Review a mathematical-modeling paper's model-assumption section against the complete problem statement. Diagnose whether each assumption is necessary, evidence-based, compatible with the task, appropriately simplified, and usable by the later model. Use for assumption review, not automatic full-paper review or unsupported assumption generation.
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用户至少提供：
用户可以补充问题分析、拟用模型、数据处理过程、模型检验或正文。缺少这些材料时，仍先完成能够核验的检查，并将涉及后文对应关系的内容标记为“无法核验”，不得直接判错。
开始审查前，完整阅读 references/assumption-review-rules.md。
模型假设应在不改变赛题本质的前提下，对现实问题进行必要简化，并明确模型成立条件、数据使用条件和结论适用边界。每一条假设都应能够回答：来源是什么、为什么合理、简化了什么、服务于哪个模型或约束、可能造成什么影响，以及是否需要检验或文献支持。
题目明确给出 / 由题意合理推出 / 具体模型所需 / 来源不明。按以下顺序输出：
赛题条件/核心因素 | 当前假设是否覆盖 | 说明；编号 | 假设摘要 | 来源 | 合理性 | 必要性 | 依据要求 | 后续作用 | 结论 | 修改建议；假设 | 应对应的模型内容 | 核验状态；问题等级使用：严重问题 / 重要问题 / 一般问题 / 优化建议 / 合理。
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概要と使いどころ
Review a user-provided Chinese mathematical-modeling abstract without requiring the problem statement or full paper, identify concrete writing defects, and prioritize revisions. Use when the user asks to check, diagnose, or improve a modeling-paper abstract; do not claim coverage or factual consistency that cannot be verified without the problem or paper.
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Generate or review mathematical-modeling competition AI tool usage statements and the anonymous AI工具使用详情.pdf. Use when users provide real AI usage records, or when checking a paper, statement, details PDF, code, and AI records for completeness, anonymity, and consistency.
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Query 2021-2025 CUMCM school awards and 2026 forecasts, or assess a student's preparation distance from provincial and national awards using school history and prior modeling experience.
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Query the bundled BZD mathematical-modeling dictionary for a user-selected model, explain its assumptions, inputs, outputs, limitations and validation, then judge whether it fits the current competition problem and data. Use when a user asks whether a proposed model is appropriate, requests model feasibility review, or wants dictionary-based alternatives for a modeling task.
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Review the model establishment, numerical solution, result analysis, model validation, and sensitivity or robustness sections of a mathematical-modeling paper against the complete problem. Use for core-model-section diagnosis, not automatic full-paper scoring or unsupported recomputation.
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Generate a coherent, whole-paper mathematical modeling solution framework from a complete contest problem. Use after the user supplies a CUMCM or other modeling problem and asks for modeling ideas, an overall solution plan, question-by-question analysis, candidate-model comparison, model-selection reasons, innovations, validation, or cross-question linkage. For every question, explain the task and mathematical essence, compare multiple feasible models in tables, recommend a route with explicit reasons, and keep all questions connected through shared data, variables, parameters, constraints, and validation.
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