Scaffold MCP server projects and baseline tool contract checks. Use for defining tool schemas, generating starter server layouts, and validating MCP-ready structure.
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Create and evolve production-ready skills with reusable scripts, references, and validation. Use for new skill creation, skill upgrades, and enforcing consistent metadata and structure.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Create skills that are immediately usable by AI agents and maintainable across a shared repository.
Use this skill to enforce:
description fields in frontmatter.agents/openai.yaml metadata.SKILL.md prose.scripts/generate_skill_starter.py.SKILL.md and references to keep core instructions concise.scripts/validate_skill_pack.py.references/workflow.md for quality gates and review checklist.references/category-guides.md for domain-specific starter guidance.assets/templates/ to avoid rewriting boilerplate.scripts/generate_skill_starter.py to generate category starter output.scripts/validate_skill_pack.py after edits and before publishing.When creating or updating a skill:
name, description).--dry-run.まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Scaffold MCP server projects and baseline tool contract checks. Use for defining tool schemas, generating starter server layouts, and validating MCP-ready structure.
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Generate reusable multi-step agent workflow blueprints. Use for trigger/action orchestration, deterministic workflow definitions, and automation handoff artifacts.
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Build incident response timelines and report packs from event logs. Use for detection-to-recovery reporting, phase tracking, and stakeholder-ready incident summaries.
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Prioritize vulnerability remediation using KEV-style exploitation context plus asset criticality. Use for CVE triage, patch order decisions, and remediation reporting.
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Map application security findings to OWASP Top 10 categories and generate remediation checklists. Use for normalized AppSec review outputs and category-level prioritization.
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Build transformer fine-tuning run plans with task settings, hyperparameters, and model-card outputs. Use for repeatable Hugging Face or PyTorch finetuning workflows.
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