领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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跨字段比较校验工具。读取结构化数据文件(CSV、TSV、Excel等),检查两个字段之间的逻辑约束关系 是否满足(如 start < end、min ≤ max、price >= cost),支持六种比较运算符,多约束可组合使用。当用户提到跨字段校验、字段间比较、逻辑约束检查、大小关系验证等需求时使用此skill。
即使用户没有明确说出"跨字段",只要任务涉及验证两个字段值之间的逻辑关系,就应该使用此skill。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
本skill用于逐行验证两个字段值之间的逻辑关系是否成立。典型应用场景:
start_time < end_timemin_value <= max_valuecost < pricesold <= total| 运算符 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
< | 小于 | start,<,end |
<= | 小于等于 | min,<=,max |
> | 大于 | end,>,start |
>= | 大于等于 | current,>=,baseline |
== | 等于 | computed,==,expected |
!= | 不等于 | status,!=,deleted |
左字段,运算符,右字段| 分隔start,<,end|min,<=,max 表示同时满足 start<end 且 min≤max当用户请求以下任务时,应使用此skill:
| 分割)qc_mark向用户确认:
在 scripts/ 目录下找到 cross_field_comparison_check.py,使用Python执行:
单约束(时间区间):
python scripts/cross_field_comparison_check.py \
--input_path data.csv \
--output_path checked.csv \
--constraints "start_time,<,end_time" \
--qc_mark QCFLAG
多约束(范围+价格):
python scripts/cross_field_comparison_check.py \
--input_path data.csv \
--output_path checked.csv \
--constraints "start,<,end|min,<=,max|cost,<=,price" \
--qc_mark QCFLAG
脚本执行完成后,告知用户:
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input_path | 是 | 输入文件路径(支持CSV/TSV/Excel/SPSS) |
--output_path | 是 | 输出文件路径 |
--constraints | 是 | 约束表达式,` |
--qc_mark | 是 | 质控标识(如QC标识) |
--mark_field_name | 否 | 质控标识字段名(默认QC0000) |
[OK] Using encoding UTF-8 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/data.csv, shape: (500, 8)
Constraints: start < end | min <= max
[QC FAIL] 跨字段比较校验未通过 (2 项问题):
[start < end] 3 行违反 (示例: 行42 start=100 > end=80)
[min <= max] 5 行违反 (示例: 行126 min=50 > max=30)
已标记 8 行
Successfully written file: /path/to/checked.csv
[OK] Using encoding UTF-8 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/data.csv, shape: (300, 6)
Constraints: start < end | cost <= price
[QC PASS] 跨字段比较校验通过
Successfully written file: /path/to/checked.csv
, 分隔(左字段,运算符,右字段)| 分隔_checked 后缀まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤",只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据, 就应该使用此skill。
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平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度",只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据, 就应该使用此skill。
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批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径, 按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。
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批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入,按份数或固定条数切成多个子文件,输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片",只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件,就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。
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本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程,将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配,从而为每个细胞分配生物学功能标签。
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