「aiohttp」の検索結果

Use when building Python async HTTP services or clients with aiohttp - web server routing, middleware, WebSocket, SSE, streaming, client sessions, pytest-aiohttp testing, or troubleshooting SSL and timeout issues

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Use when writing asyncio Python code — async/await coroutines, concurrent I/O with asyncio.gather, task creation and cancellation, semaphore rate limiting, producer-consumer queues, async context managers, async generators, WebSocket servers, aiohttp web scraping, async database operations, run_in_executor for blocking calls, or testing async code with pytest-asyncio. Covers FastAPI and aiohttp patterns, synchronization primitives, timeout handling, and common pitfalls like event loop blocking and missing await.

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Pythonコードの作成・レビューで、PEP 8や型ヒント、例外処理、パッケージ構成を整え、読みやすさと保守性、メモリ効率を考えた改善を支援するスキル。

• Pythonの可読性と記述規約のレビュー
• 型ヒントと例外処理を整えたいとき
• パッケージやモジュールの構成整理

Microsoft 365 Agents SDK for Python. Build multichannel agents for Teams/M365/Copilot Studio with aiohttp hosting, AgentApplication routing, streaming responses, and MSAL-based auth. Triggers: "Microsoft 365 Agents SDK", "microsoft_agents", "AgentApplication", "start_agent_process", "TurnContext", "Copilot Studio client", "CloudAdapter".

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Python asyncio patterns for concurrent programming. Triggers on: asyncio, async, await, coroutine, gather, semaphore, TaskGroup, event loop, aiohttp, concurrent.

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Async Python patterns via asyncio and aiohttp for I/O-bound concurrency. Use when adding async APIs, handling concurrent I/O, or debugging async code.

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Use when making HTTP requests in Python with httpx - sync and async clients, connection pooling, timeouts, HTTP/2, retry patterns, transport configuration, or choosing between httpx/requests/aiohttp

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Web race condition exploitation — TOCTOU, single-packet attack, limit overrun, parallel race testing

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