本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

acr-implications

Use when writing the contribution and implications section for a 《会计研究》 (Accounting Research) manuscript — articulating both the accounting-theory contribution (role of accounting information) and concrete implications for standard-setters, regulators, and audit/reporting practice. Use after results and tables are final.

インストール方法を見る

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md5.4 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

贡献与实务启示(acr-implications)

触发时机

  • 文末贡献只有"丰富了相关文献"
  • 启示写成空泛"建议加强监管"四件套,无具体抓手
  • 只谈理论不谈准则/监管,或只谈实务不谈理论
  • 审稿人问"这对准则制定者/监管者有什么用"

本刊要"理论 + 实务"双落点

《会计研究》由中国会计学会主办,实务相关性是其底色。贡献既要说清会计理论层面(会计信息/披露/鉴证的作用机理),又要给出可操作的准则/监管/实务启示——但实务启示要具体、可落地,不是口号。

理论贡献的写法

  • 落到具体认识的推进:提出/修正了对 <某会计机制> 的理解,给出边界条件
  • 区分"新数据/新场景"与"新知识"——贡献是后者
  • 与 acr-literature-review 的缺口呼应,闭环

实务启示的三类对象(各须具体)

对象弱(口号)强(具体抓手)
准则制定者"完善会计准则""<某准则> 在 <某条款> 上的 <计量/披露选择> 会带来 <后果>,建议在修订中明确 <具体处理>"
监管者"加强信息披露监管""对 <特定情形> 强制披露 <特定项> 可降低 <信息不对称指标>;监管重点应转向 <执行环节>"
审计/实务"提高审计质量""<某情形> 下审计师应提高 <某风险> 的关注;关键审计事项应覆盖 <具体领域>"

边界与谦逊

  • 经验研究说"提供了证据支持""在本文样本/制度环境下",不说"证明了"
  • 明确外部有效性边界:样本期、制度背景、企业类型的适用范围
  • 指出未解决的问题,给后续研究留接口

自检清单

  • 理论贡献是"新知识",与文献缺口呼应
  • 准则/监管/实务启示至少一类,且具体可落地
  • 启示扣住本文机制与制度抓手,不空泛
  • 用"提供证据支持"而非"证明"
  • 写明适用边界与后续研究方向

反模式

  • 贡献只有"丰富了文献""填补空白"
  • 启示是"加强/完善/推进/深化"四件套,无具体准则条款或监管环节
  • 实务建议与本文机制无关(机制讲披露,建议却谈薪酬)
  • 把样本期/制度限定的结论当普适规律

本刊"理论 + 实务"双落点审稿期待(决策表)

《会计研究》由中国会计学会主办,是 CSSCI 唯一权威顶级会计学期刊,其实务相关性底色决定了贡献段须同时通过"会计理论是否推进"与"准则/监管/审计实务能否用上"两道关。下表对齐审稿期待与退稿模式:

维度达标线常见退稿模式
理论贡献是新知识推进/修正对某会计信息机制的理解并给边界只写"丰富了相关文献""填补空白"
准则启示具体点到具体准则条款、计量或披露选择"完善会计准则"式口号
监管启示可落地指向具体披露要求或执行环节"加强信息披露监管"四件套
启示扣机制实务建议与本文信息机制一致机制讲披露、建议谈薪酬,错位
边界谦逊写"提供证据支持"+ 适用范围把样本期/制度限定的结论当普适

微型走查:股权激励与盈余管理的启示段(数字示意)

虚构稿《股权激励行权条件设计对真实盈余管理的影响》主结果(示意):以净利润为行权指标的方案使真实盈余管理(异常生产成本+异常酌量费用合成)上升约 0.06 个标准差(t≈2.4)。据此写双落点——理论贡献:修正"股权激励一律抑制盈余管理",给出"行权指标为会计盈余时反诱发真实操纵"的边界条件;准则/监管启示:要求披露行权指标构成与可比口径,监管转向"指标是否易被操纵"的事前审查;审计启示:行权窗口临近年度提高对异常生产成本、酌量费用的关注,必要时纳入关键审计事项;边界:限于以盈余为单一行权指标的方案,多指标外推需谨慎。

上述数字为演示用示意值,非真实估计。

审稿人追问与本刊语境修法

  • 问"对准则制定者有什么用" → 把启示落到具体披露条款(如行权指标披露),而非泛泛"完善准则"。
  • 问"实务建议和机制对得上吗" → 让审计/监管动作直接对应本文测到的真实盈余管理渠道。
  • 问"是不是过度外推" → 补适用边界与后续研究接口,改"证明"为"提供证据支持"。

校准锚点

本刊已刊论文贡献段多为"理论推进 + 边界 + 准则/监管/审计启示各一条 + 适用范围"。是否在结论单列"政策建议"小节,以编辑部最新稿约为准。

输出格式

【理论贡献】<推进/修正的具体会计认识 + 边界>
【准则启示】<具体条款/计量披露选择>(如适用)
【监管启示】<具体披露要求/执行环节>(如适用)
【实务启示】<审计/报告的具体动作>(如适用)
【边界】样本期/制度/企业类型
【下一步】acr-submission

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

Use when packaging AAAI code, data, multimedia appendices, technical appendices, reproducibility evidence, and post-acceptance artifact releases without violating double-blind or immutable-supplement rules.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2482026年9月27日 更新

Use when drafting an AAAI author response (rebuttal) under the single short character-limited author-feedback window, the no-URL rule, no-new-results guidance, AI-generated-review handling, and the AAAI two-phase review process where Phase-2 papers receive one feedback round before SPC/AC discussion.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2482026年9月27日 更新

Use when preparing an accepted AAAI paper for camera-ready source submission to AAAI Press, including proceedings page limits, two-column template compliance, copyright transfer, purchased extra technical pages, deanonymization, registration, oral or poster presentation, and final public artifact release.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2482026年9月27日 更新

Use when designing or auditing AAAI experiments for the broad-AI program committee, including baselines, ablations, statistical significance, robustness, human evaluation, AI-for-Social-Impact and alignment/safety evidence, compute and cost reporting, and reproducibility-checklist alignment for Phase-1 survival.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2482026年9月27日 更新

Use when positioning an AAAI paper's novelty against archival work, contemporaneous arXiv or workshop papers, and AAAI/IJCAI/NeurIPS/ICML/ICLR neighbors across the broad AI scope, while staying inside AAAI's dual-submission and AI-as-source policy constraints and writing a related-work section legible to non-specialist reviewers.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2482026年9月27日 更新

Use when strengthening an AAAI paper's reproducibility checklist (placed after references), experimental traceability, seed and hyperparameter reporting, compute and cost disclosure, dataset access and licensing, code/data ZIP readiness, and the claim-to-evidence map that Phase-1 reviewers use to judge rigor across AAAI's broad AI scope.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2482026年9月27日 更新

brycewang-stanford のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する