「压缩策略」の検索結果

当系统提示词需要设计 token 预算分配、上下文压缩策略、延迟加载机制、记忆持久化方案时调用此 Skill。适用于长对话 AI 助手、代码编辑器集成、研究型 Agent、多会话系统等需要精细管理上下文窗口的场景。不适用于：单轮交互系统（无上下文管理需求）、纯无状态 API（无对话历史）、简单的 prompt 模板设计。当需求聚焦于"如何搜索外部信息"而非"如何管理已有信息"时，应该用 search-integration 而非本 Skill。

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上下文膨胀、工具结果撑爆窗口、Agent 决策质量随轮次下降时使用——上下文压缩的三个动机（长度成本、思考质量、上下文焦虑）、压缩即检索的机制、六种压缩策略实测数据、生产级五层分层压缩、四条设计原则，以及用子 Agent 隔离代替压缩。

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上下文生命周期管理总览：四层记忆架构（L0-L3）、任务阶段感知、 渐进压缩策略、按需召回与四分区预算模型。

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