コマンドラインからOmniRouteのA2Aサーバーへタスクを送り、実行履歴やログの確認、進行状況の監視、エージェント間通信のテストを行うスキル。
- サーバー状態とスキルを確認したいとき
- JSON入力でスキルを呼び出したいとき
- タスクの実行履歴やログの確認
AI利用の支出上限、トークン使用枠、一定時間あたりのリクエスト制限を設定します。APIキー単位または全体の消費状況を確認し、複数の提供サービスの費用管理を支援します。
Configure spending limits, token quotas, and rate-limit policies per API key or globally. Inspect current consumption and enforce cost controls across providers.
AI利用の支出上限やトークン使用枠を設定し、複数の提供サービスにまたがる費用管理を支援します。APIキーごと、または全体を対象に制限を設定し、現在の消費状況を確認する用途を扱います。一定時間あたりのリクエストを制限するレート制限にも対応し、現在の設定を取得するAPIと、設定を更新するAPIが示されています。
AI利用に予算上限を設けたいときや、APIキー単位で使用枠を管理したいときに向いています。複数の提供サービスを利用していて、消費状況と制限を確認したい場合にも使えます。既存のレート制限を調べ、その内容を踏まえて設定を更新する作業をエージェントに頼めます。
APIには有効なBearerトークンまたはセッションCookieが必要です。資料に具体的な操作先が示されているのはレート制限の取得・更新です。支出上限などの詳しい入力項目や応答形式は、GET /api/openapi/specまたはdocs/openapi.yamlで確認する必要があります。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
SKILL.md の中身だけを根拠に、AI が 4 つの観点で判定しました。スター数や人気は判定に入れていません。
合計点は、各項目を A=25点・B=15点・C=5点として足したものです。 2026年10月22日 時点で AI(OpenAI Codex)が判定しました。目安なので、入れる前に原文も確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Configure spending limits, token quotas, and rate-limit policies per API key or globally. Inspect current consumption and enforce cost controls across providers.
All requests require a valid Bearer token or session cookie. Obtain a token via POST /api/auth/login or configure REQUIRE_API_KEY=false for local development.
Get rate limit configuration
curl http://localhost:20128/api/rate-limit \
-H "Authorization: Bearer $OMNIROUTE_TOKEN"
Update rate limit configuration
curl -X POST http://localhost:20128/api/rate-limit \
-H "Authorization: Bearer $OMNIROUTE_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'
See the full OpenAPI specification at GET /api/openapi/spec or docs/openapi.yaml for detailed request/response schemas.
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。
まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。
コマンドラインからOmniRouteのA2Aサーバーへタスクを送り、実行履歴やログの確認、進行状況の監視、エージェント間通信のテストを行うスキル。
OmniRouteのデータをコマンドでバックアップ・復元するスキル。差分保存、暗号化、クラウド同期、定期実行の設定や同期用ファイルの入出力を扱います。
AIへの推論リクエストをまとめてコマンドから投入し、進行状況の確認から結果・エラーの保存まで扱います。処理用ファイルの管理やCI/CDへの組み込みにも使えます。
端末からLLMに質問を送り、回答の逐次表示や対話を行うスキルです。ファイル入力、モデル選択、システムプロンプトの指定にも対応します。
プロンプトを短くする圧縮設定をコマンドラインで管理し、RTKやCavemanのルール、複数方式の組み合わせを調整して、実際の入力で結果を確認するスキル。
コマンドラインでAIに渡す情報の処理設定やフィルターを調整し、OmniRouteの接続先の切り替えと会話セッションの確認・管理を行うスキル。