特定の顧客企業について、契約と製品利用の数値を照らし合わせ、根拠や不足情報を明記した健全性レポートをまとめます。
- 顧客の健全性を確認したいとき
- 契約席数と実利用を比べたいとき
- 更新前に利用状況を整理したいとき
複数のアプリやMCPホストからブランド画像・動画を生成、調整、書き出し、挿入する作業を支援します。ライブラリ選択や修正依頼も扱います。
Use Assets from other apps or MCP hosts to generate, refine, export, and insert brand images or videos.
実行スコア 未検証
インストール方法を見るAssetsのライブラリを使い、別のアプリやMCPホスト向けのブランド画像・動画を用意する作業を支援します。画像は用途ごとに生成し、候補から選ぶためのピッカーを開いたり、複数の配置先に合わせてまとめて生成したりできます。動画の生成状況を確認し、選んだ素材のURLを呼び出し元の成果物へ挿入する流れも扱います。フィードバックを受けた場合は、元の素材を指定して修正し、影響する配置先を更新します。生成履歴にはプロンプトや設定、参照素材などが記録され、あとから確認できます。
スライド、デザイン、コンテンツ、メールなど別のアプリで使うブランド素材を整えたいときに向いています。人が候補を選ぶ制作にも、操作を介さず複数の配置先へ素材を渡す処理にも使えます。デザイナーが続きの作業を行う場合は、生成セッションを引き継げます。
Assets MCPコネクターの利用が前提です。ホスト型の導入手順は npx @agent-native/core@latest skills add images または assets です。動画生成は完了まで実行状況の更新が必要です。権限待ちの素材はライブラリエディターの承認待ちとして扱います。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Use the Assets MCP tool surface when another app or external host needs brand
imagery, video, or reusable source media and Assets owns the library. Prefer the
pure MCP generate-asset flow for human-in-the-loop generation because it can
return the inline picker. A2A remains useful for unattended cross-app
delegation, but A2A replies cannot render MCP App pickers.
generate-asset with the brief, callerAppId, and
libraryId when known. It will match the library, generate candidates, and
return the Assets picker filtered to the new run IDs.match-library or list-libraries when
the library is ambiguous, then call generate-image-batch with one slot per
destination, such as one hero per slide. Pass source: "a2a" and
callerAppId with the calling app id (slides, design, content,
mail) so the Assets audit log can group cross-agent generations.images entries directly; only regenerate slots that
returned ok: false. Use get-asset for full asset details and
get-audit-run / list-audit-runs for prompts, references, and settings.
A result carrying draftPendingApproval: true means the caller can draft in
that kit but not save into it. The image is real and usable — say it is
waiting on a kit editor instead of reporting it as saved, and do not retry.
Call get-library-access first when you need to know before generating.list-generation-presets and pass the
matching presetId so output rules travel with the run.sessionId.generate-video and then refresh-generation-run until the run completes.id, runId, previewUrl, downloadUrl, and embedUrl
exactly.insert-asset after the picker returns a selected asset.refine-image with assetId set to the prior result's
id, source: "a2a", and the same callerAppId, then replace only the
affected destination.Every Assets generation writes an image_generation_runs row with the prompt,
compiled prompt, model, aspect ratio, references, source app, owner, org, status,
error, output assets, and refinement lineage. Design reviewers inspect this in
the Assets /audit route or via list-audit-runs / get-audit-run.
Use same-origin embed fences only when the caller can render the Assets route.
Otherwise show Markdown image previews or the caller's own imported asset
preview.
npx @agent-native/core@latest skills add images (or assets). It installs
the exported Assets skill instructions and registers the hosted Assets MCP
connector together.npx skills@latest add BuilderIO/agent-native --skill assets installs the
exported instructions only.npx @agent-native/core@latest connect
running until browser authorization finishes, restart the client if tools are
not visible, and redact any MCP auth headers or tokens when debugging local
config.generate-asset so Assets
matches the library, generates candidates, and returns the inline picker
filtered to those candidates. Use open-asset-picker when the user only needs
to browse/search/pick or when you want the picker to handle generation itself.まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
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特定の顧客企業について、契約と製品利用の数値を照らし合わせ、根拠や不足情報を明記した健全性レポートをまとめます。
アプリの操作をエージェントと画面の両方から呼び出せるアクションとして実装し、API連携や画面のデータ取得を一貫した形で追加するスキルです。
新機能をUI・エージェント用アクション・説明資料・画面状態の4領域でそろえ、利用者とエージェントのどちらからも一貫して使えるようにするチェックリストです。
複数のデータソースを照合して、傾向や指標、根拠をまとめた分析結果を作成します。必要に応じて、再実行できるダッシュボードとして保存できます。
Analyticsの管理画面で、機能フラグの状態確認と切り替え、ダッシュボード利用状況の調査、接続先アプリのデータベース管理を行います。
エージェントが使うAIモデルやプロバイダーを確認・切り替え、接続テストや独自エンジンの登録を行うための設定を支援します。