コマンドラインからOmniRouteのA2Aサーバーへタスクを送り、実行履歴やログの確認、進行状況の監視、エージェント間通信のテストを行うスキル。
- サーバー状態とスキルを確認したいとき
- JSON入力でスキルを呼び出したいとき
- タスクの実行履歴やログの確認
コマンドラインからOmniRouteのAIモデルを提供元や機能で検索し、別名の確認、モデルの検証付き追加、手動登録情報の編集・削除を行うスキル。
Query available AI models, list model aliases, and browse the full model catalog from the CLI. Filter by provider, search by capability, and resolve model name variants.
OmniRouteで利用可能なAIモデルをコマンドラインから調べ、モデルの登録情報を管理します。提供元での絞り込み、機能による検索、別名や名前の表記違いの確認に対応します。models test-addでは、指定した一つの接続でOpenAI互換モデルを検証し、模擬的なツール呼び出しの往復を経て追加します。手動登録モデルの一覧取得、追加、編集、登録情報の削除も扱います。
使いたいAIモデルをカタログから探すときや、提供元ごとのモデルを確認したい場面に向いています。モデルの表示名、扱える入力の長さ、出力トークン数などを手動で登録・調整する作業にも使えます。
--dry-runで確認して」omnirouteのCLIが必要です。資料ではnpm install -g omnirouteまたはnpx omnirouteでの利用が示されています。models addによる手動追加は未検証です。models removeが削除するのは手動で上書きしたモデル情報だけです。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Query available AI models, list model aliases, and browse the full model catalog from the CLI. Filter by provider, search by capability, and resolve model name variants.
npm install -g omniroute # or: npx omniroute
omniroute --version
models test-add <model>Validate an OpenAI-compatible model on one strict connection, then add it after a synthetic tool round-trip
Flags:
--provider <id>--connection <id>--name <name>--max-input-tokens <count>--max-output-tokens <count>--api-format <format>--context <name>--base-url <url>--allow-inference--yes--dry-run--jsonExample:
omniroute models test-add example-model --provider example-provider --connection example-connection --dry-run
models [provider]Flags:
--search <query>--jsonExample:
omniroute models [provider]
models manual <provider>List manual model metadata from the selected server
Example:
omniroute models manual <provider>
models add <provider> <model-id>Add an unverified manual model, then verify persistence
Flags:
--name <name>--api-format <format>--context-window <tokens>--max-output-tokens <tokens>--dry-runExample:
omniroute models add <provider> <model-id>
models edit <provider> <model-id>Edit manual model metadata, then verify persistence
Flags:
--name <name>--api-format <format>--context-window <tokens>--clear-context-window--dry-runExample:
omniroute models edit <provider> <model-id>
models remove <provider> <model-id>Remove only a manual model override, then verify persistence
Flags:
--yes--dry-runExample:
omniroute models remove <provider> <model-id>
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。
まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。
コマンドラインからOmniRouteのA2Aサーバーへタスクを送り、実行履歴やログの確認、進行状況の監視、エージェント間通信のテストを行うスキル。
Backup and restore OmniRoute data from the CLI. Trigger incremental snapshots, sync to cloud storage, manage backup schedules, and restore from archive files.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
AIへの推論リクエストをまとめてコマンドから投入し、進行状況の確認から結果・エラーの保存まで扱います。処理用ファイルの管理やCI/CDへの組み込みにも使えます。
端末からLLMに質問を送り、回答の逐次表示や対話を行うスキルです。ファイル入力、モデル選択、システムプロンプトの指定にも対応します。
プロンプトを短くする圧縮設定をコマンドラインで管理し、RTKやCavemanのルール、複数方式の組み合わせを調整して、実際の入力で結果を確認するスキル。
コマンドラインでAIに渡す情報の処理設定やフィルターを調整し、OmniRouteの接続先の切り替えと会話セッションの確認・管理を行うスキル。