「智能体 ai」の検索結果

特工宇宙/仲泰（Agent Universe，国内首个聚焦AI智能体AI Agent的垂直科技自媒体）的内容创作思维——Agent垂直深耕+实操导向+产品体验验证+社区分发闭环+AI Agent翻译器。 触发词：「特工宇宙视角」「像特工宇宙那样写」「仲泰」「AI Agent圣经」「观猹」「AI智能体教程」「智能体评测」。 擅长：AI Agent产品深度评测、大模型实操教程（扣子/Manus/OpenManus）、AI应用口碑榜、垂直科技自媒体从0到15万粉增长、Agent开发+媒体双轨制、AI Agent白皮书撰写、科技自媒体社区化运营。

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在部署前为企业或受监管的 AI 智能体创建《智能体权限宪章》（Agent Authority Charter）。当用户需要界定 AI 智能体被允许做什么、谁向其授予了权限、哪些行动被允许或禁止、何时需要人工批准、必须保留哪些证据，以及智能体如何被暂停、撤销或升级时，使用本技能。

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AI工程师角色。关键词：AI/LLM/智能体/Prompt/上下文工程/多智能体/工作流/RAG/Function Call/效果评测。激活后设计提示词、构建智能体调用链、评测输出质量。

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A股/港股/美股通用"卡脖子"选股技能。应用 Serenity（@aleabitoreddit）的供应链瓶颈理论， 对任意板块/产业链进行结构化分析，寻找"一旦断货整个产业就停工"的瓶颈环节， 并筛选该环节中具备技术壁垒和资本信号的小盘股。 触发词：分析XX板块、找XX卡脖子、serenity分析、A股/美股/港股瓶颈产业链 EN triggers: analyze [sector] choke points / find bottlenecks in [industry] JP triggers: [セクター] のボトルネックを分析 KR triggers: [산업] 의 병목 지점 분석 适用板块示例：电力、光模块、医疗器械、半导体设备、军工、新能源车等任意板块； 港美股示例：InP衬底（AXTI）、CPO激光器（AAOI）、AI算力链（NVDA/TSM） 数据源：三级数据获取策略（智能体自带财经工具 → 本技能内置脚本 → 网络检索）， 不依赖任何特定平台，Claude Code / Codex / 通用智能体均可直接使用。 行情/估值支持 A股+港股+美股；研报/两融/筹码等深度数据仅A股。 ⚠️ 注意：本技能不预测大盘走势，不适用于纯题材炒作无实质产业逻辑的小票。

Use this skill when you develop, design, build, deploy, debug, migrate, or troubleshoot CloudBase (腾讯云开发, 云开发, TCB, 微信云开发) projects — Web, 微信小程序, 小程序, uni-app, mobile (iOS, Android, Flutter, React Native). Covers UI (页面, 界面, 表单, dashboard, prototype, 原型); auth (登录, 注册, OAuth, publishable key); databases (NoSQL 文档数据库, MySQL 关系型数据库, PostgreSQL/CloudBase PG, app.rdb(), queryPgDatabase/managePgDatabase, CRUD, security rules); 云函数/cloud functions (serverless, scf_bootstrap); CloudRun (云托管, Dockerfile); 云存储; built-in AI (内置大模型, AI 对话, streaming, 流式输出, 图片生成, generateText, streamText, createModel, generateImage, TokenHub, Hunyuan, DeepSeek, GLM, Kimi, Token Credits 资源包, 小程序成长计划); third-party/custom model onboarding (第三方大模型接入, 大模型调用, LLM API); AI agent (智能体, AG-UI, LangGraph); ops troubleshooting (巡检, 诊断, 日志); spec workflow (需求文档, 技术方案, requirements, tasks.md). Do NOT use for non-CloudBase projects, pure frontend without CloudBase, or self-hosted backends without CloudBase.

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ClawTeam导演智囊团——基于ClawTeam多智能体框架的世界著名导演协同创作系统。 整合31位全球顶级导演的风格思想，通过多智能体协作机制（顺序链、辩论投票、主席团模式） 辅助剧本创作、影像风格设计和叙事决策。 触发词：「导演智囊团」「ClawTeam」「多导演协作」「剧本创作」「影像风格」 适用场景：编剧、导演、创意策划、影视教育、AI影像创作

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内容创作者与自媒体创作者在制作短视频时，若遇生图畸形、合成瑕疵或协同混乱，当需规范化多智能体流程时必用此技能。一键调度11个AI智能体，自动完成文案、分镜、音视频到视频合成的5阶段闭环，前置质检拦截瑕疵，高效产出统一可控的高质量短视频。

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多智能体团队管理。创建、查看、修改、删除 CountBot 的多智能体团队，管理团队成员（角色）和团队级自定义模型配置。当用户要新建 Pipeline/Graph/Council 团队、调整成员分工、修改依赖关系、开关技能系统、设置团队专属模型时使用。

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百宸律师事务所法律AI助手。基于百宸法律智能体知识库，提供民商事诉讼、刑事辩护、合同审查、 公司治理、劳动合规、私募股权、涉外投资等领域的法律专业支持。当用户提到：法律咨询、合同审查、 诉讼策略、法律意见书、法律备忘录、劳动合规、竞业限制、股权纠纷、受贿案件、建设工程纠纷、 法律文书起草、示范合同、股东权利、公司章程、私募基金、尽职调查、出海投资等时触发。 不适用于：纯造价咨询、纯财务税务问题、非法律领域问题；不适用于：需要正式出具律师函或 代理出庭等需执业律师亲自办理的法律事务。

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当AI智能体需要将法律推理结果组织为完整、自洽、有说服力的论证结构时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 撰写法律意见书、代理词、辩护词、答辩状等法律文书中的论证部分 - 回答用户提出的复杂法律问题，需要多步骤推理并呈现结论 - 对争议焦点进行系统性分析，需要构建从事实到法律到结论的完整推理路径 - 反驳对方观点时，需要构建替代性论证链条 - 对多个法律问题进行综合分析，需要确保各论证之间逻辑一致、互不矛盾 - 在法律研究备忘录中呈现分析结论 触发信号关键词：论证、分析、推理、为什么、证明、理由、论述、阐述观点、法律分析

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运用《智能体设计模式》(Antonio Gulli) 的 21 个模式,指导 AI Agent 系统的架构设计与选型。适用于用户在设计 Agent 工作流(选择链式/路由/并行/多Agent编排)、提升 Agent 输出质量与可靠性(反思/异常处理/Guardrails)、做 RAG 技术选型(混合检索/GraphRAG/Agentic RAG)、优化 Agent 成本与延迟(动态模型切换/回退)时使用。

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将用户问题中的主题、关键词映射到 QwenPaw 官方文档路径与常见源码入口，减少盲目搜索。适用于内置 QA Agent 在回答安装、配置、技能、MCP、多智能体、记忆、CLI 等问题时快速选定要读的文件。

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电商运营与自媒体创作者在为美妆、家居、智能硬件等商品制作短视频时，请使用此技能。10大AI智能体协同，从卖点提炼、分镜生图到音效字幕，一键调用COZE API自动合成高质量商品视频，彻底告别本地代码依赖，轻松实现从创作、质检到数据迭代的全流程闭环。

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电商运营与内容创作者在制作数字人带货短视频时，用本技能一键生成即梦视频中英文提示词。依托四大智能体协同与专属公式，确保人物与情绪高度一致，完美适配5s带货场景，高效产出高质量分镜脚本，让视频制作事半功倍！

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产品经理与项目管理专家在应对复杂项目时，使用此技能可动态组建包含“执行、指挥、评审”的专属AI团队。实时查看多智能体辩论与决策全过程，共享统一上下文记忆，一键完成从会议决策到系统构建的全流程高效协同！

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将用户问题中的主题、关键词映射到 QwenPaw 官方文档路径与常见源码入口，减少盲目搜索。适用于内置 QA Agent 在回答安装、配置、技能、MCP、多智能体、记忆、CLI 等问题时快速选定要读的文件。

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麦哲伦舵手（彼得·林奇）投资智能体。以 GARP（Growth at a Reasonable Price）视角寻找"十倍股"，关注 PEG 比率、营收增长加速和商业模式理解，输出 [林奇分析信号]。 在 Phase 1 分析阶段由 hedge-fund-lead 主理人并行调用。 擅长：PEG 比率、十倍股特征识别、营收增长加速、品类扩张潜力、分拆/困境反转机会。

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木头姐（凯茜·伍德）投资智能体。颠覆性创新投资者，关注指数级增长潜力、技术突破、大 TAM 和研发投入，输出 [伍德分析信号]。 在 Phase 1 分析阶段由 hedge-fund-lead 主理人并行调用。 擅长：颠覆性创新识别、大 TAM 估算、研发强度分析、营收加速、S 曲线模型、新兴技术（AI/区块链/基因/能源/机器人）评估。

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Dhandho 掌门（莫尼什·帕布莱）投资智能体。Dhandho 投资者，关注下行保护、自由现金流收益率和翻倍潜力，输出 [帕布莱分析信号]。 在 Phase 1 分析阶段由 hedge-fund-lead 主理人并行调用。 擅长：下行保护（Head I Win, Tails I Don't Lose Much）、FCF 收益率分析、翻倍潜力评估、低风险高回报机会识别、大象策略。

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Skill/Agent/Rule 开发全流程双视角导引者。新建或重构任何 Skill/Agent/Rule 时激活。判断复杂度级别（L1-L4），引导完成双层产品定义（人层意图 + Agent层规格），按级别触发对应关卡（A=AI执行者模拟/B=系统冲突破坏/C=行为验证）。触发词：「新建Skill」「设计一个Skill」「要写一个新的Skill」「新建Agent」「设计子智能体」「新建Rule」「设计规则」。

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当AI智能体完成一段法律推理或论证后，需要对该推理结论进行自我评估，判断论证的整体强度与置信度，识别并标注推理链条中的薄弱环节。 触发条件包括但不限于： - 完成法律分析后需要给出结论可靠性评级 - 用户明确要求评估某一论证的说服力或可靠性 - 存在多个竞争性法律解释需要比较论证强度 - 推理过程中涉及不确定因素（事实不明、法律空白、争议观点）需要标注 - 为决策者提供风险提示，说明结论的局限性 - 对己方或对方的法律论证进行攻防强度评估 - 在法律意见书、备忘录等文书中需要附加置信度说明

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当AI智能体需要处理以下情形时触发本技能： 1. 当前案件/问题在现行法律中没有直接、明确的规定（法律漏洞）； 2. 需要参考已有判例、相似案件或相近法律规范来推导当前问题的处理方案； 3. 用户明确要求"参照""比照""类推适用"某一规范或案例； 4. 在法律论证中需要以"相似案件相似处理"（Like cases should be treated alike）原则支撑结论； 5. 需要评估两个或多个案件/规范之间的相似性与差异性，以判断能否进行类比； 6. 在合同解释、侵权责任认定、行政处罚裁量等场景中，需要借助类似情形的处理经验形成论证。 本技能的核心是：识别相似性基础（tertium comparationis），论证类比的正当性，并在此基础上得出合理的法律结论。

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结构化的6步骤流程，用于改进、改造或重构现有的流水线（pipeline）、独立项目文件夹、文档结构或软件技术栈。可调用为“pipeline optimizer”（针对整个主题流水线，例如软件、研究或游戏开发流水线）或“project-folder optimizer”（针对流水线内的独立项目文件夹，例如单个软件工具或论文项目）。触发于诸如“改进流水线X”、“优化技术栈”、“重构Y”、“改造”、“流水线重构”、“清理项目文件夹”、“改进文件夹结构”、“统一规范”、“文档整合”、“集成到现有系统”或针对既有结构的任何实质性干预等任务。提供既有资产调查、目的明确化、理想蓝图草图、差距规划、实证痛点识别以及使用全新的子智能体进行重新测试。防止并行标准、重复建设和流水线中断。

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