「构图」の検索結果

摄影 (摄影 (Photography) — 以静态影像为产出的视觉创作 + 服务行业：从看见 → 用光 → 构图 → 拍摄 → 后期 → 交付的认知操作系统，覆盖商业摄影 (commercial: 产品/广告/电商/美食)、人像摄影 (portrait: 影楼/写真/婚礼/时尚/环境人像)、纪实与街头摄影 (documentary/photojournalism/street)，以及与之贯通的风光、新闻、艺术摄影。面向职业摄影师 / 助理 / 修图师 / 想转职业的资深爱好者 / 服务这行的人 (器材厂商、图库、后期外包、影楼运营)。覆盖: (a) 第一性张力 — **光 (light is the craft — 看光、控光、塑光：硬光/柔光、方向、色温、光比、布光是摄影第一性) ⇄ 器材 (gear — 相机/镜头/灯具迷信, 'GAS' gear-acquisition-syndrome, 'the best camera is the one you have with you' — 器材不是摄影)**; **决定性瞬间/抓取 (decisive moment, Cartier-Bresson, 等待与预判, 纪实/街头不可重来) ⇄ 构建/导演 (constructed/directed, 商业与人像是布光摆姿造光的'制造'而非'捕获')**; **前期/拍对 (get it right in camera, 曝光/白平衡/构图当场拍对) ⇄ 后期/暗房 (post/darkroom, Ansel Adams 'negative is the score, print is the performance' — RAW 冲洗/调色/修图是创作一半)**; **作者性/艺术表达 (vision, personal voice, 'photograph what you feel not what you see') ⇄ 服务性/商业交付 (client brief, 影楼标准化出片, 'shoot the brief not your ego', 摄影是生意)**; **真实/未操纵 (truth, photojournalism ethics, 不过度 PS, 新闻摄影伦理) ⇄ 修饰/理想化 (retouch, 商业人像液化磨皮, 广告的'谎言')**; **决定性技术参数 (曝光三角 aperture/shutter/ISO, 景深, 互易律) ⇄ 看见/眼力 (seeing, 'photography is about seeing not cameras', 构图/光感是 tacit 眼力)**; **胶片/慢/不可见 (film, 慢工, 不可即时回看, 暗房) ⇄ 数码/即时/海量 (digital, chimping, 连拍, 后期无限)**; AI 对摄影的冲击 ('是不是摄影'、生成式填充/换天/AI 修图、真实性危机); (b) 核心工作流 / pipeline (最标准、最易蒸高质量+CLI 化) — 通用链: 看光选光 → 曝光三角决策 (光圈定景深/快门定动静/ISO 兜底) → 测光与曝光 (评价/点测光, 向右曝光 ETTR, 直方图, 区域系统) → 构图 (三分法/引导线/框架/负空间/前景) → 对焦 → 拍摄 → 选片 culling → RAW 后期 (Lightroom/Capture One: 曝光/白平衡/色调曲线/HSL/局部) → 精修 retouch (Photoshop: 频率分离/液化/D&B) → 调色 grading → 输出交付 (色彩管理/sRGB/打印/图库上传); 子流派 SOP: 影棚商业布光 (主光/辅光/轮廓光/背景光, 三点布光, 光质修饰器 softbox/beauty-dish/grid)、婚礼/纪实一天流程、街头扫街、产品/电商台面、人像引导摆姿 posing & direction; (c) 工具栈 — 相机系统 (无反主导: Sony A 系 / Canon R / Nikon Z / 富士 X&GFX / 徕卡 M; 中画幅 Phase One/Hasselblad/GFX 商业; 残幅 vs 全幅 vs 中幅)、镜头 (大三元, 定焦 vs 变焦, 35/50/85 人像三剑客, 微距, 移轴)、灯具 (机顶闪 Godox/Profoto, 影室灯, 常亮 LED, 持续光 vs 闪光)、修饰器 (柔光箱/反光伞/束光筒/雷达罩/旗板)、测光/附件 (测光表, 灰卡, 三脚架, 滤镜 ND/CPL/渐变)、后期软件 (Adobe Lightroom Classic/CC 主导, Capture One 商业/影室, Photoshop 精修, DxO PhotoLab/PureRAW 降噪, Capture One vs Lightroom 之争, 国产: 醒图/泼辣 Polarr/Snapseed 移动端, RawTherapee/Darktable 开源, AI: Lightroom 生成式/Photoshop Generative Fill/Topaz Photo AI/Gigapixel/Luminar Neo)、色彩管理 (X-Rite/Calibrite 校色仪, ICC, 显示器)、图库/交付 (Pixieset/图虫/500px/视觉中国/Getty/Adobe Stock, 客片在线选片); (d) 知识正典 — Ansel Adams 'The Camera / The Negative / The Print' 三部曲 + 区域系统 (Zone System)、Henri Cartier-Bresson 'The Decisive Moment'、Michael Freeman 'The Photographer's Eye' (构图) 'The Photographer's Mind'、Bryan Peterson 'Understanding Exposure' (曝光入门圣经)、Scott Kelby 'Digital Photography Book' 系列 + Lightroom/Photoshop 书、Joe McNally 'The Hot Shoe Diaries / Sketching Light' (闪光灯)、Light Science & Magic (布光科学经典教材)、Roland Barthes 'Camera Lucida' (摄影哲学)、Susan Sontag 'On Photography'、John Szarkowski 'The Photographer's Eye'、National Geographic 摄影指南、Robert Capa / Sebastião Salgado / Steve McCurry (纪实)、Annie Leibovitz / Richard Avedon / Peter Lindbergh (人像/时尚)、Galen Rowell / Ansel Adams (风光); (e) figures/流派 — 风光/系统派 (Ansel Adams 区域系统奠基、Galen Rowell 探险风光、Marc Adamus); 决定性瞬间/纪实街头派 (Henri Cartier-Bresson 奠基、Robert Capa 战地、Sebastião Salgado 社会纪实、Steve McCurry、Vivian Maier、Daido Moriyama、森山大道/荒木经惟 日本派、Vivian Maier); 人像/时尚派 (Richard Avedon、Annie Leibovitz、Peter Lindbergh、Platon、Joey L、Lindsay Adler 时尚布光); 布光/教育派 (Joe McNally、Zack Arias 'one light'、Profoto/strobist David Hobby 'Strobist' 闪光灯启蒙博客、Karl Taylor 商业布光教学); 商业/广告派 (Chase Jarvis 'CreativeLive'创办+'best camera'、Joel Grimes、Tim Wallace 汽车); 后期/修图派 (Pratik Naik、Aaron Nace 'Phlearn'); 街头当代派 (Eric Kim 街头博客、Joel Meyerowitz、Saul Leiter 色彩街头); 中文圈 (李涛 'photoshop教学'、宁思潇潇 器材评测、thomas 'Thomas看看世界' 风光后期、阿刘 风光、668 人像); 哲学/批评 (Susan Sontag、Roland Barthes、John Szarkowski MoMA); (f) 行业话术/黑话 — 曝光三角 exposure triangle / 光圈 aperture f-stop / 快门 shutter speed / 感光度 ISO / 景深 DoF depth of field / 焦段 focal length / 等效 / 全画幅 full-frame vs 残幅 crop / 大三元 / 定焦 prime / 互易律 reciprocity / 向右曝光 ETTR / 直方图 histogram / 高光溢出 clipping / 动态范围 dynamic range / 宽容度 / 白平衡 WB

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系统架构图绘制。当需要绘制任何系统架构图、云架构设计图、微服务架构图、Serverless架构图、混合云架构图时使用此技能，支持腾讯云及通用架构场景。基于 Draw.io XML 生成 .drawio 文件，支持二次可视化编辑。

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使用 AI 图片生成技术绘制美观的图表。支持 10 种图表类型：流程图、架构图、ER 图、商业模式画布、用户旅程图、思维导图、竞品分析图、SWOT 分析、产品路线图、组织架构图。6 种内置视觉风格。 触发词："画个 XX 图"、"生成商业模式画布"、"做个架构图"、"画 ER 图"、"帮我画个流程图"、"生成用户旅程图"、"做个思维导图"、"竞品分析图"、"SWOT 分析图"、"产品路线图"、"组织架构图"、"帮我可视化图表"。 【公众号配图版】用户给内容 → 产出公众号配图。优先用当前环境内置出图模型（Codex 内置 image_gen/image2、workbuddy 出图模型）直接生成 PNG；无内置模型时回退 scripts/ 下的 API 脚本。

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用于创建带 draw.io / diagrams.net 源文件的可编辑技术图，包括架构图、ERD、UML、序列图、流程图、ML 模型图、官方形状检索、品牌符号、Graphviz 自动布局、代码结构图、.drawio 校验或 draw.io CLI 导出兜底。不要用于普通位图生成、手绘草图、交互式 Canvas/Three.js 场景或装饰性 SVG 动画；中文触发词包括 draw.io、diagrams.net、可编辑架构图、.drawio、ER 图、UML、序列图、自动布局、形状检索、代码结构图。

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Create premium hand-drawn architecture, workflow, and swimlane diagrams in a dark neon or light paper style, with editable Excalidraw sources, PNG/SVG previews, animated GIF/MP4 output, and interactive HTML. Use whenever the user asks for 岚叔动态架构图、手绘架构图、Excalidraw 风格图、DailyDoseOfDS 风格技术图、动态流程图、泳道图、系统可视化，或希望复刻并提升参考架构图。

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生成"黑墨手绘涂鸦"风格的动画架构图/流程图：米色纸面、针管笔墨线、极淡水洗色块、简笔涂鸦图标、序号章、连线上的流动圆点动画、图标微动效。产出单文件自包含动画 HTML（SVG+CSS），可一键导出无缝循环 GIF。当用户想画架构图、流程图、信息图、技术示意图、对比图、pipeline/workflow 可视化，或提到"手绘风""涂鸦风""动图""animated diagram""GIF 架构图"时使用；即使用户没明说要动画，做技术概念科普配图时也应优先考虑本 skill。

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AIGC 创作工作流 (AIGC 创作工作流 / AIGC Creative Workflow — 以「生成式 AI 视觉创作（图像 + 视频）的工程化创作流水线」为对象的认知操作系统：从「需求/概念（要做什么画面/镜头/风格）→ 模型与工具选型（Midjourney / Stable Diffusion·SDXL·Flux / ComfyUI / 可灵 Kling / 即梦 Jimeng / Runway / Vidu / Sora）→ Prompt 与参数设计（提示词工程、风格描述、负向、种子、CFG/步数/采样器、参考图）→ 可控生成（ControlNet / LoRA / IPAdapter / inpainting / 图生图 / 局部重绘 / 区域控制）→ 批量出图与筛选 → 精修与合成（放大/超分、修手修脸、PS/AE 后期、抠图合成）→ 图生视频/文生视频（首尾帧、运镜、时长、一致性、对口型）→ 商业交付与迭代复现（参数留存、工作流文件复用、版权与可商用判断）」的完整创作-工程-交付决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **可控性/工程化复现（ControlNet/LoRA/ComfyUI 节点工作流/固定种子与参数/可复现可迭代）⇄ 随机性/抽卡玄学（出图随机、prompt 玄学、抽卡刷图、靠运气）**；**审美/创意/艺术指导主导（人的审美判断、概念设计、构图、镜头语言、艺术总监能力——'模型是地板，审美是天花板'）⇄ 工具/模型/参数主导（堆模型能力、堆参数、堆 LoRA、以为换个大模型就行）**；**开源生态/本地可控（Stable Diffusion / ComfyUI / Flux / civitai / liblib 本地部署可定制可控可商用、显卡门槛）⇄ 闭源商业/易用黑盒（Midjourney / 可灵 / 即梦 / Runway 开箱即用但不可精控、按量付费、黑盒）**；**图像生成（T2I/I2I：Midjourney / SDXL / Flux）⇄ 视频生成（T2V/I2V：可灵 / Runway Gen-3 / Vidu / 即梦 / Sora，2024-2025 前沿从图迁移到视频）**；**生产力/商业量产（替代或增强传统设计/插画/电商/广告/影视分镜流程、降本提效、批量）⇄ 纯艺术创作/作者表达（个人风格、实验性、作品集）**；**效率/批量（一次出几十张筛选、商单走量、自动化 pipeline）⇄ 质量/精控（单张精修、商业可用级细节、修手修脸修穿帮）**。(b) 核心工作流 / pipeline（最标准、最易蒸高质量 + CLI 化）— 单图创作链：概念/参考收集（moodboard/风格定位/竞品）→ 模型工具选型（按可控性/风格/成本/可商用判断 MJ vs SD/Flux vs 国产）→ Prompt 与参数设计（主体/风格/光影/镜头/负向词/CFG/采样器/分辨率/种子）→ 首轮出图与方向筛选 → 可控迭代（ControlNet 控构图/姿态/线稿、LoRA 控风格/角色一致性、图生图重绘、inpainting 局部修）→ 放大超分与精修（高清放大/修手修脸/后期调色合成）→ 交付与参数留存（工作流文件/种子/参数复现）。视频创作链：分镜/脚本→首帧出图（图像链产出关键帧）→图生视频（运镜/时长/首尾帧/动态强度）→多镜头一致性（角色/场景/风格统一）→对口型/配音/配乐→剪辑合成→交付。ComfyUI 工程链：节点工作流搭建（加载器/采样/ControlNet/放大/面部修复节点）→ 参数化与复用→批量队列→工作流分享（civitai/openart workflow json）。(c) 工具栈 — 闭源图像（Midjourney v6/v7、DALL·E 3、Adobe Firefly、Ideogram、Recraft）、开源图像与底座（Stable Diffusion 1.5/SDXL/SD3、Flux.1 dev/schnell（Black Forest Labs）、ComfyUI（节点式）、Automatic1111/Forge WebUI、Fooocus）、可控生成插件（ControlNet、LoRA、IPAdapter、AnimateDiff、inpainting/outpainting、ReActor 换脸、面部修复 CodeFormer/GFPGAN、放大 ESRGAN/SUPIR/Topaz）、模型/资源社区（Hugging Face、Civitai、liblib 哩布、吐司 Tusi、openart）、视频生成（可灵 Kling、即梦 Dreamina/Jimeng、Runway Gen-3/Gen-4、Luma Dream Machine、Pika、Vidu、海螺 Hailuo、Sora、Wan 通义万相、MiniMax）、辅助（Magnific 放大、Krea、Photoshop/After Effects 后期、ChatGPT/Claude 写 prompt、reverse prompt 反推）。(d) 知识正典 — AIGC 创作 canon 横跨论文/工程/社区教程：奠基论文（DDPM、Latent Diffusion/Stable Diffusion（Rombach et al）、DiT、ControlNet（Zhang et al）、LoRA、DreamBooth、Textual Inversion、SDEdit、IP-Adapter、视频扩散 SVD/Sora 技术报告）、官方文档与模型卡（Stability AI、Black Forest Labs Flux、ComfyUI 文档、Midjourney docs、可灵/即梦官方教程、Hugging Face diffusers）、社区教程与工作流（ComfyUI 官方示例、civitai 文章、B站/YouTube 创作者长教程、openart workflow）、prompt 工程资源（Midjourney 风格库、提示词指南）。(e) figures/流派 — 模型/工具创造者（Midjourney David Holz、Stability AI Emad/Robin Rombach、Black Forest Labs（Flux，原 SD 团队）、ComfyUI comfyanonymous、ControlNet 张吕敏 Lvmin Zhang、AUTOMATIC1111、可灵/即梦/快手字节团队）、创作者 KOL 与教育者（Midjourney/SD 头部创作者、ComfyUI 工作流大神、AI 视频创作者、国内 B站/抖音 AIGC 教程作者、独立 AI 艺术家）、行业分析与评测（AI 工具评测、生成式 AI 创作生态观察者）。流派分歧：开源可控派（SD/ComfyUI/Flux 本地精控）vs 闭源易用派（MJ/可灵开箱即用）、工程化派（节点工作流/可复现/参数化）vs 玄学抽卡派（prompt 玄学/堆词/抽卡）、审美主导派（'模型是地板审美是天花板'）vs 工具主导派（堆模型堆参数）、图像派 vs 视频派、艺术创作派 vs 商业生产力派、国产工具派（可灵/即梦/liblib）vs 海外工具派（MJ/Flux/Runway）。(f) 行业话术/黑话 — 出图 / 抽卡 / 刷图 / 炼丹（训练 LoRA）/ 喂图 / 垫图（参考图/图生图）/ 控图 / 锁种子 seed / CFG / 采样器 sampler / 步数 steps / 重绘幅度 denoise / 提示词 prompt / 咒语 / 负向 negative / 权重 / tag / 大模型 checkpoint / 底模 / LoRA / ControlNet / 控线稿/openpose/depth / IPAdapter / inpainting 局部重绘 / outpainting 扩图 / 高清放大 / 超分 / 修手 / 崩手 / AI 味 / 风格 / 角色一致性 / 工作流 workflow / 节点 / 跑图 / 队列 / 文生图 T2I / 图生图 I2I / 文生视频 T2V / 图生视频 I2V / 首帧/尾帧 / 运镜 / 动态强度 / 时长 / 对口型 / 一致性 / 可商用 / 训练集 / 过拟合 / 翻车 / 穿帮。(g) 争议/批判 — 「版权与训练数据」（模型训练用未授权作品、生成图版权归属、可商用风险、洗图/伪原创）、「AI 替代创作者就业」（替代画师/插画师/设计师/摄影、行业冲击与转型）、「AI 味与审美趋同」（生成图同质化、套模板、缺乏原创审美）、「玄学 prompt 神话与割韭菜」（'咒语'神秘化、'7天 AIGC 变现/月入过万'付费课割韭菜、抽卡当能力）、「工具快速迭代与淘汰焦虑」（模型月月换、工作流频繁失效、追新疲劳）、「开源 vs 闭源之争」（可控可商用 vs 易用黑盒）、「质量天花板」（修手修脸穿帮、长视频一致性、可控性仍有限）。(h) 大量隐性创作手艺 + 审美 + 工程 + 沟通软技能（prompt 的描述功底与审美词汇、参数与采样的手感、ControlNet/LoRA 的组合控制经验、节点工作流的搭建与调试、批量筛选的审美眼力、修图合成的后期功底、镜头语言与运镜设计、角色/风格一致性的控制、商业需求的翻译与交付、版权与可商用的判断）是高 tacit、靠大量实操跑图 + 审美积累 + 工程调试经验的核心。水分极高（大量'咒语速成/一键变现/AI 绘画割韭菜'营销

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电影镜头复刻分镜生成器。核心流程：原片关键帧 → 线稿草图 → 草图+人物参考 → 电影感分镜成片。 使用场景： - 视频风格复刻（换角色换服装但保留原片构图和光影） - 电影/视频片段批量拆解分镜并重新生成 - 需要精确控制AI生图的构图和光影 关键词：分镜、storyboard、视频复刻、线稿草图、电影感分镜

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生成标准中文图表：架构图、流程图、示意图、拓扑图等，输出 standalone HTML/SVG，内置中文字体栈与 CJK 排版规则（字号下限、字距、中英混排），零指令产出可直接放进文档、周报、公众号的图。支持把 Mermaid 源（.mmd/.mermaid/Markdown 代码块）重绘为中文标准图表；支持排队瓶颈、策略评估、安全铺路等语义模式与可选无障碍分步动效；内置 IT/云/K8s 单色图标库，支持终端外壳与深色档变体。当用户要求画架构图/流程图/看板/鱼骨图/根因分析/数据库/schema/依赖图/部署图/用户旅程/故事地图/桑基图/极坐标图/热力图/UML 类图/Wardley 地图/瀑布图/哑铃图/思维导图/脑图/示意图/拓扑图/图表/diagram 且期望好看，要求转换/重绘 Mermaid 图，或要求加动效/分步动画、配图标、终端风格、深色/暗色模式时使用。Chinese diagram skill with built-in CJK typography for agent-authored standalone HTML/SVG.

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用户咨询腾讯云产品资源、AWS、阿里云等多云资源时，查看智能顾问架构图、架构目录、架构详情、架构评估结果、绘制架构图、开通智能顾问时、AI智能巡检、AI容量监测、AI混沌演练、AI云诊断、主动预警、架构健康度、云运维问答、云资源查询、云成本优化、安全合规、云资源盘点、闲置资源检查、云产品最佳实践等AIOps、ChatOps、CloudOps操作时使用。

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用于生成或编辑图表、图形资产、海报、UI 样机、产品图、信息图、学术图、漫画、头像、分镜、品牌板或图像编辑工作流，尤其是导出 PNG 需要视觉质检和有限自动修复时。文字密集图表优先使用确定性的 Mermaid/SVG/HTML/canvas 源；浏览器可打开的技术图优先使用 HTML technical diagrams，覆盖系统蓝图、架构图、部署拓扑、Agent runtime、memory flow、before-after architecture、流程、序列、数据流、生命周期、runbook、PII/数据血缘和状态机；不要用于不涉及生成图像的普通 UI 打磨。中文触发词包括 图片生成、图像编辑、图表生成、架构图、系统蓝图、部署拓扑、Agent runtime、memory flow、before-after architecture、工作流图、数据流、生命周期图、状态机、ER 图、UML、序列图、海报、UI 样机、产品图、信息图、学术图、漫画、头像、分镜、品牌板、PNG 自检、自动修复。

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学术论文图表生成与设计。输入是实验数据（CSV/表格）、图表草稿、论文方法描述、中文图/表说明、想生成的图形摘要（GA）、或想画流程图时使用。功能包括：matplotlib 绘图（plot）、图表类型推荐（recommend）、英文图/表标题生成（caption）、论文架构图 prompt 生成（architecture）、图形摘要 prompt 生成（abstract）、流程图 prompt 生成（flowchart）、图表规范检查（polish）、概念图/示意图设计（design）。架构图模板覆盖 6 类场景，流程图覆盖 6 类（线性 / 分支 / 并行 / 循环 / 嵌套 / 泳道），图形摘要覆盖 5 类。内置 prompt 工程词汇表与参数化语法。不适用于：正文段落润色（用 academic-writing）、参考文献格式（用 academic-citation）。

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用户咨询腾讯云产品资源、AWS、阿里云等多云资源时，查看智能顾问架构图、架构目录、架构详情、架构评估结果、绘制架构图、开通智能顾问时、AI智能巡检、AI容量监测、AI混沌演练、AI云诊断、主动预警、架构健康度、云运维问答、云资源查询、云成本优化、安全合规、云资源盘点、闲置资源检查、云产品最佳实践等AIOps、ChatOps、CloudOps操作时使用。

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为角色/场景/道具设计视觉资产、编写或修复 VisualVariant 与阵容图的生成 Prompt 时使用。涵盖参考图布局（艺术身份板/序列关键帧/环境研究板/道具研究 板）、构图与镜头语言、图片审核误判规避、实体 continuity 与以主图为参考 的跨 Variant 衍生设计。不用于视频 Prompt 编译（见 professional-media-prompts）、 纯素材剪辑或只评价已生成产物。

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Create professional, dark-themed SVG diagrams of any type — architecture diagrams, flowcharts, sequence diagrams, structural diagrams, mind maps, timelines, illustrative/conceptual diagrams, and more. Use this skill whenever the user asks for any kind of technical or conceptual diagram, visualization of a system, process flow, data flow, component relationship, network topology, decision tree, org chart, state machine, or any visual representation of structure/logic/process. Also trigger when the user says "画个图" "画一个架构图" "diagram" "flowchart" "sequence diagram" "draw me a ..." or uploads content and asks to visualize it. Output is always a standalone .svg file.

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飞书 / Lark 通讯录:按姓名 / 邮箱解析成 open_id,或按 open_id 反查姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式 / 个人状态 / 签名,以及按关键词搜索当前用户可见的机器人 / 智能体(agent)。当用户提到一个名字要下一步发消息 / 排日程,或拿到 open_id 想查具体信息时使用。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图,这类需求走原生 OpenAPI。

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Generate publication-quality AI illustrations for academic papers using Gemini image generation. Creates architecture diagrams, method illustrations with Codex-supervised iterative refinement loop. Use when user says "生成图表", "画架构图", "AI绘图", "paper illustration", "generate diagram", or needs visual figures for papers.

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Generate publication-quality AI illustrations for academic papers using Gemini image generation. Creates architecture diagrams, method illustrations with Claude-supervised iterative refinement loop. Use when user says "生成图表", "画架构图", "AI绘图", "paper illustration", "generate diagram", or needs visual figures for papers.

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Generate deterministic publication-quality architecture, workflow, and pipeline diagrams from structured JSON (FigureSpec) into editable SVG. Use when user says "架构图", "workflow 图", "pipeline 图", "确定性矢量图", "figure spec", "draw architecture", or needs precise, editable, publication-ready vector diagrams. Preferred over AI illustration for formal architecture/workflow figures.

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iPhone + MacBook 仿 GLTF 静态展架, 屏幕内嵌真实 HTML 内容, 玻璃镜头折射, 360° 转盘构图

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阿囤囤风格小红书封面提示词生成。用于AI工具、效率方法、产品测评、教程部署、个人经验、播客推荐、职场认知类内容的爆款竖版封面设计。特点是真人出镜、超大柔和浅黄（#FDFFA7）/白色中文标题、粗黑描边、人物抠图描边、绿色勾选清单、emoji贴纸、箭头标注、高对比高密度构图。关键词：小红书封面、爆款封面、阿囤囤风格、AI教程封面、产品测评封面、封面提示词。

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数学建模非数据型图示绘制阶段。根据 ANALYSIS_MODELING_REPORT.md、RESULTS_REPORT.md 和已有 figures/ 生成技术路线图、子问题求解流程图、模型结构图、数据处理流程图等 DrawIO 图，并导出论文可引用 PDF。

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思维导图：把 Markdown 大纲（标题层级 + 列表）渲染成可交互思维导图 HTML，可选导出 PNG。适合知识结构、内容框架、SWOT、脑图梳理。当用户说 思维导图、脑图、mindmap、知识导图、大纲图、把要点做成脑图、内容结构图、SWOT图、树状图 时使用。基于 shared/scripts/mindmap.py（markmap 自包含 HTML + Chromium 渲染 PNG）。与 chart-visualization/infographic 区别：那些做数据图表/信息图，本 SKILL 专做层级大纲思维导图。

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SciPilot Skills 家族成员，负责科研数据可视化——但定位不是"画图工具"， 而是"可视化顾问"。先做数据剖析（列类型/样本量/分布/异常值/分组结构/相关性）， 再结合用户的论证目标推荐图型，主动拦截科研画图的经典错误（小样本画均值柱掩盖 分布、双 Y 轴、饼图、Y 轴不当截断、rainbow 色图、把分类点连成折线等），最后 产出 Nature / Science / IEEE / Elsevier / PNAS / 中文核心期刊级别的成图。 覆盖纯数据图：折线、柱状、散点、箱线 / 小提琴、热力图、误差棒、分布图（直方 图 / KDE）、相关性矩阵 / 散点矩阵、多面板组合。技术栈 matplotlib + seaborn + SciencePlots（静态）+ plotly（交互）。中英文双语，中文模式自动配置 Noto Sans CJK / Source Han Sans / SimHei 并修复负号方框，支持中文期刊"宋体正文 + Times New Roman 数字"混排。默认色盲安全配色 + 冗余编码 + 灰度预览。出图后做 "视觉自检闭环"：渲染 PNG 预览→程序自检缺字/文字裁切/刻度重叠→AI 读图复核遮盖 与子图对齐→回改重渲，直到通过。 当用户的任务涉及以下任何情况时主动触发：论文配图、科研画图、数据可视化、 不知道用什么图、怎么展示数据、用什么图好、期刊投稿图、figure、出版级图表、 matplotlib、seaborn、plotly、误差棒、显著性标注、色盲安全配色、矢量图导出、 中文论文图表、多面板。**即使用户只是给一批数据问"这个怎么画"或"用什么图 好"，也应使用本技能——本技能首要能力是"判断该用什么图"，其次才是绘制。** 不做示意图、流程图、架构图。

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