Chooses under uncertainty: value of more data, cost-based thresholds, abstention, when to stop a test and ship, robust choice. Use when deciding, not estimating.
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vasilyu1983/AI-Agents-public932026年10月12日 更新
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概要と使いどころ
Chooses under uncertainty: value of more data, cost-based thresholds, abstention, when to stop a test and ship, robust choice. Use when deciding, not estimating.
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Decision-theoretic framework for agents embedded within the environments they model and act upon
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METAINFORMANT rules for directory src/metainformant/math/decision_theory. Use when editing, adding tests, or reviewing code under this path. Read the linked AGENTS.md first; use uv only, write outputs to output/, real implementations.
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Decision-theoretic framework for agents embedded within the environments they model and act upon
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