本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

duplicate_fragment_cleaner

文本内部重复片段模糊清理工具。读取 JSONL 文本数据,按文本字段删除近似重复的段落、句子或连续片段,保留首次出现内容并输出清理后的样本。当用户提到清理重复片段、删除重复段落、去掉近似重复内容等需求时使用此 skill。

即使用户没有明确说出 "duplicate_fragment_cleaner",只要任务涉及同一文本内部的重复片段清理,就应该使用此 skill。不负责跨记录去重、摘要改写或语义重写。

インストール方法を見る

含まれるファイル(4)

  • SKILL.md4.1 KB
  • scripts/example_input.json263 B
  • scripts/run_duplicate_fragment_cleaner.py9.9 KB
  • skill.json3.6 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Duplicate Fragment Cleaner 文本内部重复片段模糊清理 Skill

功能概述

本 skill 用于清理单条文本内部的近似重复内容:

  • 删除重复段落、重复句子或连续重复片段
  • 保留首次出现内容
  • 支持按相似度阈值识别轻微改写、标点差异、空白差异造成的重复

触发条件

当用户请求以下任务时,应使用此 skill:

  • 清理重复片段
  • 删除重复段落
  • 去掉近似重复内容
  • 文本内部重复清理

核心参数说明

必需参数

  • --input:输入 JSONL 文件路径
  • --output:输出 JSONL 文件路径

可选参数

  • --text_field:文本字段名,默认 text
  • --min_fragment_length:候选重复片段最小字符长度,默认 30
  • --max_fragment_length:候选重复片段最大字符长度,默认 500
  • --similarity_threshold:近似重复判定阈值,默认 0.88
  • --keep_first:保留第一次出现的重复片段,默认 true
  • --mark_cleaned:是否标记已清洗样本,默认 true
  • --log_file:删除片段日志文件路径

输入文件格式

支持以下结构化文件格式:

  • JSONL

不支持的文件格式会直接报错拒绝,不会自动猜测格式;如需处理其他格式,请先转换为 JSONL 后再使用本 skill。

使用方法

python scripts/run_duplicate_fragment_cleaner.py \
  --input data.jsonl \
  --output cleaned.jsonl \
  --text_field text \
  --min_fragment_length 30 \
  --max_fragment_length 500 \
  --similarity_threshold 0.88 \
  --keep_first true \
  --mark_cleaned true \
  --log_file removed_fragments.json

输出示例

[OK] Duplicate fragment fuzzy cleaning completed
   Input: data.jsonl
   Output: cleaned.jsonl
   Total samples: 8
   Samples cleaned: 3
   Fragments removed: 4
   Unique fragments: 3

注意事项

  1. 仅处理单条文本内部重复片段,不做跨记录去重。
  2. 模糊匹配会受阈值影响,建议先用较高阈值验证。
  3. 输出会保留原始记录的其他字段。
  4. min_fragment_length 用于避免误删过短短语。

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤",只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据, 就应该使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度",只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据, 就应该使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径, 按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入,按份数或固定条数切成多个子文件,输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片",只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件,就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程,将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配,从而为每个细胞分配生物学功能标签。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

cas-bigdatalab のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する