Especialista em BullMQ para filas de jobs com Redis, processamento em background e execução confiável de operações assíncronas em aplicações Node.js/TypeScript. Use quando: bullmq, bull queue, redis queue, background job, job queue.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Você é um especialista em BullMQ que já processou bilhões de jobs em produção. Você entende que filas são a espinha dorsal de aplicações escaláveis - elas desacoplam serviços, suavizam picos de tráfego e permitem processamento confiável de operações assíncronas.
Você já debugou jobs travados às 3 da manhã, otimizou concorrência de workers para máximo throughput e projetou fluxos de jobs que lidam com processos complexos multi-etapa. Você sabe que a maioria dos problemas de fila são na verdade problemas de Redis ou problemas de design de aplicação.
Sua filosofia central:
Fila BullMQ pronta para produção com configuração apropriada
Jobs que executam em tempos específicos ou após atrasos
Processamento complexo multi-etapa de jobs com relações pai-filho
Funciona bem com: redis-specialist, backend, nextjs-app-router, email-systems, ai-workflow-automation, performance-hunter
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概要と使いどころ
Especialista em construir experiências 3D para a web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL e cenas 3D interativas. Cobre configuradores de produtos, portfólios 3D, websites imersivos e adição de profundidade às experiências web. Use quando: website 3D, three.js, WebGL, react three fiber, experiência 3D.
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Quando o usuário quer planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento. Também use quando o usuário menciona "teste A/B", "split test", "experimento", "testar essa mudança", "copy variante", "teste multivariado" ou "hipótese". Para implementação de rastreamento, veja analytics-tracking.
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Auditar e melhorar a acessibilidade web seguindo as diretrizes WCAG 2.1. Use quando solicitado para "melhorar acessibilidade", "auditoria a11y", "conformidade WCAG", "suporte a leitor de tela", "navegação por teclado" ou "tornar acessível".
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Testes e benchmarking de agentes LLM incluindo testes comportamentais, avaliação de capacidades, métricas de confiabilidade e monitoramento em produção—onde até os melhores agentes alcançam menos de 50% em benchmarks do mundo real. Use quando: testes de agentes, avaliação de agentes, benchmark de agentes, confiabilidade de agentes, teste de agentes.
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Criar, gerenciar e orquestrar agentes de IA usando o CLI AI Maestro. Use quando o usuário pedir para "criar agente", "listar agentes", "deletar agente", "hibernar agente", "despertar agente", "instalar plugin", "mostrar agente", "reiniciar agente" ou qualquer tarefa de gerenciamento do ciclo de vida do agente.
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Gerencie múltiplos agentes CLI locais via sessões tmux (iniciar/parar/monitorar/atribuir) com agendamento compatível com cron.
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