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概要と使いどころ
ITサービス・コンサルティング向け価格戦略設計スキル。価格モデル選定（Cost-plus、Value-based、Competitive、Subscription）、価格弾力性分析（Van Westendorp、Gabor-Granger、コンジョイント分析）、価格テスト設計（A/B、CBC）を支援。MSP、ITコンサルティング、SaaS、システム開発（受託開発）、ハードウェア販売向けに対応。トリガー：「価格戦略」「バリューベース価格」「価格弾力性」「価格テスト」「MSP価格設定」「SaaS価格」「開発見積もり価格」「ハードウェアマージン」等。
MSP計画の良い点・悪い点を分析し、改善点と改善のための問いを生成
検証結果に基づいてMSP計画を洗練・修正する
MSP計画を作る時の観点を説明する
MSP（Minimum Sellable Product）をつくるための計画を作成
archive step of mspec workflow — deterministic merge into SoT spec and archive move
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proposal step of mspec workflow — clarify intent and write proposal.md
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self-review step of mspec workflow — sanity-check all artifacts via subagent
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implement step of mspec workflow — write code/tests with TDD red→green and anchors
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design step of mspec workflow — write design.md + design-rationale.md + architecture-overview.md, full Constitution Check
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new step of mspec workflow — bootstrap a change directory and readme.md
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tasks step of mspec workflow — produce tasks.md with anchor blocks
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delta step of mspec workflow — generate Delta Spec with auto-numbered FR-NNN
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checklist step of mspec workflow — produce checklist.md via subagent
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quickstart step of mspec workflow — write quickstart.md
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visual-mock step of mspec workflow — generate UI prototype HTML and collect feedback
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research step of mspec workflow — investigate via subagent and produce research.md
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Coding-agent sessions on every machine you connected, over Herdr where it runs, tmux elsewhere, and MSP for your MSP hosts: one digest of what is waiting on you, ready for review, working or idle; open a session with a brief; read, steer, approve, stop, close; connect a machine in one command. Use for "my sessions", "my agents", "what needs me", another session or machine, "connect <host>", and Herdr asks (workspace, panes, tabs, lanes) when running inside Herdr; not the current pane itself (`herdr`), not peer-session messaging (`list_peer_sessions`).
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面向 Ascend PyTorch Profiler / msprof DB（如 ascend_pytorch_profiler*.db、msprof_*.db）的 SQL 分析技能。将自然语言问题（算子耗时、通信、下发、调度、schema/table 查询）转为安全可执行 SQL，并按需从官方文档提取表结构详情。
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MindStudio Profiler Analyze（msprof-analyze）是面向 AI 训练与推理场景的性能分析工具，基于采集得到的 profiling 数据进行统计、比对和诊断，帮助定位计算、通信、调度及集群场景下的性能瓶颈。
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为 verl-omni 接入或修复 MSProbe 训推一致性采集，生成打点代码、样本关联日志和诊断启动脚本。 用于 diffusion/omni 的 rollout 与 actor 数据采集、dump 缺失或配对失败；不负责精度根因分析。
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当用户希望使用 msOpProf（`msprof op` / `msprof op simulator`）对昇腾 AI 算子做上板或仿真性能调优、解释 `aic-metrics`/`trace.json`/`visualize_data.bin`、选择 device vs simulator 路径、排查 `--soc-version`/`--export`/`signal 6`/`Bad address`/热点图或流水图相关问题，或要求生成固定分析报告模板（算子基本信息 / 关键数据 TOP5 / 核心瓶颈 TOP5 / 优化建议 TOP5）时，使用本技能。它负责先判定模式、输入形态与芯片/能力边界，再给出正确命令、结果解读、固定报告输出与高频踩坑规避；不要把经验案例当成通用规则。
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执行msProbe数据比对并分析比对结果，定位确定性计算问题首个输入一致输出不一致的API。
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MSP計画に基づいて要求分析ツリーの優先要素を色分けハイライト表示