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概要と使いどころ
应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI流水线 — 多组件串联的系统设计模式」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ai-pipeline.
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Build ML pipeline orchestration systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-pipeline-orchestrator related tasks.
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Orchestrate AI/ML pipelines for data ingestion, model training, batch inference, and RAG indexing using Prefect, Airflow, or Dagster.
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Use when validating or documenting a multi-stage KrillinAI CLI output plan; the current pipeline command supports dry-run planning only, not end-to-end execution.
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Orchestrate AI/ML pipelines for data ingestion, model training, batch inference, and RAG indexing using Prefect, Airflow, or Dagster. Build reliable, observable, and retriable workflows for production AI systems.
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Orchestrate AI/ML pipelines for data ingestion, model training, batch inference, and RAG indexing using Prefect, Airflow, or Dagster.
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Coordinate multiple AI agents working together on complex tasks — routing, handoffs, consensus, memory sharing, and quality gates. Use when tasks involve building multi-agent systems, coordinating specialist agents in a pipeline, implementing agent-to-agent communication, designing swarm architectures, setting up agent orchestration frameworks, or building autonomous agent teams with supervision and quality control. Covers hierarchical, mesh, and pipeline topologies.
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