bi-conversion-rate

计算用户从接触目标行为（起始阶段）到完成目标行为（结束阶段）的转化率。

执行步骤

Step 0: 检查数据以及确定计算指标

1. 转化率计算涉及的指标以及数据范围（初始状态数据以及目标状态数据）已经明确，如指标明确为“对话转化率”，转化率计算需“访问用户数”与“对话用户数”；
2. 数据已经保存为 CSV 文件，且包含转化率计算所需关键数据，如上述的“访问用户数”与“对话用户数”。如

date,访问用户数,对话用户数
2025-01-01,10000,3000
2025-01-02,10500,1000
2025-01-03,9800,100

Step 1: 执行转化率计算

使用 <skill-dir>/scripts/compute_conversion.py 脚本，计算用户从某初始状态到目标状态的转化率（计算结果保留小数点后 5 位）。

python <skill-dir>/scripts/compute_retention.py --input_file "<输入数据文件路径 (CSV)>" --metric_name "<转化率名称>" --begin_col "<初始行为状态的对象列名>" --end_col "<目标/结束行为状态的对象列名>"

参数说明：

参数	说明	默认值
--input_file	输入数据文件路径 (.csv)	(必填)
--metric_name	计算指标名称（如对话转化率等）	转化率
--begin_col	初始行为状态的对象列名	(必填)
--end_col	目标/结束行为状态的对象列名	(必填)

对于所有需要计算的转化率指标都需调用该脚本计算，不能遗失任何必要的指标计算。

fallback (指引模式)

无脚本环境时按以下计算公式手动计算转化率：

$$ \text{转换率}=\frac{\text{User at the final stage}}{\text{User at the beginning stage}} $$

• 分母：起始阶段用户数（接触过目标行为或进入漏斗起点）
• 分子：结束阶段用户数（完成目标行为）
• 口径须与业务一致（例如结束阶段用户是否为起始阶段的子集、是否去重同一用户）

输出要求

输出所有需要计算的转化率指标结果，不要遗失任何计算结果，包括 NaN 值。