「language-model」の検索結果

Orchestration skill for NVIDIA Nemotron Speech (Riva) / NeMo ASR domain and language adaptation. Given a goal like "improve/fine-tune ASR for my domain or language", it scopes the task, picks the cheapest sufficient path (word boosting → n-gram LM → fine-tuning), delegates each stage to the right sub-skill (data generation, training, evaluation, deployment), and answers cost/time/data questions along the way.

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Protein language models (ESM3, ESM C) for sequence generation, structure prediction, inverse folding, and embeddings. Design novel proteins, extract ML features, or fold sequences. Local GPU or EvolutionaryScale Forge API. Use AlphaFold for traditional folding; RDKit for small molecules.

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Use the fair-esm repository skill for protein language-model embeddings, ESMFold structure prediction, ESM-IF1 inverse folding, and zero-shot variant-effect scoring.

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Routes AXLearn training, language-model, vision, audio/ASR, and GCP CLI workflows.

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Holistic evaluation framework for language models measuring accuracy, calibration, robustness, and fairness

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