Use when packaging AAAI code, data, multimedia appendices, technical appendices, reproducibility evidence, and post-acceptance artifact releases without violating double-blind or immutable-supplement rules.
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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 判断选题是否对口、定位到合适栏目/学科方向时使用。
覆盖本刊电子科学与技术、信息与通信工程、信号与信息处理、电路与系统、电磁场与微波、集成电路等学科侧重,如何评估选题的创新性与本刊契合度、区别于计算机类与控制类兄弟刊、判断投中文《电子学报》还是英文姊妹刊 Chinese Journal of Electronics、以及原创论文与综述的定位差异。
帮助作者在动笔前就把选题放进《电子学报》的正确坐标,避免因不对口在初审被退。
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选题决定成败的一半。一篇优秀但不对口的稿件,会在《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 初审阶段就被建议改投。本刊由中国电子学会 (Chinese Institute of Electronics) 主办,是电子与信息 科学的综合性中文旗舰月刊,学科边界清晰。本技能帮你在动笔前把选题放进本刊的正确坐标系。 以下学科范围综合官网 (ejournal.org.cn) 与期刊简介渲染;本刊具体栏目设置标 待核实,以最新 刊物目次为准(核验日 2026-07-09)。
一句话:先问"这属于电子信息学科吗、够不够本刊层次、和 CJE 怎么分",再动笔。 这是把稿件对进 Acta / Electronica / Sinica 坐标的第一步。
《电子学报》主要覆盖(与纯计算机、纯自动控制类刊相区别):
| 学科方向 | 典型主题 |
|---|---|
| 电子科学与技术 | 物理电子、微电子、光电子器件 |
| 信息与通信工程 | 通信理论、编码、网络、无线传输 |
| 信号与信息处理 | 语音/图像/雷达信号处理、检测与估计 |
| 电路与系统 | 模拟/数字电路、系统设计与优化 |
| 电磁场与微波 | 天线、微波器件、电磁兼容 |
| 集成电路 | 芯片设计、EDA、SoC、FPGA/ASIC |
若稿件核心是软件工程、数据库、纯算法理论或自动控制系统,通常更适合《软件学报》《计算机学报》 《自动化学报》《通信学报》等兄弟刊。
主题是否属电子/信息/通信/信号/电路/电磁/集成电路?
├─ 否 → 改投对口兄弟刊(计算机/控制/软件类)
└─ 是 → 创新点是否清晰且达一级学报层次?
├─ 否 → 继续打磨或投层次匹配的刊
└─ 是 → 目标读者与检索需求?
├─ 中文学术共同体/中文旗舰影响力 → 《电子学报》
└─ 国际英文读者/SCI 检索 → Chinese Journal of Electronics (CJE)
| 类型 | 定位 |
|---|---|
| 学术论文(原创) | 本刊主体,需有创新方法/结果与充分实验 |
| 技术报告 | 有可靠数据的工程/系统性成果 |
| 综述/展望 | 属前沿方向、对学科有指导意义,需高视野与系统梳理,多为约稿或资深作者 |
新人作者一般从原创论文切入;综述需要对领域有全局把握,贸然投稿易因深度不足被退。
aes-related-work 的检索方法确认选题在本刊/CJE 及国际文献中的位置与空白。选题阶段的风险可归为几类,早识别早止损:
| 风险类型 | 表现 | 对策 |
|---|---|---|
| 不对口 | 主题偏计算机/控制学科 | 改投兄弟刊,勿硬投本刊 |
| 层次不足 | 仅增量复现/小幅调参 | 深化创新或投层次匹配刊 |
| 撞题 | 与近期已发表工作高度重合 | 找差异化角度或提高增量 |
| 过窄 | 问题太小、普适性弱 | 扩展到更一般设定或多场景 |
| 过大 | 一篇讲不透多个问题 | 聚焦一个核心贡献 |
选题对了,后面每一步都事半功倍;选题错了,写得再好也是投错门。
【《电子学报》(AES) 选题定位】
学科对口:<对口 X 方向 / 建议改投 Y 刊>
创新点(一句话):<...>
层次评估:<达一级学报 / 需加强>
刊物选择:<《电子学报》(中文) / CJE(英文/SCI)>
稿件类型:<原创论文 / 技术报告 / 综述>
文献空白:<已确认 / 待补检索>
待核实:<本刊当前栏目设置>
建议:<可动笔 / 先补强创新点或改投>
在动笔前就把选题对进《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 的学科与栏目坐标,是避免"好文章 投错门"、少走弯路的最省力一步。
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概要と使いどころ
Use when packaging AAAI code, data, multimedia appendices, technical appendices, reproducibility evidence, and post-acceptance artifact releases without violating double-blind or immutable-supplement rules.
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Use when drafting an AAAI author response (rebuttal) under the single short character-limited author-feedback window, the no-URL rule, no-new-results guidance, AI-generated-review handling, and the AAAI two-phase review process where Phase-2 papers receive one feedback round before SPC/AC discussion.
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Use when preparing an accepted AAAI paper for camera-ready source submission to AAAI Press, including proceedings page limits, two-column template compliance, copyright transfer, purchased extra technical pages, deanonymization, registration, oral or poster presentation, and final public artifact release.
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Use when designing or auditing AAAI experiments for the broad-AI program committee, including baselines, ablations, statistical significance, robustness, human evaluation, AI-for-Social-Impact and alignment/safety evidence, compute and cost reporting, and reproducibility-checklist alignment for Phase-1 survival.
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Use when positioning an AAAI paper's novelty against archival work, contemporaneous arXiv or workshop papers, and AAAI/IJCAI/NeurIPS/ICML/ICLR neighbors across the broad AI scope, while staying inside AAAI's dual-submission and AI-as-source policy constraints and writing a related-work section legible to non-specialist reviewers.
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Use when strengthening an AAAI paper's reproducibility checklist (placed after references), experimental traceability, seed and hyperparameter reporting, compute and cost disclosure, dataset access and licensing, code/data ZIP readiness, and the claim-to-evidence map that Phase-1 reviewers use to judge rigor across AAAI's broad AI scope.
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