スキルを探す

Parallelsの仮想マシンでOpenClawの導入・初期設定・更新を検証するスキル。macOS、Windows、Linuxの基本動作確認と失敗の切り分けを扱います。

• 3つのOSで新規導入を確認したいとき
• OpenClawの更新処理を検証したいとき
• 既存スナップショットから検証をやり直す

Crabboxの一時環境でネイティブアプリやWebアプリを起動し、チャットのサイドパネルに表示します。動作確認や画面操作、終了時の環境整理も扱います。

• ネイティブアプリを起動して見たいとき
• Webアプリのプレビュー
• 画面操作によるアプリのテスト

音声ファイルをOpenAIの文字起こしAPIに送り、テキストやJSONで保存します。モデルや言語の指定、話者を区別した文字起こしにも対応するスキル。

• 会議の録音を文字起こししたいとき
• インタビューの話者を区別したいとき
• 文字起こしをJSONで保存したいとき

OpenClawにモデル提供サービスを追加し、実際の応答まで確認するスキル。認証情報は環境変数やファイルへの参照で扱い、設定の検証と結果報告も進めます。

• OpenClawにモデルを追加したいとき
• 認証情報を参照形式で設定したいとき
• モデルの実際の応答を確認したいとき

記事のURL、YouTube動画、ポッドキャスト、PDFやローカルファイルから要点をまとめ、長さを指定した要約や動画の文字起こし抽出に使うスキル。

• URLの記事の要点を知りたいとき
• YouTube動画を要約したいとき
• YouTubeの文字起こしを抽出したいとき

機能開発や大規模なコード整理、PRレビューをCodex、Claude Code、OpenCodeにバックグラウンドで任せ、進捗監視と完了通知まで扱うスキル。

• 機能開発をバックグラウンドで任せたいとき
• 別の作業場所で大規模なコード整理をしたいとき
• コーディングエージェントにPRレビューを頼みたいとき

相談内容と選んだファイルを別のAIモデルに渡し、コードレビューや不具合調査、設計の助言を得るスキル。送信内容とトークン量を実行前に確認できます。

• コードに別のAIの意見が欲しいとき
• 関連ファイルを添えて不具合を調査
• 設計やリファクタリング案の比較

繰り返すLLMへのAPIリクエストで、共通の指示や資料を再利用しやすく並べるスキル。キャッシュ利用量と費用、応答時間を確認し、構成の見直しを支援します。

• 繰り返すAPIの共通指示を並べ替え
• キャッシュの読み書きと保存費用を試算
• キャッシュ利用率と応答時間を測定

変数や関数の命名、読みやすさ、データの更新方法、エラー処理を共通の基準で見直します。新規開発やコードレビューで、保守しやすい書き方をそろえるスキル。

• 新規プロジェクトの規約を決めたいとき
• コードの読みやすさをレビューしたいとき
• 重複処理や深い条件分岐の整理

認証や決済、APIの実装時に、入力検証・アクセス権限・秘密情報の管理などを点検し、実装例と公開前のチェックリストで脆弱性対策を支えるスキル。

• ログインとアクセス権限の確認
• API入力とファイル投稿の点検
• 秘密情報や機密ログの見直し

Itôで予約済みのGPUを使ったモデル配信の相談に対し、現状の未対応範囲と将来必要な確認事項を整理するスキル。現在は配信を開始せず、制約を案内します。

• Itô GPU予約後の配信対応を確認したいとき
• OpenAI互換の接続先の制約を知りたいとき
• 将来のモデル配信設定を確認したいとき

アプリ開発を計画・実装・評価のエージェントに分け、動作中の画面を検証しながら、設定した品質基準に向けて修正を繰り返す開発支援スキル。

• 短い案からアプリ仕様を作りたいとき
• 別担当の評価で画面を改善したいとき
• フルスタックアプリの動作検証と修正

複数の視点でまとめた重要な意思決定の草案に、Codexによる外部批評を一度追加します。結論の弱点や見落とし、反対意見の扱いを確認するスキルです。

• 判断が難しい重要な草案の検討
• 草案にない失敗の可能性の確認
• 強い反対意見の見落としの確認

変数や関数の命名、読みやすさ、元のデータを直接変更しない更新方法、エラー処理などの共通基準でコードを見直し、保守しやすい形に整えるスキル。

• 既存コードの命名と読みやすさのレビュー
• 長い関数や深い条件分岐を整理したいとき
• 新しいモジュールの規約をそろえたいとき

音声や動画を99言語で文字起こしし、英語への翻訳や時刻付きの字幕作成を進めるスキル。モデルの選択から複数ファイルの一括処理まで、用途に合わせて案内します。

• 会議録音を文字起こししたいとき
• ポッドキャストや動画の文章化
• 外国語の録音を英語に訳したいとき

手元の環境で動く言語モデルをHugging Face Hubから探し、メモリに合うGGUF形式のモデル選びと、llama.cppの起動コマンド作成を支援します。

• メモリに合うローカルモデルを探したいとき
• GGUFの種類と容量の比較
• ローカルチャットサーバーの起動準備

質問応答や文書検索を組み合わせたAI処理をDSPyで構築するスキル。入力と出力を定義して部品を組み合わせ、学習例と評価指標を使ってプロンプトを自動調整します。

• 文書検索付きの質問応答を作りたいとき
• 学習例でプロンプトを調整したいとき
• 文章から構造化データを抽出したいとき

LLMの出力をJSONや正規表現、Pydanticの型定義に合わせて生成するスキル。文章からの情報抽出や分類結果を、後続の処理で扱いやすい形式に整えます。

• 文章から企業・商品情報を抽出したいとき
• レビューを決まったラベルで分類したいとき
• プロフィールを項目別に整理したいとき

大規模言語モデルをAPIとして動かすために、vLLMの導入と設定を支援するスキル。大量データの一括生成やGPUメモリの節約、応答速度の調整も扱います。

• OpenAI互換APIを公開したいとき
• 大量のプロンプトを一括処理したいとき
• 限られたGPUメモリで動かしたいとき

プロンプト、正規表現、SQL、小さなコードを、採点基準に沿って繰り返し改良します。AIが候補を作り、失敗例を手がかりによりよい案を探すスキルです。

• 正解例に沿ってプロンプトを改善したいとき
• 合格率で正規表現を調整したいとき
• テストでSQLやコードを改善したいとき

API経由のLLMに対し、プロンプトや入力表現を変えて安全フィルターの応答を検証するスキル。複数モデルの回答比較やHermesへの設定保存も扱います。

• モデルの安全対策への耐性評価
• 入力表現による応答の違いの比較
• 複数モデルの拒否・品質・速度比較

既存のWebアプリに、自然な言葉で画面を操作するAIアシスタントを組み込むスキル。導入方法からLLM接続、動作確認、本番公開時の設定まで案内します。

• 業務画面を文章で操作したいとき
• 既存WebアプリにAIを組み込みたいとき
• 実画面で製品デモを作りたいとき

エージェントの過去の会話や資料をPineconeに保存し、関連情報を検索して回答に使う仕組みを構築。セッションをまたぐ長期記憶や、意味に基づく検索の試作を支援します。

• セッションをまたぐ記憶を作りたいとき
• 検索した情報を回答に使いたいとき
• ユーザー別に記憶を管理したいとき

画像の内容を質問したり、説明文を作ったりするために、LLaVAの導入と利用を支援します。画像を見ながら続ける対話や、画像付き文書の理解にも使えるスキルです。

• 写真の説明文を作りたいとき
• 画像内の物や場面について質問したいとき
• 画像について話せるチャットの試作