Perform cohort analysis on user engagement data — retention curves, feature adoption trends, and segment-level insights. Use when analyzing user retention by cohort, studying feature adoption over time, investigating churn patterns, or identifying engagement trends.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
phuryn/pm-skills☆ 2.7万2026年10月10日 更新
Structure a cohort analysis for retention, LTV, or behavioural patterns. Use when asked to run a cohort analysis, analyse retention by cohort, segment users by behaviour over time, or calculate lifetime value by acquisition period. Produces a complete cohort analysis framework with methodology, cohort definitions, retention curves, and prioritised interventions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
mohitagw15856/pm-claude-skills☆ 1,4412026年10月13日 更新
This skill should be used when the user asks to "calculate MRR", "analyze churn", "compute SaaS metrics", "do cohort retention analysis", "calculate LTV or CAC", "evaluate unit economics", or "track subscription revenue growth".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
borghei/Claude-Skills☆ 9012026年10月7日 更新
Run cohort analysis: retention matrix and LTV by cohort. Churn scoring → churn-risk. "build a retention matrix"
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
indranilbanerjee/digital-marketing-pro☆ 8772026年10月12日 更新
Time-based cohort analysis with retention and behaviour tracking. Activate when you need to measure how groups of users/customers behave over time — retention rates, revenue by cohort, or feature adoption curves.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
nimrodfisher/data-analytics-skills☆ 4732026年9月25日 更新
把用户按同一批/同一类分组,比较各群体后续表现。触发条件:对话涉及同期群分析、分群后表现对比、用户生命周期分群跟踪等任务时触发,如出现「同期群」「cohort」「按起始特征分群后表现如何」「不同客群后续转化/留存对比」「注册周/获客渠道分群跟踪」等相似问题时触发。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
agentscope-ai/QwenPaw-Data☆ 1312026年10月5日 更新
"Conduct cohort analysis to track user behavior over time, build retention matrices, and compare cohort performance. Use this skill when the user needs to measure retention, understand how user behavior changes after acquisition, compare product versions' impact on engagement, or predict LTV — even if they say 'what's our retention rate', 'are newer users behaving differently', 'build a retention table', or 'how long do customers stick around'.".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
charlieviettq/awesome-agent-skill☆ 262026年7月20日 更新