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概要と使いどころ
分析 PyTorch memory snapshot pickle 文件（_dump_snapshot 导出的内存快照），提供内存峰值、碎片、泄漏、OOM 检测与交互式 HTML 报告。仅当用户明确提及 memory snapshot、内存快照、_dump_snapshot、pickle 内存文件 或需要对 snapshot pickle 做内存分析时才触发，不处理一般的 NPU 性能分析、SQLite 查询或通用内存问题。
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LSF 作业内存不足时的调整技能。当作业因内存不够被挂起(SSUSP)或终止(EXIT/MEMLIMIT)时，通过调整 bsub -n 的节点（核数/slot）数量来扩大可用内存——可用运行内存 ≈ 5GB × 申请节点数。当用户说内存不足、作业被杀、OOM、需要更大内存，或排查 EXIT/SSUSP 作业时，配合 lsf-ncpgr skill 一起使用。
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LSF 作业内存不足时的调整技能。当作业因内存不够被挂起(SSUSP)或终止(EXIT/MEMLIMIT)时，通过调整 bsub -n 的节点（核数/slot）数量来扩大可用内存——可用运行内存 ≈ 5GB × 申请节点数。当用户说内存不足、作业被杀、OOM、需要更大内存，或排查 EXIT/SSUSP 作业时，配合 lsf-ncpgr skill 一起使用。
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macOS / Windows 只读存储分析助手（自动识别系统）。扫描整机磁盘占用，找出 占空间大户，把每一项分成 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理 三级并给出 可执行处置方案，生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告，并可 起本地服务在网页上一键删除（移废纸篓/直接删）。扫描全程只读。务必在以下场景 使用：用户说"存储分析""磁盘满了""C盘/硬盘满了""空间不够""清理空间" "清理磁盘""占空间""哪些东西占地方""帮我看看存储""看一下电脑存储/空间" "存储空间""电脑空间不够""内存满了/不够/不足""看下内存/存储"（中文口语里 "内存"常指存储空间）"storage analysis""disk cleanup""清缓存""磁盘清理"； 或用户抱怨电脑没空间、想知道什么东西吃硬盘、想要清理建议时。注意：若用户明确 指运行内存/RAM（如"哪个进程吃内存""内存占用高"想看活动监视器），那是 RAM 不是存储，不属于本 skill。
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macOS / Windows 只读存储分析助手（自动识别系统）。扫描整机磁盘占用，找出 占空间大户，把每一项分成 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理 三级并给出 可执行处置方案，生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告，并可 起本地服务在网页上一键删除（移废纸篓/直接删）。扫描全程只读。务必在以下场景 使用：用户说"存储分析""磁盘满了""C盘/硬盘满了""空间不够""清理空间" "清理磁盘""占空间""哪些东西占地方""帮我看看存储""看一下电脑存储/空间" "存储空间""电脑空间不够""内存满了/不够/不足""看下内存/存储"（中文口语里 "内存"常指存储空间）"storage analysis""disk cleanup""清缓存""磁盘清理"； 或用户抱怨电脑没空间、想知道什么东西吃硬盘、想要清理建议时。注意：若用户明确 指运行内存/RAM（如"哪个进程吃内存""内存占用高"想看活动监视器），那是 RAM 不是存储，不属于本 skill。
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macOS / Windows / Linux 只读存储分析助手（自动识别系统）。扫描整机磁盘占用，找出 占空间大户，把每一项分成 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理 三级并给出 可执行处置方案，生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告，并可 起本地服务在网页上一键删除（移废纸篓/直接删）。扫描全程只读。务必在以下场景 使用：用户想知道磁盘或存储空间被什么占用、磁盘（含 C 盘）空间不足、想清理磁盘 或缓存、想要清理建议（中英文说法均适用，如"磁盘满了""清理空间" "storage analysis""disk cleanup"），或遇到 "No space left on device"、inode 耗尽等报错。 中文口语里"内存满了/不够/不足""看下内存"常指存储空间，也属于本 skill；用户明确指 运行内存/RAM（如"哪个进程吃内存""内存占用高"想看活动监视器）时不属于本 skill。
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万行以上 Excel 数据集的高性能分析引擎。提供 openpyxl read_only 流式读取（iter_rows 支持 10 万行以上）、Parquet 转换加速、内存优化、分块处理和大文件写入模式。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill**：①数据行数 ≥ 10k（由 sn-da-excel-workflow 的行数评估步骤触发）；②用户出现触发词：大文件 / 大数据量 / 性能优化 / 内存不足 / OOM / 百万行 / 十万行 / 流式读取 / Parquet / 分块处理 / large file / big data / streaming read / chunked processing；③直接使用 pd.read_excel() 导致超时或内存溢出；④用户明确要求对大规模数据集进行高性能处理。仅不用于：小于 10k 行的常规 Excel 分析（使用 sn-da-excel-workflow 即可）。
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J-Link 下载与在线调试工具，用于探测设备、烧录固件、读写内存、查看寄存器、复位目标、读取 RTT/SWO 日志， 以及在线调试（暂停/恢复/单步/断点运行/调用栈/变量查看）。 当用户提到 J-Link、JLink、RTT、烧录固件、写内存、读内存、寄存器查看、目标复位、探针连通性检查、 在线调试、单步、断点、调用栈时自动触发，也兼容 /jlink 显式调用。 即使用户只是说"烧录一下"、"看看 RTT 输出"或"调试一下"，只要上下文涉及 J-Link 探针就应触发此 skill。
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昇腾AscendC算子异常检测工具（msSanitizer）。检测内存越界、内存泄漏、数据竞争、未初始化读取、同步异常等缺陷。触发关键词：mssanitizer、sanitizer、检测工具、内存检测、竞争检测、初始化检测、同步检测
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MNN 各类正确性/回归 bug 的排查入口，按 bug 类别分册组织，本文件只做症状分流。分册：内存别名与生命周期（arena reuse、`MemChunk`、融合引入的别名竞争）、量化误差与导出侧权重损坏（低 bit 打包、导出分块、PyTorch MPS/CUDA 大张量静默错误）、host 侧并发/线程竞争（共享所有权的引用计数被写坏、析构链崩溃、TSAN A/B 与编译期哨兵）、fp16 表示能力不足（长序列复读、position 塌缩，以及「实时计算→预计算查表」重构的三类陷阱）、GPU shader 越界与 command buffer 故障、后端 kernel 隐式假设违反（causal mask、layout 约定）、持久化缓存误信（weight-mmap sync 自我污染、跨模型缓存复用）、逐 run 不同的非确定性（未初始化内存/堆垃圾依赖、多线程动态分发×异构 kernel）。用户报告 MNN 输出乱码/退化、单测或 golden 对不上、改动后回归、换后端结果不同、开某开关才错、结果每次跑都不一样、或崩在析构链上且只在后台线程异步释放时偶现时使用。
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MNN CPU 后端性能归因分支（`skills/cpu/` 下，另一分支是 `cpu/kernel` kernel 开发）。按五层（Runtime 线程 / Executor 调度 / Layout 内存 / Dispatch 函数表 / Kernel ISA）定位瓶颈，含 bound 类型判定、op 级实验回路、跨框架 op 对 op 对比、跨层不一致的事后定位，以及 ARM / x86_64 / RISC-V 三侧「我到底跑在哪条 ISA 路径上」的诊断面。CPU 上算子或 LLM prefill/decode 慢、线程数或内存占用异常、出现性能回归、要与外部推理框架逐算子对比时使用。
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当代码涉及 Excel/CSV/JSON/PDF 大文件导出、批量序列化、内存里构建大对象时触发。防止 OOM、临时文件残留、同步导出阻塞 HTTP 线程等内存安全陷阱。
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OpenOCD 下载与调试工具，用于探针探测、固件烧录、Flash 擦除、GDB Server 启动、目标复位控制、 Telnet 在线调试（halt/resume/step/寄存器/内存/断点）、GDB 源码级调试，以及 Semihosting/ITM 输出捕获和底层查询。 当用户提到 OpenOCD、ST-Link、CMSIS-DAP、DAPLink、FTDI、烧录固件、擦除 Flash、GDB Server、 reset、interface/target/board 配置、openocd.cfg、在线调试、单步、断点、寄存器查看、 内存读写、semihosting 时自动触发，也兼容 /openocd 显式调用。 即使用户只是说"烧录一下"、"启动 GDB Server"、"擦除芯片"、"看看寄存器"、"单步调试" 或"抓一下 semihosting"，只要上下文涉及 OpenOCD 支持的开源调试器就应触发此 skill。
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Three.js 性能优化指南。当 Three.js/React Three Fiber 项目出现掉帧、内存增长、加载缓慢、绘制调用过多，或需要迁移 WebGPU、实现大规模粒子/实例化渲染、配置资源压缩管线时使用。触发关键词："Three.js 优化"、"WebGPU"、"draw calls"、"内存泄漏"、"TSL"、"InstancedMesh"、"R3F 优化"等。不用于：通用 React 性能问题（用 vercel-react-best-practices）、WebGL/Three.js 入门教学、3D 美术资产的制作本身。
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模拟操作系统的基本分页存储管理，实现基于二维矩阵的内存初始化、作业分配、作业回收及状态显示功能。
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编写Python脚本以定时监控Windows主机的CPU和内存使用率，并按指定格式（时间点、CPU占用率、内存占用率）记录日志。
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昇腾AscendC算子调试工具（msDebug）技能，含两大流程：①上板调试——算子加 -g -O0 编译后由 msdebug 拉起，支持断点、单步、变量/内存打印、核切换、寄存器读取；②coredump解析——用户指定 core 文件路径后，msdebug 加载解析挂掉代码行/异常调用栈/现场变量。触发关键词：msdebug、算子调试、上板调试、断点、单步调试、打印变量、读内存、核切换、寄存器、coredump、core文件、调用栈、崩溃解析
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编写Python脚本以定时监控Windows主机的CPU和内存使用率，并按指定格式（时间点、CPU占用率、内存占用率）记录日志。
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Cube Sandbox 安全沙箱执行技能。当需要安全执行 Python 代码、Shell 命令，或需要隔离环境运行不受信任的代码时使用。 适用场景： (1) 用户要求"在沙箱中执行代码"、"跑一段 Python"、"安全执行"、"隔离环境运行"； (2) 需要执行可能有副作用的代码（文件操作、网络请求、安装包等），希望通过沙箱隔离风险； (3) 需要读写沙箱内文件、挂载宿主机目录到沙箱； (4) 需要控制沙箱网络策略（完全断网、白名单、黑名单）； (5) 需要暂停/恢复沙箱（保留内存快照以实现快速复用）。 Cube Sandbox 兼容 E2B SDK，通过环境变量 E2B_API_URL 指向 Cube 部署地址即可使用。
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为给定模型负载比较加速器的容量、有效计算、内存带宽、功耗与成本。用于硬件选型或解释标称峰值与实测差异。
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在 Swift 中使用 actor 实现线程安全的数据持久化——基于内存缓存与文件支持的存储，通过设计消除数据竞争。
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Swift 中使用 actor 实现的线程安全数据持久化 —— 结合内存缓存与文件存储，从设计上消除数据竞争。
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当代码涉及循环内查询、批量 ID 查询、IN 子句、BFS/递归遍历、嵌套 service 调用时触发。防止 N+1 查询、IN 子句过长、递归内存炸裂等性能陷阱。
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当 API/任务可能执行超过 10 秒（批量数据处理、远程 API 批量调用、全表扫描、跨租户聚合）时触发。防止同步接口被网关 30s 超时切断、用户重复点击触发并发、状态缓存内存泄漏等问题。提供异步任务状态机标准模板。
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