Use when judging whether a manuscript's landing point is an ACCOUNTING issue (accounting information / disclosure / audit / standards) versus a corporate-finance mechanism, before drafting for 《会计研究》 (Accounting Research). Use this to decide fit and to re-route finance-mechanism papers to a finance journal before any other acr-* skill.
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《会计研究》的稿子，因变量或机制核心必须落在会计信息的生产、披露与鉴证这一端。判断标准是问"这篇真正在解释/改变的是什么"。
| 维度 | 会计议题（本刊对口） | 金融机理（改投金融研究） |
|---|---|---|
| 因变量核心 | 盈余质量、应计、稳健性、可比性、披露质量、审计意见/费用、内控缺陷 | 股票收益、融资成本/约束、投资水平、杠杆、并购溢价 |
| 机制语言 | 信息不对称↓、披露↑、盈余管理↓、鉴证质量↑ | 资本配置、风险定价、代理成本（融资侧）、流动性 |
| 制度抓手 | 会计准则、审计准则、信息披露监管、内控规范 | 货币/信贷政策、资本市场制度、税制（宏观） |
| 贡献落点 | 准则制定者、监管者、审计实务 | 投资者、融资者、市场设计 |
经验法则：因变量是"会计/审计/披露的产出"→ 对口；因变量是"价格/资金/投资"而会计只是中介→ 偏金融。后者若仍想投本刊，须把因变量换成会计信息变量、把信息机制做成主线。
| 案例 | 归类 | 理由 |
|---|---|---|
| 新租赁准则对盈余波动/资产负债表的影响 | 会计 | 落点是会计计量与报表 |
| 关键审计事项披露对审计费用/意见的影响 | 会计 | 落点是鉴证产出 |
| 数字化转型对信息披露质量的影响 | 会计 | 因变量是披露质量 |
| 数字化转型对融资约束的影响 | 金融 | 因变量是融资侧 |
| 分析师跟踪对股价同步性的影响 | 偏金融 | 落点是定价信息环境，需改造为披露/盈余渠道才对口 |
| 高管薪酬对盈余管理的影响 | 会计 | 因变量是盈余管理 |
| ESG 评级对股价崩盘风险的影响 | 偏金融 | 崩盘风险是定价侧；若改为 ESG 信息披露质量则对口 |
《会计研究》由中国会计学会主办，是 CSSCI 唯一权威顶级会计学期刊，定位极清晰——因变量或机制核心须落在会计信息生产、披露与鉴证一端。下表对齐审稿期待与退稿模式：
| 审稿期待 | 达标线 | 常见退稿模式 |
|---|---|---|
| 因变量是会计产出 | 盈余质量/披露/审计/内控产出 | 因变量是股价/融资/投资 |
| 机制是信息语言 | 不对称↓/披露↑/盈余↓/鉴证↑ | 机制是定价/配置/流动性 |
虚构稿《ESG 评级对股价崩盘风险的影响》：因变量"崩盘风险"是定价侧 → 偏金融，直接投会被判不对口。改造路径（示意）——把因变量换为"ESG 信息披露质量指数"、机制改为"ESG 披露降低信息不对称"；改造后主结果变为披露质量指数上升约 0.12 个标准差（t≈2.4），并直接测买卖价差中介。落点回披露产出、机制为信息语言即对口，进 acr-topic-selection；不愿改造则按金融机理改投《金融研究》。
上述数字为演示改造效果的示意值，非真实结果。
本刊已刊论文因变量绝大多数是会计信息/披露/审计产出；边界稿需在引言把信息落点立清。栏目对跨界题的容纳度，以编辑部最新稿约为参照。
【落点】会计议题 / 金融机理 / 边界（需改造）
【主因变量】<是否会计/审计/披露产出>
【机制语言】信息（不对称/披露/盈余/鉴证）/ 定价配置
【判定】对口 / 改投<金融研究 / 南开管理评论 / 中国工业经济>
【改造建议】<若边界：换因变量 / 主线换信息机制>
【下一步】acr-topic-selection（对口）/ 改投
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概要と使いどころ
Use when packaging AAAI code, data, multimedia appendices, technical appendices, reproducibility evidence, and post-acceptance artifact releases without violating double-blind or immutable-supplement rules.
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Use when drafting an AAAI author response (rebuttal) under the single short character-limited author-feedback window, the no-URL rule, no-new-results guidance, AI-generated-review handling, and the AAAI two-phase review process where Phase-2 papers receive one feedback round before SPC/AC discussion.
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Use when preparing an accepted AAAI paper for camera-ready source submission to AAAI Press, including proceedings page limits, two-column template compliance, copyright transfer, purchased extra technical pages, deanonymization, registration, oral or poster presentation, and final public artifact release.
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Use when designing or auditing AAAI experiments for the broad-AI program committee, including baselines, ablations, statistical significance, robustness, human evaluation, AI-for-Social-Impact and alignment/safety evidence, compute and cost reporting, and reproducibility-checklist alignment for Phase-1 survival.
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Use when positioning an AAAI paper's novelty against archival work, contemporaneous arXiv or workshop papers, and AAAI/IJCAI/NeurIPS/ICML/ICLR neighbors across the broad AI scope, while staying inside AAAI's dual-submission and AI-as-source policy constraints and writing a related-work section legible to non-specialist reviewers.
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Use when strengthening an AAAI paper's reproducibility checklist (placed after references), experimental traceability, seed and hyperparameter reporting, compute and cost disclosure, dataset access and licensing, code/data ZIP readiness, and the claim-to-evidence map that Phase-1 reviewers use to judge rigor across AAAI's broad AI scope.
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