本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

scsio_identify

用于识别海洋生物的技能。当用户希望识别海洋生物、上传图片识别图中海洋生物等情况时触发。

インストール方法を見る

含まれるファイル(5)

  • SKILL.md1.9 KB
  • assets/icon.png12.4 KB
  • evals/evals.json910 B
  • scripts/scsio_identify.py3.2 KB
  • skill.json1.0 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

scsio_identify Skill

功能描述

用户通过上传一个图片(二进制),调用中国科学院南海海洋研究所的海洋生物识别服务,获得图片识别结果并格式化展示。

核心功能

  • 支持图片文件上传
  • 调用外部海洋生物识别服务
  • 格式化展示识别结果
  • 按相似度排序展示结果

参数说明

  • image_file:图片文件路径(必要参数)
  • threshold:相似度阈值(可选,默认0.1),用于筛选高置信度结果

依赖

  • requests

使用示例

基本使用

python scripts/scsio_identify.py --image_file fish.jpg

设置相似度阈值

python scripts/scsio_identify.py --image_file fish.jpg --threshold 0.3

输入输出示例

输入

python scripts/scsio_identify.py --image_file dog.jpg

输出

识别结果:
1. 中华田园犬 - 相似度: 46.79%
2. 西藏猎犬 - 相似度: 23.34%
3. 博美 - 相似度: 6.66%
4. 串串狗 - 相似度: 6.63%
5. 日本柴犬 - 相似度: 4.39%
6. 德国狐狸犬 - 相似度: 2.85%

日志ID: 2031193976357444866

注意事项

  • 支持的图片格式:jpg、png等常见图片格式
  • 图片大小限制:建议不超过5MB
  • 识别结果按相似度从高到低排序
  • 可以通过设置阈值过滤低置信度结果

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤",只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据, 就应该使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度",只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据, 就应该使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径, 按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入,按份数或固定条数切成多个子文件,输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片",只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件,就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程,将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配,从而为每个细胞分配生物学功能标签。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

cas-bigdatalab のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する