8 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Deploy a self-hosted SearXNG meta search engine via Docker Compose. Covers settings.yml configuration, engine selection, result proxying, Nginx frontend, persistence, and updates. Use when setting up a private search engine without tracking, aggregating results from multiple providers, running a shared search instance for a team or organisation, or replacing reliance on a single search provider.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Free meta-search via SearXNG — aggregates results from 70+ search engines. Self-hosted or use a public instance. No API key needed. Falls back automatically when the web search toolset is unavailable.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Privacy-respecting metasearch specialist using SearXNG instances
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Free keyless meta-search aggregating 70+ engines.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Web and X search via 9Router /v1/search using Tavily / Exa / Brave / Serper / SearXNG / Google PSE / Linkup / SearchAPI / You.com / Perplexity / Xquik. Use when the user wants to search the web, find articles, or search public X posts.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Privacy-respecting metasearch using your local SearXNG instance. Search the web, images, news, and more without external API dependencies.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
当用户需要调研某个 skill 的模型选择最佳实践时使用：分析目标技能的源代码与工作流 → 通过联网搜索（Tavily/SearXNG/DuckDuckGo）收集官方文档与社区经验 → 总结出哪些场景该用什么模型/参数 → 生成 WHICHMODEL 小节插入目标技能的 README.md。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Set up and run local LLMs with Harbor. Use when the user wants to run models locally, install Harbor, start Open WebUI, llama.cpp, Ollama, vLLM, Docker Model Runner, MLX, or oMLX, pull GGUF or HuggingFace models, add SearXNG web search, Speaches TTS/STT, or Open Terminal code execution, launch Codex/Claude/Grok/OpenCode against a Harbor backend, or troubleshoot GPU, VRAM, and service startup.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。