「style-transfer」の検索結果

文案风格迁移：把一段文案从一种风格改写成另一种风格（严肃→搞笑、书面→口语、文艺→直白、正式→社交媒体感）， 支持风格参考（给一段目标风格的示例文本）。 使用时机：用户说"改成搞笑风格"、"换个风格"、"风格迁移"、"改成口语化"、"改成文艺风"、 "像 XX 那样写"、"风格改写"、"换个腔调"。 和 text-polisher 的区别：polisher 提升质量不改风格，style-transfer 改变风格不做质量评估。

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This skill should be used for book-to-SFT pipelines: ePub extraction, literary segmentation, author-voice dataset construction, style-transfer training, LoRA workflows, and model evaluation for voice replication.

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长篇小说/网文连载创作：从世界观、人设和三级大纲写到逐章正文，并用文件化状态维护伏笔、前情和跨章一致性。 当用户说“写小说/网文/盐选故事、连载、续写下一章、小说大纲、人物设定、世界观、黄金三章”时使用。 通用文章用 article-outline/social-content；单段改风格或润色用 style-transfer/text-polisher。

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【CAPABILITY SKILL】基于用户提供的参考文案样本，对视频素材内容进行深度文风仿写，生成风格化脚本。Based on user-provided reference text samples, the video material is deeply rewritten in terms of writing style to generate a stylized script.

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Generates text in a learned writing voice. Use when drafting content that must match a specific author's style profile extracted by voice-extract.

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Extracts a user's writing voice from text samples via SICO comparative analysis. Use when building a voice profile for consistent generation.

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Shapes agent behavior via instruction framing and style transfer. Use when composing dispatch prompts or writing skill instructions for parallel review agents.

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Guides TensorFlow Fast Style Transfer training, image stylization, and video stylization workflows from checkpoints, VGG/COCO assets, and script-oriented CLIs.

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End-to-end system for creating supervised fine-tuning datasets from books and training style-transfer models. Covers text extraction, intelligent segmentation, synthetic instruction generation, Tinker-compatible output, LoRA training, and validation.

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