领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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拼写变体标准化工具。统一英美拼写差异(colour→color、analyse→analyze 等),内置 153 词条 (含屈折形式 covered/covering 等),支持自定义词典扩展。当用户提到英美拼写统一、拼写变体、 British/American spelling 等需求时使用此skill。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
统一英美拼写差异,内置 153 词条覆盖 8 大类:(1) -our→-or;(2) -re→-er;(3) -ise→-ize;(4) -yse→-yze;(5) -ce→-se;(6) -ogue→-og;(7) 双写 L→单 L;(8) -ae/-oe→-e 及杂项。自动保持原文大小写。
python scripts/spelling_variant_normalizer.py \
--input_path <输入文件> \
--output_path <输出文件> \
[--text_columns col1,col2] \
[--direction american_to_british] \
[--custom_dict my_dict.json]
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input_path | 是 | 输入文件路径 |
--output_path | 是 | 输出文件路径 |
--text_columns | 否 | 处理的文本列 |
--direction | 否 | british_to_american(默认)或反向 |
--custom_dict | 否 | JSON/CSV/TSV 自定义词典 |
[OK] 拼写变体规范化完成 -> output.csv
文本列: ['text']
方向: british_to_american, 词条数: 153
colour centre analysed → color center analyzed
\b 单词边界匹配,不会误伤包含拼写变体的长单词まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤",只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据, 就应该使用此skill。
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平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度",只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据, 就应该使用此skill。
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批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径, 按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。
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批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入,按份数或固定条数切成多个子文件,输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片",只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件,就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。
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本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程,将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配,从而为每个细胞分配生物学功能标签。
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