Use when packaging AAAI code, data, multimedia appendices, technical appendices, reproducibility evidence, and post-acceptance artifact releases without violating double-blind or immutable-supplement rules.
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当你在为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 撰写或打磨中文稿件体例时调用。
覆盖报道性中英文摘要(目的/方法/结果/结论四要素)、中英文关键词、中图分类号(自动化/计算机类 TP 打头)、参考文献 GB/T 7714 顺序编码制著录、量与单位法定计量、控制类公式与图表规范、以及综述/论文/短文三类栏目的体例差异,帮助把控制理论、模式识别、机器人、智能系统方向的中文长文写到符合 Acta Automatica Sinica 的双语传统与编排要求。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
本技能给出投向《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 的中文稿体例要求。AAS 有中英文双语与
综述长文传统,报道性摘要与规范著录是外审的第一印象。以下要求于 2026-07-09 核验(见
resources/official-source-map.md),具体模板样式以官网当期为准(待核实)。
aas-submission);录用定稿再补齐作者、单位、基金、
作者简介与通信作者。摘要采用报道性写法,四要素齐全,中英文一一对应:
| 要素 | 写什么 |
|---|---|
| 目的/问题 | 研究的控制/自动化问题与动机 |
| 方法 | 提出的模型/控制律/算法与分析工具(如 Lyapunov) |
| 结果 | 关键定量结论(稳定性/性能指标改进,给数字) |
| 结论 | 意义与适用范围 |
推荐"问题形式化—理论分析—实验验证"三段闭环:
resources/worked-examples/01-introduction.md)。综述栏目改为:背景 → 分类框架 → 各类方法对比与批判 → 未解问题与趋势;短文压缩为单点创新的紧凑 结构。
aas-supplementary)。| 项 | 要求 |
|---|---|
| 图题/表题 | 图题在图下、表题在表上,中英文规范 |
| 矢量优先 | 曲线图/框图用矢量,位图保证印刷分辨率 |
| 黑白可辨 | 用线型/纹理/标记区分而非仅靠颜色 |
| 控制类图 | Bode 图、相轨迹、阶跃响应坐标与单位标注清晰 |
| 量与单位 | 用法定计量单位,量符号斜体、单位正体 |
[题名] 中/英文题名齐全、可检索?(投稿版已匿名)
[摘要] 报道性四要素?中英文对应、可独立检索?
[关键词] 中英文 3~8 个一一对应?
[中图分类号] TP 打头、匹配主题?
[结构] 问题→理论→实验 闭环(论文)/分类框架(综述)?
[公式] 编辑器排版、连续编号、符号定义?
[图表] 图下表上、矢量、黑白可辨、法定单位?
[参考文献] GB/T 7714 顺序编码、类型标识、著录完整?
[待核实] 摘要字数/中文文献中英文对照/模板版本:待核实
英文摘要是本刊双语传统的重要部分,也是国际检索的入口:
| 项 | 规范 |
|---|---|
| 量符号 | 斜体(如 t、x、K) |
| 单位 | 正体,用法定计量单位(s、m、rad/s) |
| 数字 | 遵循国标,三位分节视规范;量值与单位间留空 |
| 百分数 | 明确基数,避免歧义 |
| 公差/误差 | 给出置信区间或方差口径 |
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概要と使いどころ
Use when packaging AAAI code, data, multimedia appendices, technical appendices, reproducibility evidence, and post-acceptance artifact releases without violating double-blind or immutable-supplement rules.
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Use when drafting an AAAI author response (rebuttal) under the single short character-limited author-feedback window, the no-URL rule, no-new-results guidance, AI-generated-review handling, and the AAAI two-phase review process where Phase-2 papers receive one feedback round before SPC/AC discussion.
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Use when preparing an accepted AAAI paper for camera-ready source submission to AAAI Press, including proceedings page limits, two-column template compliance, copyright transfer, purchased extra technical pages, deanonymization, registration, oral or poster presentation, and final public artifact release.
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Use when designing or auditing AAAI experiments for the broad-AI program committee, including baselines, ablations, statistical significance, robustness, human evaluation, AI-for-Social-Impact and alignment/safety evidence, compute and cost reporting, and reproducibility-checklist alignment for Phase-1 survival.
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Use when positioning an AAAI paper's novelty against archival work, contemporaneous arXiv or workshop papers, and AAAI/IJCAI/NeurIPS/ICML/ICLR neighbors across the broad AI scope, while staying inside AAAI's dual-submission and AI-as-source policy constraints and writing a related-work section legible to non-specialist reviewers.
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Use when strengthening an AAAI paper's reproducibility checklist (placed after references), experimental traceability, seed and hyperparameter reporting, compute and cost disclosure, dataset access and licensing, code/data ZIP readiness, and the claim-to-evidence map that Phase-1 reviewers use to judge rigor across AAAI's broad AI scope.
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