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概要と使いどころ
This skill provides expert-level guidance for refactoring VS Code extension code. Use when extracting classes or functions, reducing code duplication, improving type safety, reorganizing module structure, applying design patterns, or optimizing performance. Covers systematic refactoring workflows, code smell detection, safe transformation techniques, and VS Code-specific patterns.
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This skill provides expert-level guidance for VS Code extension development. Use when implementing new extension features, debugging extension code, designing WebView UIs, implementing Language Server Protocol features, or optimizing extension performance. Covers activation events, contribution points, VS Code API patterns, security best practices, testing strategies, and publishing workflows.
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Design, review, and improve Claude/Codex skills based on Anthropic's "The Complete Guide to Building Skills for Claude". Use when creating a new skill, rewriting SKILL.md frontmatter and workflows, fixing under-triggering or over-triggering, designing scripts/references/assets, building test cases, or preparing a skill for upload/distribution.
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Optional AAX support for Pulp, including developer-supplied Avid SDK setup, CMake enablement, DigiShell/AAX Validator workflows, and local AAX builds on macOS or Windows.
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Android platform development for Pulp — NDK cross-compilation, Oboe audio, Dawn/Skia GPU rendering, JNI bridge, touch interaction, emulator workflows, and end-to-end smoke validation. Covers build, deploy, debug, and the gotchas discovered during bringup.
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Use Pulp's MIT-safe Cmajor support lane via source-owned patches, an external `cmaj` toolchain, and explicit generated-artifact workflows.
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Maintain Pulp's macOS Intel (x86_64) portability lint and CI tiering — the PULP_INTEL_CANARY configure gate, intel_canary_lint.py + its allowlist, and the Tier 0-3 workflows (build.yml canary step, intel-portability.yml, nightly-intel.yml, release-cli.yml universal gate). Use when touching cross-arch build wiring, arch-gated SIMD, or Intel CI.
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Reach and sustain inbox zero: triage workflows, filters, templates, batching, and unsubscribing systems. Use when email eats your day or your inbox has become an anxiety source.
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Spreadsheet automation — reading, writing, and analyzing Excel workbooks — use for xlsx generation, parsing, and data workflows.
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Master Figma workflows with auto layout, components, variables, prototyping, and team collaboration.
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Working with FITS astronomical data — headers, WCS, image calibration, and stacking with astropy.
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Compare files, text, and data effectively with diff strategies, semantic comparison, and review workflows.
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Write documentation developers actually use: READMEs, API docs, ADRs, runbooks, and docs-as-code workflows. Use when writing or improving technical documentation.
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EEG preprocessing and analysis — filtering, artifact removal, time-frequency decomposition, and ERP workflows.
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Generate and edit images with diffusion models: prompting, seeds, CFG, img2img, inpainting, conditioning, and API integration. Use when adding AI image generation to apps or workflows.
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Translating documents while preserving layout, tables, and formatting — use for multilingual document workflows.
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Density functional theory calculations end to end — structure relaxation, convergence, band structures, and defect energetics.
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Design role-based agent teams with CrewAI — agents, tasks, crews, and collaboration patterns for complex workflows.
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Integrate headless CMSs: content modeling, APIs, previews, webhooks, and editorial workflows. Use when content teams need to publish without developers.
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Practical computational and experimental chemistry workflows — cheminformatics, quantum chemistry, kinetics, and analytical methods.
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Get productive with agentic coding assistants — task framing, iterative prompting, file-scoped workflows, review loops, and multi-file refactors. Use when pairing with an AI coding agent on real codebases.
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Build multimodal AI apps on Clarifai — model marketplace, pipelines, and computer vision plus language workflows.
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CircleCI guidance — config design, orbs, caching, workflows, contexts, and pipeline optimization.
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Using CMIP6 climate model output — finding data, multi-model means, scenario logic, and bias-aware analysis.
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