「hermes-agent」の検索結果

AIエージェントの導入やモデル設定、外観変更、機能拡張を案内するスキル。Hermes Agentを複数の画面やメッセージサービスで使うための運用を支援します。

• 導入とモデル選択を進めたいとき
• メッセージサービスとの接続
• テーマや画面の拡張を行いたいとき

Author in-repo SKILL.md files: frontmatter and structure.

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Author in-repo SKILL.md: frontmatter, validator, structure.

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Explain an idea as an interactive isometric machine figure.

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Pay HTTP 402 APIs via Machine Payments Protocol (MPP).

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Transcribe and translate speech in 99 languages.

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初期設定で選んだアプリや利用目的を引き継ぎ、最初の依頼を具体的な成果物にします。仕事の要約、HTMLページ、自動化スクリプト、アプリ導入などの小さな作業を進めます。

• 接続したアプリで最初の仕事要約
• 仕事用リンクのスタートページ作成
• Downloads整理スクリプトの作成

Run the first-run setup chat in the Hermes desktop app.

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SAM: zero-shot image segmentation via points, boxes, masks.

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llama.cpp local GGUF inference + HF Hub model discovery.

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vLLM: high-throughput LLM serving, OpenAI API, quantization.

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質問応答や文書検索を組み合わせたAI処理をDSPyで構築するスキル。入力と出力を定義して部品を組み合わせ、学習例と評価指標を使ってプロンプトを自動調整します。

• 文書検索付きの質問応答を作りたいとき
• 学習例でプロンプトを調整したいとき
• 文章から構造化データを抽出したいとき

Unsloth: 2-5x faster LoRA/QLoRA fine-tuning, less VRAM.

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HuggingFace hf CLI: search/download/upload models, datasets.

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Axolotl: YAML LLM fine-tuning (LoRA, DPO, GRPO).

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言語モデルに指示への応答や好ましい回答を学習させるため、TRLによる追加学習を案内するスキル。データ準備、学習方式の選択、報酬モデルの学習や評価を扱います。

• 回答例で指示に従うモデルを学習
• 回答の好みをDPOで学習したいとき
• 報酬モデルを使うRLHFの構築

LLMの出力をJSONや正規表現、Pydanticの型定義に合わせて生成するスキル。文章からの情報抽出や分類結果を、後続の処理で扱いやすい形式に整えます。

• 文章から企業・商品情報を抽出したいとき
• レビューを決まったラベルで分類したいとき
• プロフィールを項目別に整理したいとき

W&B: log ML experiments, sweeps, model registry, dashboards.

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ユーザー名を手がかりに400以上のSNSやサービスでアカウントを探し、見つかったページのリンクを整理します。名前の使用状況確認や公開情報の調査に使えます。

• 特定のユーザー名のアカウント探し
• サービスごとの名前の使用状況確認
• 許可を得た対象の公開情報調査

Embed an in-page natural-language GUI copilot in web apps.

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1Passwordに保存したパスワードやAPIキーを、コマンド実行や設定テンプレートで使うためのスキル。CLIの導入、認証、秘密情報の取得・受け渡しを案内します。

• 1Password CLIの導入と設定
• 保存済みAPIキーでコマンド実行
• 設定テンプレートへの秘密情報の埋め込み

Autonomously remove your info from data-broker sites.

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Draw code changes as animated architecture/data-flow SVGs.

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Versioned site deploys to GitHub/Cloudflare/Netlify Pages.

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