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概要と使いどころ
Design microservices architectures with service boundaries, event-driven communication, and resilience patterns. Use when building distributed systems, decomposing monoliths, or implementing microservices.
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Implement NFT standards (ERC-721, ERC-1155) with proper metadata handling, minting strategies, and marketplace integration. Use when creating NFT contracts, building NFT marketplaces, or implementing digital asset systems.
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Implement distributed tracing with Jaeger and Tempo to track requests across microservices and identify performance bottlenecks. Use when debugging microservices, analyzing request flows, or implementing observability for distributed systems.
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Set up Prometheus for comprehensive metric collection, storage, and monitoring of infrastructure and applications. Use when implementing metrics collection, setting up monitoring infrastructure, or configuring alerting systems.
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Implement proven backend architecture patterns including Clean Architecture, Hexagonal Architecture, and Domain-Driven Design. Use when architecting complex backend systems or refactoring existing applications for better maintainability.
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Implement DeFi protocols with production-ready templates for staking, AMMs, governance, and lending systems. Use when building decentralized finance applications or smart contract protocols.
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Design multi-cloud architectures using a decision framework to select and integrate services across AWS, Azure, and GCP. Use when building multi-cloud systems, avoiding vendor lock-in, or leveraging best-of-breed services from multiple providers.
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Pre-ingestion verification for epistemic quality in RAG systems with 9-point verification and Two-Round HITL workflow
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Expert backend architect specializing in scalable API design, microservices architecture, and distributed systems.
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Bash/Linux terminal patterns. Critical commands, piping, error handling, scripting. Use when working on macOS or Linux systems.
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Master Bevy's Entity Component System (ECS) in Rust, covering Systems, Queries, Resources, and parallel scheduling.
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Build automated billing systems for recurring payments, invoicing, subscription lifecycle, and dunning management. Use when implementing subscription billing, automating invoicing, or managing recu...
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Build robust backtesting systems for trading strategies with proper handling of look-ahead bias, survivorship bias, and transaction costs. Use when developing trading algorithms, validating strateg...
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Build production-ready Web3 applications, smart contracts, and decentralized systems. Implements DeFi protocols, NFT platforms, DAOs, and enterprise blockchain integrations.
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Azure Data Lake Storage Gen2 SDK for Python. Use for hierarchical file systems, big data analytics, and file/directory operations.
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Build call automation workflows with Azure Communication Services Call Automation Java SDK. Use when implementing IVR systems, call routing, call recording, DTMF recognition, text-to-speech, or AI-...
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Implement proven backend architecture patterns including Clean Architecture, Hexagonal Architecture, and Domain-Driven Design. Use when architecting complex backend systems or refactoring existing ...
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Design patterns for building autonomous coding agents. Covers tool integration, permission systems, browser automation, and human-in-the-loop workflows. Use when building AI agents, designing tool ...
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Master Python asyncio, concurrent programming, and async/await patterns for high-performance applications. Use when building async APIs, concurrent systems, or I/O-bound applications requiring non-...
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Autonomous agents are AI systems that can independently decompose goals, plan actions, execute tools, and self-correct without constant human guidance. The challenge isn't making them capable - it'...
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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.
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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.
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Design, audit, and improve analytics tracking systems that produce reliable, decision-ready data.
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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.
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