Orientação de liderança técnica para equipes de engenharia, decisões de arquitetura e estratégia de tecnologia. Inclui analisador de débito técnico, calculadora de escalabilidade de equipes, frameworks de métricas de engenharia, ferramentas de avaliação de tecnologia e templates de ADR. Use ao avaliar débito técnico, escalar equipes de engenharia, avaliar tecnologias, tomar decisões de arquitetura, estabelecer métricas de engenharia ou quando o usuário menciona CTO, débito técnico, débito técnico, escalabilidade de equipes, decisões de arquitetura, avaliação de tecnologia, métricas de engenharia, métricas DORA ou estratégia de tecnologia.
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Frameworks estratégicos e ferramentas para liderança tecnológica, escalabilidade de equipes e excelência em engenharia.
CTO, diretor de tecnologia, liderança técnica, débito técnico, débito técnico, equipe de engenharia, escalabilidade de equipes, decisões de arquitetura, avaliação de tecnologia, métricas de engenharia, métricas DORA, ADR, registros de decisão de arquitetura, estratégia de tecnologia, liderança em engenharia, organização de engenharia, estrutura de equipe, plano de contratação, estratégia técnica, avaliação de fornecedor, seleção de tecnologia
python scripts/tech_debt_analyzer.py
Analisa a arquitetura do sistema e fornece um plano priorizado de redução de débito.
python scripts/team_scaling_calculator.py
Calcula o plano de contratação otimizado e a estrutura de equipe para crescimento.
Revise references/architecture_decision_records.md para templates e exemplos de ADR.
Use o framework em references/technology_evaluation_framework.md para seleção de fornecedores.
Implemente KPIs de references/engineering_metrics.md para rastreamento de desempenho da equipe.
# Avaliar débito atual
python scripts/tech_debt_analyzer.py
# Alocar capacidade
- Débito crítico: 40% da capacidade
- Débito alto: 25% da capacidade
- Débito médio: 15% da capacidade
- Débito baixo: Manutenção contínua
# Calcular necessidades de escalabilidade
python scripts/team_scaling_calculator.py
# Proporções-chave a manter:
- Manager:Engenheiro = 1:8
- Sênior:Pleno:Júnior = 3:4:2
- Produto:Engenharia = 1:10
- QA:Engenharia = 1.5:10
Use o template de ADR de references/architecture_decision_records.md:
Siga o framework em references/technology_evaluation_framework.md:
De references/engineering_metrics.md:
Métricas DORA (Metas para deploy em produção):
Métricas de Qualidade:
Saúde da Equipe:
Imediato (0-15 min):
Curto prazo (15-60 min):
Resolução (1-24 horas):
Post-mortem (48-72 horas):
Mensal:
Trimestral:
1. Resumo Executivo (1 slide)
2. Avaliação de Estado Atual (2 slides)
3. Visão e Estratégia (2 slides)
4. Roadmap e Milestones (3 slides)
5. Investimento Necessário (1 slide)
6. Riscos e Mitigação (1 slide)
7. Métricas de Sucesso (1 slide)
1. Ganhos e Reconhecimento (5 min)
2. Revisão de Métricas (5 min)
3. Atualizações Estratégicas (10 min)
4. Demo/Deep Dive (15 min)
5. P&R (10 min)
Assunto: Atualização de Engenharia - [Mês]
Destaques:
• [Realização principal]
• [Melhoria de métrica-chave]
• [Progresso estratégico]
Desafios:
• [Problema e mitigação]
Próximo Mês:
• [Prioridade 1]
• [Prioridade 2]
Métricas detalhadas em anexo.
Livros:
Frameworks:
Comunidades:
✅ Excelência Técnica
✅ Sucesso da Equipe
✅ Impacto nos Negócios
⚠️ Débito técnico crescente
⚠️ Taxa de attrition em alta
⚠️ Velocity desacelerando
⚠️ Incidentes crescentes
⚠️ Moral da equipe em declínio
⚠️ Sobrecusto de orçamento
⚠️ Dependências de fornecedores
⚠️ Vulnerabilidades de segurança
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概要と使いどころ
Especialista em construir experiências 3D para a web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL e cenas 3D interativas. Cobre configuradores de produtos, portfólios 3D, websites imersivos e adição de profundidade às experiências web. Use quando: website 3D, three.js, WebGL, react three fiber, experiência 3D.
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Quando o usuário quer planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento. Também use quando o usuário menciona "teste A/B", "split test", "experimento", "testar essa mudança", "copy variante", "teste multivariado" ou "hipótese". Para implementação de rastreamento, veja analytics-tracking.
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Auditar e melhorar a acessibilidade web seguindo as diretrizes WCAG 2.1. Use quando solicitado para "melhorar acessibilidade", "auditoria a11y", "conformidade WCAG", "suporte a leitor de tela", "navegação por teclado" ou "tornar acessível".
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Testes e benchmarking de agentes LLM incluindo testes comportamentais, avaliação de capacidades, métricas de confiabilidade e monitoramento em produção—onde até os melhores agentes alcançam menos de 50% em benchmarks do mundo real. Use quando: testes de agentes, avaliação de agentes, benchmark de agentes, confiabilidade de agentes, teste de agentes.
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Criar, gerenciar e orquestrar agentes de IA usando o CLI AI Maestro. Use quando o usuário pedir para "criar agente", "listar agentes", "deletar agente", "hibernar agente", "despertar agente", "instalar plugin", "mostrar agente", "reiniciar agente" ou qualquer tarefa de gerenciamento do ciclo de vida do agente.
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Gerencie múltiplos agentes CLI locais via sessões tmux (iniciar/parar/monitorar/atribuir) com agendamento compatível com cron.
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