设计或评审多 Agent 系统、判断该用单 Agent 还是多 Agent 时使用——选择对等/管理者/去中心化协作拓扑、决定上下文是否共享、设计 Agent 间通信与共享文件系统、诊断多 Agent 失败模式(并发冲突、错误级联、同质趋同、互相扯皮、循环失控)。覆盖协作架构选择依据、多 Agent 优于单 Agent 的新信息判据、控制平面四原语与虚拟文件系统四类区域的设计检查表。
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概要と使いどころ
设计或评审多 Agent 系统、判断该用单 Agent 还是多 Agent 时使用——选择对等/管理者/去中心化协作拓扑、决定上下文是否共享、设计 Agent 间通信与共享文件系统、诊断多 Agent 失败模式(并发冲突、错误级联、同质趋同、互相扯皮、循环失控)。覆盖协作架构选择依据、多 Agent 优于单 Agent 的新信息判据、控制平面四原语与虚拟文件系统四类区域的设计检查表。
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组织与检索超越扁平文本块的知识时使用——涵盖 RAPTOR/GraphRAG 结构化索引选型、OpenViking 文件系统范式与 L0/L1/L2 按需加载、增量更新 PR 审核流与定期整理、Agentic RAG 与安全边界、上下文感知检索、结构化数据知识发现,以及双层记忆架构。
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基于文件系统初始化和继续短剧或漫剧项目,提供 creator-first 五文档路由、本地 Dashboard、制作形态与 Look Development 决策。用户提出“创建/继续短剧项目”“看进度/下一步”“做 Look Development”“打开 dashboard/短剧创作台”“导出制作资料”,或任务跨多个创作阶段时使用;明确的写作、资产、提示词、分镜、剪辑或审查请求由对应子 skill 直接处理。
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基于协议的依赖注入,用于可测试的Swift代码——使用聚焦协议和Swift Testing模拟文件系统、网络和外部API。
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基于协议的依赖注入(Protocol-based Dependency Injection),通过精简的协议和 Swift 测试框架(Swift Testing)来模拟文件系统、网络和外部 API,编写可测试的 Swift 代码。
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用于递归扫描磁盘文件结构,自动跳过无权限或无效路径的文件,并通过JSON序列化与Base64编码进行数据传输的Python脚本生成技能。
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使用 harness 虚拟文件系统(workspace)来组织多步骤工作;用读写文件代替把所有内容塞进聊天。
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Next.js 16+ 和 Turbopack — 增量打包、文件系统缓存、开发速度,以及何时使用 Turbopack 与 webpack。
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投标人侧「投标文件合规检查」技能:对照招标文件系统检查投标文件的格式、资质、签字盖章、密封、份数、实质性响应等完整性,输出可打印打勾的四级结构化清单(🔴废标/🟡资质/🟢格式/⏰时间)与倒计时冲刺流程,提前发现废标风险;含输入预检、必查盲区强制校验、判定标尺、多轮状态管理、内置法条/案例库离线兜底。支撑招标文件合法性审查、法条问答、违规识别、异议投诉辅助。不适用于政府采购货物服务(财政部87号令体系)。触发词:检查投标文件/投标前合规检查/审招标文件合法性/围标串标认定。
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将法律文本(合同、法规、规章或司法意见)的诠释性歧义审查转化为精美的交付物。可生成多页面网站(默认)、单页面交互式网站、Microsoft Word 文档、PowerPoint 演示文稿或 LaTeX/PDF。当用户持有压力测试结果、歧义审查或"这将在何处被诉"场景分析,并希望发布、演示或分享时使用。触发词包括"发布审查报告"、"据此制作报告"、"将其转化为网站/演示文稿/简报/Word 文档"、"制作 Netlify 网站"、"制作这些歧义点的幻灯片"、"渲染场景"、"打包这份压力测试"、"生成 LaTeX 版本"等。与歧义压力测试技能(底层分析)配套使用,但也适用于任何结构化或半结构化的歧义分析。视觉设计有明确风格倾向,但用户可覆盖颜色、字体和品牌标识。大多数格式需要 Python 和可写的文件系统;单文件 HTML 在主机两者皆无时仍可运行。
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基于 glob 通配符模式的批量文件操作(删除、移动、复制、列表)。用于高效文件系统操作的 CLI 工具。零依赖。
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用于递归扫描磁盘文件结构,自动跳过无权限或无效路径的文件,并通过JSON序列化与Base64编码进行数据传输的Python脚本生成技能。
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