Prepare and verify Microsoft Teams desktop chat drafts with Windows UI Automation, stopping before send. Use for Teamsチャット下書き, デスクトップTeams操作, 宛先確認, メッセージ入力, or when Teams Web/CDP is unavailable.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
使わない: 会議参加、通話、チャネル投稿、ファイル共有、メッセージ送信後の編集・削除。
SendKeys、送信ボタンの click / InvokePattern、座標クリックを実行しない。Open で対象チャットを開く。この操作は Teams を前面化し得るため、実行前にユーザーへ知らせる。Inspect でウィンドウタイトル、composer、既存下書き、送信ボタンを確認する。Draft で本文を入力する。異なる既存下書きがあれば停止する。ready-for-user-send、DraftMatches=true、SendEnabled=true、SendActionPerformed=false を確認する。-ScreenshotPath で現在画面を保存し、ユーザーへ送信操作を依頼して止める。PowerShell 7 (pwsh) で実行する。
$script = '<skill-dir>/scripts/Set-TeamsDesktopDraft.ps1'
& $script -Mode Open `
-RecipientDisplayName '<display-name>' `
-RecipientEmail '<user@example.com>' `
-ExpectedAccount '<signed-in-account@example.com>'
& $script -Mode Inspect `
-RecipientDisplayName '<display-name>' `
-RecipientEmail '<user@example.com>' `
-ExpectedAccount '<signed-in-account@example.com>'
& $script -Mode Draft `
-RecipientDisplayName '<display-name>' `
-RecipientEmail '<user@example.com>' `
-ExpectedAccount '<signed-in-account@example.com>' `
-Message '<message>' `
-ScreenshotPath 'output/teams-draft.png'
Open 後に対象タイトルがまだ出ない場合は、同じ Draft を連打せず Inspect を1回行う。Draft の結果が曖昧なら再入力しない。現在値を Inspect で読み、同一本文か確認する。& <skill-dir>/scripts/Test-TeamsDesktopDraft.ps1
実機テストは既存チャットを壊さないよう、Inspect を先に実行する。Draft は実際にユーザーへ見せる本文が確定している場合だけ使う。
SendActionPerformed=false で終了するまだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Design, review, and debug agent workflows, and decide when a request should use a prompt, instruction, skill, agent, or hook before escalating to multi-agent design. Use for .agent.md / .instructions.md / .prompt.md / AGENTS.md work, workflow architecture, orchestration planning, scheduled automation model allocation, or when agent workflows may be overkill. Triggers on 'agent workflow', 'create agent', 'automation models', 'ワークフロー設計', 'orchestrator'.
Design, run, and review fair performance, token, and cost comparisons across GitHub Copilot CLI, Codex CLI, and direct model APIs. Use for AI CLI benchmark, Copilot vs Codex, prompt-cache diagnosis, cache read/write analysis, fresh-process latency measurement, token-cost comparison, or when a benchmark must separate provider caching from local CLI caches.
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Analyze historical VS Code GitHub Copilot Chat sessions by model, reasoning effort, AIU, time, reliability, workflow behavior, and external quality evidence, or safely prune workspace-scoped local chat history by age. Use for session analysis, repeated-task retrospectives, model evaluation, cost/performance analysis, and old session cleanup.
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Create reproducible animated infographic GIFs from structured data or measured results, with audience-language labels, explicit timing semantics, representative-frame QA, and a static fallback. Use when asked for GIF生成, animated infographic, 動的インフォグラフィック, 結果が流れる図, animated benchmark, or a blog/SNS animation whose displayed metrics must remain traceable to source data.
Create polished, validated architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle/state diagrams as explorable standalone HTML with inline SVG, dark/light themes, optional trace motion, and PNG/JPEG/WebP/SVG/WebM export. Accept plain-language requirements or pasted Mermaid flowchart, sequenceDiagram, and stateDiagram input; inspect repository evidence when the diagram must reflect real code. Use when the user asks to visualize system architecture, infrastructure, cloud/security/network topology, technical workflows, API call sequences, request lifecycles, data pipelines, ETL/ELT, data lineage, state machines, or to convert/beautify Mermaid. Also use for Archify, interactive or animated HTML diagrams, インタラクティブ図, 動く構成図. When an editable .drawio file is required, use the draw.io workflow instead and treat Archify HTML only as a supplement.
Generate ASCII-art text banners for terminals, READMEs, and CLI startup messages. Use when a user asks for an ASCII banner, text art, バナー, アスキーアート, or a decorative header for a script/README.