に分けたいとき
• 既存の計画を具体化したいとき

サイトの目標や既存データに合わせてSEOの次の一手を提案し、OpenSEOの各種調査手順やデータ、検索ツールの使い分けを案内するスキル。

• サイトのSEO改善の着手点を選びたいとき
• SEOの指標やツールを理解したいとき
• キーワード・競合調査の手順選び

一言のアイデアを、AIエージェントが独立して進められるタスク指示書に具体化します。事前調査を踏まえ、作業範囲・検収条件・中断後の再開方法まで整理します。

• 曖昧な案を実行可能な依頼にしたいとき
• 開発作業の完了条件を明確にする
• 調査・技術選定の依頼書を作る

Gemini Enterprise Agent Platformで、会話履歴を引き継ぐチャットやバックグラウンド処理、JSON出力、関数呼び出しの実装を案内するスキル。

• 会話の文脈を保持するチャットの実装
• 応答を逐次表示したいとき
• 指定した形式でJSONを出力したいとき

AIエージェントが失敗を繰り返したときに、試した方法の整理、原資料の調査、仮説の切り替え、結果の検証を促し、行き詰まった作業の立て直しを支援するスキル。

• 同じ失敗の繰り返しを抜け出したいとき
• 設定やデプロイの失敗を調べたいとき
• エージェントの完了報告を検証したいとき

作業に行き詰まったAIエージェントに、原因調査、別案の実行、結果検証を促すスキル。企業文化を模した厳しい語り口と、失敗回数に応じた確認手順を組み合わせます。

• 同じ方法で失敗を繰り返すとき
• 指示待ちのエージェントに調査を促す
• 完了報告を受ける前の結果検証

お前のAIを詰めろ。日本企業の詰め文化と体系的デバッグ方法論で全ての手段を尽くさせる。トリガー条件：(1) タスク失敗2回以上または同じアプローチの微調整ループ; (2)「解決できません」と言おうとする・手動対応を推奨・未検証で環境を原因帰属; (3) 受け身——検索しない・ソースを読まない・指示待ち; (4) ユーザーの不満：'もっと頑張れ'、'なんでまた失敗したの'、'なんとかしろ'。全タスクタイプ適用。初回失敗や既知修正の実行中はトリガーしない。

• 失敗続きのアプローチを変えたいとき
• 原典を調べて前提を確かめたいとき
• 完了報告の前に結果を検証したいとき

Anthropicの更新情報や実践者の事例、内部の振り返りからLifeOSの改善策を抽出し、実装済み・却下済みの案や互換性を確認して、根拠付きで提案するスキルです。

• Anthropicの更新を運用に取り込みたいとき
• 内部の振り返りから改善案を探したいとき
• 候補機能を詳しく調査したいとき