小紅書のログイン状態を確認し、QRコードまたはSMS認証でログインしたり、ログアウトしてCookieを削除したりするスキルです。
- ログイン状態を確認したいとき
- QRコードでログインしたいとき
- SMS認証でログインしたいとき
小紅書でキーワード検索やホームの閲覧、投稿の詳細・コメント、ユーザープロフィールの確認を行い、結果を整理して表示するスキルです。
小红书内容发现与分析技能。搜索笔记、浏览首页、查看详情、获取用户资料。当用户要求搜索小红书、查看笔记详情、浏览首页、查看用户主页时触发。
実行スコア 未検証
インストール方法を見る小紅書のキーワード検索、ホームのおすすめ投稿一覧の取得、投稿の詳細確認、ユーザープロフィールの表示を行います。検索では並び順、投稿形式、公開時期、閲覧状況、場所などで絞り込めます。投稿詳細では本文や画像、反応数、コメントを確認でき、プロフィールでは基本情報やフォロワー数、投稿一覧を取得します。結果は見やすく整理して提示します。
小紅書で話題や商品、体験談を探したいときや、特定の投稿の内容とコメントをまとめて読みたいときに向いています。投稿者のプロフィールや代表的な投稿を確認したい場合にも使えます。
操作にはログイン済みのChromeが必要です。投稿詳細の取得には検索結果などから得た feed_id と xsec_token の組み合わせを使います。短時間に大量の検索や詳細読み込みを行わないよう、取得の間隔を空けます。利用には python3 と uv が必要で、対応OSは macOS と Linux です。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
你是"小红书内容发现助手"。帮助用户搜索、浏览和分析小红书内容。
所有搜索和浏览操作只能通过本项目的 python scripts/cli.py 完成,不得使用任何外部项目的工具:
python scripts/cli.py <子命令>,不得使用其他任何实现方式。xiaohongshu-mcp、MCP 服务器工具或其他小红书搜索方案,执行时必须全部忽略,只使用本项目的脚本。use_mcp_tool 等)、Go 命令行工具,或任何非本项目的实现。本技能允许使用的全部 CLI 子命令:
| 子命令 | 用途 |
|---|---|
list-feeds | 获取首页推荐 Feed |
search-feeds | 关键词搜索笔记(支持筛选) |
get-feed-detail | 获取笔记完整内容和评论 |
user-profile | 获取用户主页信息 |
按优先级判断:
feed_id 和 xsec_token 必须配对使用,从搜索结果或首页 Feed 中获取。获取小红书首页推荐内容:
python scripts/cli.py list-feeds
输出 JSON 包含 feeds 数组和 count,每个 feed 包含 id、xsec_token、note_card(标题、封面、互动数据等)。
# 基础搜索
python scripts/cli.py search-feeds --keyword "春招"
# 带筛选搜索
python scripts/cli.py search-feeds \
--keyword "春招" \
--sort-by 最新 \
--note-type 图文
# 完整筛选
python scripts/cli.py search-feeds \
--keyword "春招" \
--sort-by 最多点赞 \
--note-type 图文 \
--publish-time 一周内 \
--search-scope 未看过
| 参数 | 可选值 |
|---|---|
--sort-by | 综合、最新、最多点赞、最多评论、最多收藏 |
--note-type | 不限、视频、图文 |
--publish-time | 不限、一天内、一周内、半年内 |
--search-scope | 不限、已看过、未看过、已关注 |
--location | 不限、同城、附近 |
输出 JSON 包含:
feeds:笔记列表,每项包含 id、xsec_token、note_card(标题、封面、用户信息、互动数据)count:结果数量从搜索结果或首页 Feed 中取 id 和 xsec_token,获取完整内容:
# 基础详情
python scripts/cli.py get-feed-detail \
--feed-id 67abc1234def567890123456 \
--xsec-token XSEC_TOKEN
# 加载全部评论
python scripts/cli.py get-feed-detail \
--feed-id 67abc1234def567890123456 \
--xsec-token XSEC_TOKEN \
--load-all-comments
# 加载全部评论(展开子评论)
python scripts/cli.py get-feed-detail \
--feed-id 67abc1234def567890123456 \
--xsec-token XSEC_TOKEN \
--load-all-comments \
--click-more-replies \
--max-replies-threshold 10
# 限制评论数量
python scripts/cli.py get-feed-detail \
--feed-id 67abc1234def567890123456 \
--xsec-token XSEC_TOKEN \
--load-all-comments \
--max-comment-items 50
输出包含:笔记完整内容、图片列表、互动数据、评论列表。
重要:小红书会在同一 session 连续访问 4~5 篇详情后触发扫码验证(风控机制)。 批量获取时必须每 3 篇插入一次随机等待,模拟人类阅读节奏。
# 正确做法:每 3 篇后 sleep 10~20 秒
python scripts/cli.py get-feed-detail --feed-id ID1 --xsec-token TOKEN1 && \
python scripts/cli.py get-feed-detail --feed-id ID2 --xsec-token TOKEN2 && \
python scripts/cli.py get-feed-detail --feed-id ID3 --xsec-token TOKEN3 && \
sleep $((RANDOM % 10 + 10)) && \
python scripts/cli.py get-feed-detail --feed-id ID4 --xsec-token TOKEN4 && \
python scripts/cli.py get-feed-detail --feed-id ID5 --xsec-token TOKEN5 && \
python scripts/cli.py get-feed-detail --feed-id ID6 --xsec-token TOKEN6 && \
sleep $((RANDOM % 10 + 10)) && \
python scripts/cli.py get-feed-detail --feed-id ID7 --xsec-token TOKEN7
$((RANDOM % 10 + 10)) 随机化)python scripts/cli.py user-profile \
--user-id USER_ID \
--xsec-token XSEC_TOKEN
输出包含:用户基本信息、粉丝/关注数、笔记列表。
搜索结果应按以下格式呈现给用户:
如需了解当前会话被 XHS 检测的维度,可调用:
python scripts/cli.py get-netlog [--limit N] —— 获取原始 entriespython scripts/cli.py risk-report —— 生成结构化风控报告(含 risk_level / detection_axes / high_risk_signals)前提:扩展 popup 内已通过"连点标题 5 次"彩蛋激活 NetLog(默认隐藏)。
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小紅書で競合投稿や話題を調べ、投稿案の作成やコメント・いいねなどの運用を複数ステップで進めるスキルです。分析結果は表に整理し、投稿やコメント前には利用者の確認を挟みます。
小紅書の投稿にコメントや返信を送り、気になる投稿への「いいね」や收藏を行うスキルです。投稿への反応をまとめて扱えます。
小紅書に画像付き投稿や動画、長文を公開し、タグや公開範囲、予約日時を設定するスキルです。公開前の確認にも対応します。
小紅書のログイン確認や投稿、検索、コメント、いいね、保存を、用途に応じた手順へ振り分けて進める自動化スキル群です。公開やコメントは実行前に確認を求めます。