Python 开发规范。当用户操作 .py、pyproject.toml、requirements.txt、setup.py 文件, 或涉及 FastAPI、Django、Flask、pytest、asyncio 开发时触发。 包含 PEP 8 风格、类型注解、异常处理、测试规范、异步编程、性能优化等。
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概要と使いどころ
Python 开发规范。当用户操作 .py、pyproject.toml、requirements.txt、setup.py 文件, 或涉及 FastAPI、Django、Flask、pytest、asyncio 开发时触发。 包含 PEP 8 风格、类型注解、异常处理、测试规范、异步编程、性能优化等。
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Java 开发规范,包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践等
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Python 开发规范,包含 PEP 8 风格、类型注解、异常处理、测试规范等
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Java 开发规范,包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践等
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用于递归扫描磁盘文件结构,自动跳过无权限或无效路径的文件,并通过JSON序列化与Base64编码进行数据传输的Python脚本生成技能。
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全面代码库审计 — 自适应并行深度分析(前后端契约、数据完整性、异常处理/安全、架构/技术债、配置/缓存),结构化 findings + 对抗验证 + 基线对比,输出按严重程度排序的统一报告和修复路线图。支持 quick 快速体检模式。Use when user asks to audit, analyze, or review an entire codebase for design issues, find hidden bugs, check architecture health, or asks '全面审查', '代码库审计', '分析设计问题', 'audit codebase', 'health check', '有哪些问题', '快速体检'. Also trigger when user asks to find silent degradation, data flow breakpoints, type mismatches between frontend and backend, or wants to understand technical debt across a project.
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提供数据分析任务执行的强制性通用规范。在计划完成准备执行数据分析任务、或执行过程中涉及产物落盘、数据复用、异常处理、计划调整、质量自检时,必须优先调用此技能。
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运用《智能体设计模式》(Antonio Gulli) 的 21 个模式,指导 AI Agent 系统的架构设计与选型。适用于用户在设计 Agent 工作流(选择链式/路由/并行/多Agent编排)、提升 Agent 输出质量与可靠性(反思/异常处理/Guardrails)、做 RAG 技术选型(混合检索/GraphRAG/Agentic RAG)、优化 Agent 成本与延迟(动态模型切换/回退)时使用。
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用于递归扫描磁盘文件结构,自动跳过无权限或无效路径的文件,并通过JSON序列化与Base64编码进行数据传输的Python脚本生成技能。
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