Churn analysis v3 — cohort analysis, survival curves, predictive models, DZ context
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概要と使いどころ
Churn analysis v3 — cohort analysis, survival curves, predictive models, DZ context
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Produce a structured churn analysis that separates avoidable from unavoidable churn. Use when investigating why customers are leaving, identifying at-risk segments, calculating net revenue retention, or building a retention intervention plan. Produces a churn report with rate calculations, categorised reasons by avoidability, segment breakdown, timing analysis, early warning signals, and prioritised interventions ranked by estimated impact.
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When the user needs to identify at-risk accounts, understand why customers are leaving, reduce churn rate, build health scores, design save plays, or create win-back campaigns.
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Analyze customer churn patterns, identify at-risk accounts, create retention playbooks, and build early warning systems
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Identify at-risk customer accounts by analyzing usage patterns, engagement signals, and support history to generate churn risk scores and intervention recommendations. Use when the user requests churn analysis or provides relevant inputs for this workflow.
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