当系统提示需要防御提示注入、越狱攻击、社会工程、内容信任边界突破等安全威胁时调用此 Skill。适用于构建 AI Agent、聊天机器人、文档处理助手等任何接受外部输入的系统提示。不适用于纯内部工具调用场景或已完全隔离的沙箱环境,也不适用于 UI 布局或响应格式设计。
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kangarooking/system-prompt-skills2112026年5月4日 更新
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概要と使いどころ
当系统提示需要防御提示注入、越狱攻击、社会工程、内容信任边界突破等安全威胁时调用此 Skill。适用于构建 AI Agent、聊天机器人、文档处理助手等任何接受外部输入的系统提示。不适用于纯内部工具调用场景或已完全隔离的沙箱环境,也不适用于 UI 布局或响应格式设计。
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AI与MCP安全评估 — Prompt注入、工具滥用、MCP信任边界、Agent权限逃逸、数据泄露、模型风险、GAARM风险矩阵
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上线前 PR 审查。分析当前分支与基础分支的 diff,检查 SQL 安全、竞态条件、 LLM 信任边界、枚举完整性等测试捕获不到的结构性问题。发现问题直接修复。 触发方式:用户说"review"、"审查代码"、"上线前检查"、"forge-review",或 forge-dev --full 调度。 与内置 code-review/verify 的分工:forge 工作流内的上线前结构性审查用本 skill;用户点名 /code-review 或 /verify 时用对应内置 skill。
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