当你在需要理解《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 的双盲三审制审稿流程、各环节时间进度与作者可施加的杠杆时调用。
建模编辑初审→双盲外审→退修/复审(多轮)→主编终审的完整链路，说明作者承诺前置、双盲对作者的约束、退修期限与重新送审、状态查询，帮助作者在 Acta Automatica Sinica 的评审各节点做出正确动作、管理预期并避免流程性失误。
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本技能把《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 的审稿流程拆成可预期的环节，并指出每个环节
作者能施加的杠杆。AAS 实行双盲三审制。以下流程于 2026-07-09 核验（见
resources/official-source-map.md），精确周期以官网《稿件处理流程》为准（待核实）。
在线投稿(aas-cn) + 作者承诺
→ 编辑初审（是否送外审）
→ 双盲外审（专家评审，删除作者信息）
→ 退修/复审（多轮；大修常重新送审）
→ 主编终审（录用与否）
→ 录用 → 定稿校样 → 见刊 + 稿酬
| 环节 | 谁在做 | 作者杠杆 |
|---|---|---|
| 作者承诺 | 编辑部核收 | 投稿即备好全部签名+第一作者单位公章，否则不初审 |
| 编辑初审 | 责任编辑 | 稿件对口、匿名合规、格式齐全，降低初审退回率 |
| 双盲外审 | 外审专家 | 稿件自身质量；投稿时精确的领域分类帮助匹配专家 |
| 退修 | 作者 | 逐条答复 + 修改对照（见 aas-author-response），按期提交 |
| 复审 | 外审/编辑 | 修改聚焦审稿人核心关切，减少反复 |
| 主编终审 | 主编/编委 | 前序环节质量的累积结果 |
aas-submission）。| 环节 | 经验时长 | 备注 |
|---|---|---|
| 初审 | 数日~数周 | 编辑判断是否送外审 |
| 外审 | 约 1~3 个月/轮 | 待核实精确周期 |
| 退修 | 编辑部给定期限 | 大修需时更长 |
| 复审 | 大修常重新送审 | 视修改幅度 |
| 终审 | 复审通过后 | 主编定裁 |
个案差异大；可在 aas-cn 系统内随时查询稿件状态。
| 决议 | 含义 | 应对 |
|---|---|---|
| 退稿(初审/外审) | 不符宗旨/质量不足 | 重估选题或改投（见 aas-topic-selection） |
| 大修 | 有价值但需实质修改 | 逐条整改，常重新送审 |
| 小修 | 接近录用，细节问题 | 快速精确修订 |
| 录用 | 通过终审 | 进入定稿（见 aas-camera-ready） |
[投稿] 稿件对口本刊？匿名合规？作者承诺(签名+公章)随稿？
[初审后] 送外审/退回？若退回补正，逐项修复再投
[外审后] 大修/小修/退稿？阅读全部意见，分类整理
[退修] 在期限内提交修改稿 + 逐条答复；重大改动说明重新送审预期
[复审] 修改是否回应核心关切？是否引入新问题？
[终审] 保持沟通，等待主编定裁
[状态] 定期在 aas-cn 系统查询
编辑初审是第一道闸门，通过率取决于几个可控项：
| 初审关注 | 作者可控 |
|---|---|
| 是否对口本刊宗旨 | 选题落在控制/自动化/智能系统（见 aas-topic-selection） |
| 匿名是否合规 | 彻底删除作者信息与元数据 |
| 作者承诺是否齐备 | 全部签名 + 第一作者单位公章，随稿提交 |
| 格式是否基本齐全 | 中英文摘要、关键词、中图分类号、参考文献 |
| 是否明显学术不端 | 投稿前自查查重 |
| 是否一稿多投/翻译稿 | 确保原创、唯一在审 |
初审退回多为形式性问题，逐项修复即可再投；初审退稿多为宗旨/新意问题，需回选题重估。
外审专家通常从以下维度评审，作者可据此预判并提前补强：
aas-related-work）。aas-experiments）。aas-reproducibility）。aas-author-response）。aas-author-response）。《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 的双盲三审制意味着录用是多环节累积的结果，作者能做的
是在每个环节把可控项做到位：对口选题、彻底匿名、齐备承诺、按期高质量退修。把 aas-review-process
与 aas-author-response、aas-workflow 联动，管理好时间与预期，并始终确认稿件在中文
Acta Automatica Sinica 的 aas-cn 系统中流转，而非英文 JAS 系统。
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概要と使いどころ
Use when packaging AAAI code, data, multimedia appendices, technical appendices, reproducibility evidence, and post-acceptance artifact releases without violating double-blind or immutable-supplement rules.
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Use when drafting an AAAI author response (rebuttal) under the single short character-limited author-feedback window, the no-URL rule, no-new-results guidance, AI-generated-review handling, and the AAAI two-phase review process where Phase-2 papers receive one feedback round before SPC/AC discussion.
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Use when preparing an accepted AAAI paper for camera-ready source submission to AAAI Press, including proceedings page limits, two-column template compliance, copyright transfer, purchased extra technical pages, deanonymization, registration, oral or poster presentation, and final public artifact release.
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Use when designing or auditing AAAI experiments for the broad-AI program committee, including baselines, ablations, statistical significance, robustness, human evaluation, AI-for-Social-Impact and alignment/safety evidence, compute and cost reporting, and reproducibility-checklist alignment for Phase-1 survival.
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Use when positioning an AAAI paper's novelty against archival work, contemporaneous arXiv or workshop papers, and AAAI/IJCAI/NeurIPS/ICML/ICLR neighbors across the broad AI scope, while staying inside AAAI's dual-submission and AI-as-source policy constraints and writing a related-work section legible to non-specialist reviewers.
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Use when strengthening an AAAI paper's reproducibility checklist (placed after references), experimental traceability, seed and hyperparameter reporting, compute and cost disclosure, dataset access and licensing, code/data ZIP readiness, and the claim-to-evidence map that Phase-1 reviewers use to judge rigor across AAAI's broad AI scope.
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