领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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四舍五入数据处理工具。读取结构化数据文件和标准配置文件,根据配置对数字型字段进行四舍五入处理, 然后输出为相同格式的文件。当用户提到四舍五入、数字取整、保留小数位、数据舍入等需求时使用此skill。
即使用户没有明确说出"四舍五入",只要任务涉及根据配置文件对数据进行舍入处理,就应该使用此skill。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
本skill用于读取结构化数据文件和标准配置文件,根据配置对数字型字段进行四舍五入处理,然后输出为相同格式的文件。
当用户请求以下任务时,应使用此skill:
需要处理的原始数据文件,支持CSV、TSV、Excel、SPSS等格式。
配置文件,用于指定哪些字段需要四舍五入以及保留几位小数。配置文件应包含以下列:
流水线:流水线名称(可选,用于筛选配置)表名:文件名称(可选,用于筛选配置)字段类型:字段类型(如"数字型")字段代码:字段名称小数位:保留的小数位数向用户确认:
在 scripts/ 目录下找到 DC3_RoundOff.py,使用Python执行:
python scripts/DC3_RoundOff.py --origin_path <原始数据文件> --standard_path <标准配置文件> --output_path <输出文件> [--flow_name <流水线名>] [--file_name <文件名>]
脚本执行完成后,告知用户四舍五入处理已完成。
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/origin.csv, shape: (1000, 18)
Successfully read file: /path/to/standard.csv, shape: (50, 5)
Successfully written file: /path/to/output.csv
Round off completed, result saved to: /path/to/output.csv
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概要と使いどころ
领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤",只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据, 就应该使用此skill。
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平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度",只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据, 就应该使用此skill。
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批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径, 按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。
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批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入,按份数或固定条数切成多个子文件,输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片",只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件,就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。
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本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程,将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配,从而为每个细胞分配生物学功能标签。
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