「nlu」の検索結果

Rasa NLU pipeline configuration and training for intent and entity extraction

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把缠论分析变成先定级别、再认结构、先写失效点的可执行研究流程。Use for A-share, HK-stock, ETF, index, or futures analysis with 中枢、分型、笔、线段、背驰、区间套、三类买卖点 and multi-level recursion, or for converting Chan theory into reproducible backtest rules. Research and study only; never issue stock tips or promise returns.

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缠论技术分析 Skill，用于 Solana Meme 币的 K 线结构分析、笔/线段/中枢识别、背驰判断和买卖点输出。当用户询问某个代币的技术面、买卖时机、趋势判断、是否有买点/卖点时使用。

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Chatbot Designer IA — Expert en conception de chatbots (Rasa, Botpress, Dialogflow, conversation design, NLU).

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基于缠论（缠中说禅）的形态识别引擎，使用czsc库自动检测K线分型、笔、中枢，并生成一买/一卖/二买/二卖/三买/三卖等买卖点信号。支持多周期分析和形态分类（3/5/7/9/11笔形态）。

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Practise the essay paper (申论) of the Chinese civil service examination (国考 / 省考): work a question from the given materials (给定资料), find the scoring points (要点), draft an answer in the expected format, and mark it the way examiners do. Use when asked 申论怎么写, 帮我批改申论, 归纳概括题怎么答, 申论大作文, 公文写作题, or practise the shenlun paper. Produces a question-type diagnosis, the points extracted from the materials with their source paragraphs, a model answer within the word limit, a marking of the person's own answer against the points, and a practice plan.

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Provides multi-school trading Q&A, chart/OHLCV analysis, annotation, and fresh-market workflows covering ICT/SMC, ChanLun, Wyckoff, Price Action, Order Flow, VSA, and Elliott Wave. Use for trading concepts; capability-discovery questions about available analysis lenses, Schools, models, modes, or data sources; attached charts; pasted OHLCV; chart annotation; or asset-plus-timeframe requests across crypto, stocks, or forex. Defaults unselected market analysis to strict ICT/SMC, honors explicit School/source selectors, and fails closed when no native analyzer exists. Phase 1 comparison is Q&A-only; fetch fresh Mobius Quant API data only after the capability gate.

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Expert economics paper writing assistant synthesizing advice from 50+ top guides by Cochrane, McCloskey, Shapiro, Head, Bellemare, Goldin, Glaeser, Kremer, and other leading economists. USE THIS SKILL whenever the user writes, edits, reviews, rewrites, or structures any economics paper, thesis, job market paper, abstract, introduction, conclusion, results section, literature review, or referee response. Also handles LaTeX formatting, presentations, and paper audits. Covers all paper types (applied, theory, structural, mixed) and all sections.

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Agent ve skill dosyalarinin yapisal dogrulamasi. Frontmatter kontrol, naming convention, zorunlu bolum kontrolu, tutarlilik denetimi. Yeni agent/skill eklendiginde veya mevcut dosyalar duzenlediginde otomatik calistirilir.

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基于目标岗位 JD、中文简历和用户确认的真实经历，完成中国大陆求职场景下的 JD 解析、证据映射、缺口诊断、素材追问、定制简历重写、ATS/HR/面试官审查及投递沟通材料生成。用于应届、社招、转行及互联网、AI、产品、运营、销售、技术、数据、设计等岗位；当用户要求针对 JD 优化中文简历、提高匹配度、生成 Boss 直聘或猎头话术、检查面试自洽性时使用。

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当用户处于整体被动但需要在局部制造主动时激活此skill。 典型触发信号：公司整体在收缩但士气低落、资源劣势下不知如何破局、宏观被动中需要找到微观突破口。 不调用场景：双方实力相当正常竞争、已有整体优势只需执行、问题不在攻守转换层面。 与"十六字诀"skill的区别：本skill解决"宏观被动中如何制造微观主动"（攻守辩证），后者解决"根据对手状态选择节奏"（时机判断）。

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当用户在信心与谨慎之间摇摆不定时激活此skill——要么盲目乐观冒进，要么过度焦虑畏缩。 典型触发信号：团队在困难面前丧失信心、或者反之在顺利时过度膨胀、决策时忽左忽右。 不调用场景：团队状态健康（既有信心又够谨慎）、纯执行任务不需要心理调节、问题在技术层面而非心态层面。 与"战略-战术辩证法"skill的区别：本skill解决"执行者的心理状态管理"（心态层），后者解决"攻守层级的战略设计"（策略层）。

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当用户作为弱势方面对强势竞争者、感觉"处处被动无法招架"时激活此skill。 典型触发信号：小品牌面对行业巨头挤压、创业公司被大厂复制产品、资源劣势下不知如何竞争。 不调用场景：双方实力相当或我方占优、已拥有明确竞争优势、问题不在竞争层面。 与"十六字诀"skill的区别：本skill解决"弱者如何定义竞争范式"（战略层），后者解决"具体每个时刻做什么"（节奏层）。

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Organize user-scoped CLEC episodes into traceable Traditional Chinese Obsidian pages. Use when Codex must group X, pCloud, Google Drive, Bilibili, Odysee, and RSS or Podcast sources by five-digit episode number; obtain and review transcripts through media-transcript; clean readable transcripts with the confirmed CLEC lexicon; anonymize students; or build the standard three-layer episode page.

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Bu Flutter template'inde uctan uca yeni feature iskelesi kurar — lib/feature/<ad>/ klasor yapisi, Freezed state + Cubit, StatelessWidget ya da StatefulWidget+ViewModel view, BlocProvider yerlesimi (global state_initialize mi lokal mi), TypedGoRoute, LocaleKeys cevirileri, AppPaddings/textTheme/colorScheme token'lari ve zorunlu <feature>.md modul dokumani. Kullanici "yeni feature ekleyelim", "su sayfayi projeye gore yaz", "cubit + state + view kur", "feature iskeleti cikar", "scaffold a feature" dediginde kullan.

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Bu template'in konvansiyonlarina gore degisen dosyalari denetler — Cubit+Freezed state kullanimi, servis/locator yerlesimi, view tipi secimi, dort-durum ele alinisi, tasarim token'lari (renk/tipografi/padding/radius), LocaleKeys, TypedGoRoute, zorunlu <feature>.md ve very_good_analysis kurallari. Kullanici "degisiklikleri incele", "bu PR'i review et", "projeye uygun mu", "mimari kontrol", "review my changes" dediginde kullan.

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Bu template'i klonladiktan sonraki tum kurulumu yurutur — bagimliliklar ve codegen, projeyi kendine uyarlama, Firebase, giris yontemleri (Google/Apple/e-posta dogrulama/misafir gezinme), zorunlu guncelleme (Remote Config), odeme ve abonelik (RevenueCat), Android release imzalama (keystore), native splash ve store URL'leri. Kullaniciya ne istedigini sorar, AppConfig bayraklarini cevirir ve Firebase Console / Apple Developer / Play Console / RevenueCat tarafinda yapmasi gerekenleri sirayla listeler. Kullanici "kurulumu yap", "kurulumu baslat", "klonladim ne yapmaliyim", "Firebase'i bagla", "odeme ekle", "keystore olustur", "release imzasi kur", "set up the project" dediginde kullan. Repoyu ilk kez calistiran icin GIRIS NOKTASIDIR.

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Build AI assistant application with NLU, dialog management, and integrations

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