PDFやOffice文書、画像をNutrient DWS APIで変換・加工するスキル。文字や表の抽出、スキャンの文字認識、機密情報の墨消し、署名やフォーム入力を扱います。
- Office文書やHTMLのPDF化
- スキャン文書を検索したいとき
- PDFの表をExcelに取り出したいとき
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PDFやOffice文書、画像をNutrient DWS APIで変換・加工するスキル。文字や表の抽出、スキャンの文字認識、機密情報の墨消し、署名やフォーム入力を扱います。
借入金を使う企業買収の収益性を、Excelで検討するスキルです。テンプレートに資金調達・事業予測・返済の数式を組み込み、投資収益率や回収倍率を計算します。
類似企業の売上・利益率・評価倍率を比較するExcelを作成します。計算式、中央値や四分位、データの出典をまとめ、投資や買収の検討に使う比較資料を整えます。
損益計算書・貸借対照表・キャッシュフロー計算書を数式で連動させるExcelモデルを作ります。実績と予測の入力、前提を変えた比較、財務三表の整合性確認を段階的に進めます。
将来のキャッシュフローを現在価値に換算し、企業価値と1株当たりの評価額を算出するExcelを作成します。前提を変えた再計算やシナリオ比較、感度分析も扱います。
財務モデルのExcelファイルをPythonで作成し、入力値・数式・参照先の色分けや出典コメント、整合性チェックで、第三者が検証しやすい形に整えるスキル。
Excelの財務モデルを根拠に、数値の出典を明記したPowerPoint資料をファイルとして作成するスキル。社内テンプレートやグラフ画像も使えます。
企業買収が一株当たり利益に与える影響をExcelで試算するスキル。買収価格、資金調達、相乗効果の前提を整理し、条件別の比較表と説明用の要約を作成します。
Excelの.xlsxファイルを作成・確認・編集し、CSVとの相互変換も行います。複数シートや数式、グラフ付きの帳票作成から、既存表への行追加や参照を調整する構造変更まで扱います。
繰り返し頼む作業をスキルにまとめ、既存スキルの改善や性能評価まで進めるスキル。出力の比較と利用者の意見をもとに、指示内容や呼び出し条件を見直します。
ExcelやCSVの作成・編集、乱れた表データの整理、形式変換を行い、数式の再計算とエラー確認、書式の調整まで進めて表計算ファイルに仕上げるスキル。
CSV・Excel・JSONの実データを読み取り、重要指標のカード、複数のグラフ、表、文章による気づきを備えた、見やすいレポートページを作るスキル。
ExcelやCSVのデータを調べ、集計・統計要約・複数ファイルの結合を行います。月別比較や順位付けにも対応し、結果をCSV・JSON・Markdownで出力します。
繰り返し使う作業手順をスキルにまとめ、試用と評価を通じて改善します。新規作成や既存スキルの修正、呼び出されやすさを高める説明文の調整を支援します。
PDFやスキャン画像、Office文書を読み取り、要約や質問への回答に使える内容へ変換します。長い資料の分割読み取り、検索、ページや領域を示した引用にも対応します。
名簿やCSV、Excel、Google Sheetsから当選者を無作為に選ぶスキル。重複当選の防止や過去の当選者の除外、補欠の選出、抽選方法の記録にも対応します。
ExcelやCSVなどの表計算ファイルを作成・編集し、乱れた表データを整理するスキル。数式と書式を扱い、再計算とファイル検証まで含めて成果物を仕上げます。
ExcelやGoogle Sheetsなどの表計算ファイルを作成・編集・点検し、数式や集計結果を確かめながら、継続して更新できる予算表や管理表を整えるスキル。
Google Drive上の文書・表・スライドの新規作成や編集を支援します。既存ファイルのリンクを保ちながら、本文修正、書式設定、タブや図表の追加を進めます。
繰り返し頼む作業をスキルにまとめ、試験とフィードバックで改善するスキル。新規作成や既存の指示の見直し、出力品質・実行時間の比較、呼び出されやすさの調整を支援します。
ExcelやCSVの作成・編集、数式計算、グラフ化、乱れた表データの整理を行います。既存の書式や数式を尊重し、再計算とエラー確認を経て表計算ファイルに仕上げます。
調査、文献管理、ノート整理、文書作成や公開に使うツールを用途別に組み合わせるスキル。利用環境や費用、オフライン要件に合わせて一連の作業を組み立てます。
財務諸表から収益性や支払い能力、企業評価の指標を計算し、数値の解釈や複数期の推移、利用可能な業界比較を添えたExcelレポートにまとめるスキル。
レビューの採否基準を事前に固め、論文のタイトル・抄録・全文を複数のAIで選別します。判断の不一致や除外理由を記録し、選定件数と報告用資料にまとめます。